CIKM2014で発表した - でかいチーズをベーグルする
CIKM2014で発表してきた。タイトルは "Online User Location Inference Exploiting Spatiotemporal Correlations in Social Streams" 。質疑終わった後もオフラインでけっこう質問もらえていい感じだった。国際会議の醍醐味ですね―。あとで「お前の過去の論文読ませてくれ」っていうメールも来た。嬉しいね。 Web上（ソーシャルメディアも含めて）のリソースの位置情報に関する研究はかなり流行ってる印象。今回のCIKMでもLocWebっていうワークショップも開かれてた。自分が今回扱ったソーシャルメディアユーザの位置推定だけに限っても下に挙げるようにかなりたくさんの論文が発表されてる（まだまだある）。 論文 Online User Location Inference Exploiting Spatiotemporal
ボックスカウント法でフラクタル次元を計算 - でかいチーズをベーグルする
いろいろ調べてたら楽しくなってきたから実装してみた。 やっぱりフラクタルには夢が詰まってると思う。 実装はGithubにあげてみた。 yamaguchiyuto/fractal · GitHub まとめ ボックスカウント法でコッホ曲線、シェルピンスキーのギャスケット、直線、点のフラクタル次元を計算した。 コッホ曲線は自分で描いた 結果は理論値と一致した（シェルピンスキーのギャスケットは少しずれたけどそれは画像の問題っぽい） フラクタル次元 フラクタル次元 - Wikipedia 次元の値が整数にならないすごいやつ。 説明はWikipediaに完全に丸投げ。 ボックスカウント法 画像をボックス（格子状とか）に区切って、フラクタル図形が含まれるボックスの数を数えていろいろやってフラクタル次元を計算する方法。 フラクタル次元をD、ボックスの幅をδ、フラクタル図形を含むボックスの個数をN(δ)とす
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