[B! IR][mustread] niamのブックマーク

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IRとmustreadに関するniamのブックマーク (4)

SIGIR ’09 Accepted Papers
Thanks to Jeff Dalton for alerting me to SIGIR 2009 announcing the lists of accepted papers and posters. As Jon Elsas points out, the authorship looks quite different this year than from previous years, with industry showing an especially strong presence: 38% of the papers have at least one author from Microsoft (21 papers), Yahoo! (7 papers), or Google (3 papers) No papers from current UMass rese
niam 2009/04/24
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Vector Space, Probabilistic LSI, and LDA
Thoughts on Information Retrieval, Search Engines, Data Mining, Science, Engineering, and Programming source: http://www.cs.princeton.edu/~blei/papers/BleiNgJordan2003.pdf There is a kind of buzz about Probabilistic Latent Semantics Indexing, so this post goes. From VSM to LSI Prior to 1988 the prevalent IR model was Salton’s Vector Space Model (VSM). This model treats documents and queries as vec
niam 2009/04/09
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Lucene 2.4とLucene 2.0のインデックス構築速度比較 - kaisehのブログ
Luceneは、こちらのベンチマークなどを見る限り、Sennaなど他の全文検索エンジンに比べて相当遅いとされているようです。上記ページのベンチマークではLucene 2.0が使われています。僕も数年前にLucene 2.0を使ったことがあって、それ以降はLuceneに触れていなかったんですが、最近のバージョンはパフォーマンスが大幅に改善されているそうなので、どれくらい速くなったのか、インデックス作成速度を比較してみました。比較に使ったのはLucene 2.4.1（2009/03）とLucene 2.0.0（2006/05）です。以下の条件でインデックス作成時間を計測しました。データ: 日本語版Wikipediaのダンプから先頭20万記事インデックス形式: 記事タイトル: Store.YES, Index.ANALYZED（元文字列＋インデックス）記事本文: Store.COMPR
niam 2009/04/03
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Yahoo's Key Terms Extraction
My study of machine learning, data mining, computational linguistics and information retrieval, towards the grand goal of developing the "perfect search engine" that "understands exactly what you mean and gives you back exactly what you want" (Larry Page).
niam 2009/04/02
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NLP

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