1. パワーポイントを生成するPythonライブラリの導入 世の中便利なもので大体のものはすでに存在している。 python-pptx そして先駆者が使っている。 https://qiita.com/daiki7nohe/items/11019e90cd43c82095fa https://qiita.com/pocket8137/items/3d8fda2c47664bf9130b 以下のコマンドでインストール。 pip install python-pptx 2. サンプル：基本的なスライド まずはGetting Startedから基本的なスライドの生成プログラムを見る。 このスタートアップガイドで図や表の挿入方法について触れられている。 プログラムの流れは 1. レイアウトの読み込み 2. スライドの追加 3. タイトルや本文の挿入 4. 保存 となっている。 from pptx i

初めに この記事は、Python その2 Advent Calendar 2015の9日目の記事です。 書こうと思ったわけ 僕がPython初めて書いたのが4年前でとてもよい言語だと思い、簡単なコードなどはいつもPythonで書いていました。 初めに書いたのはPython2.7でしたが、調べていたらPython3なるものがあり、新しいもの好きだったので本気で学ぼうとし始めた時はPython3.3を使ってました。 なので、2系の話などはほとんど知らず、わざわざ古い(といっても当時は2系がメインでしたが)ものを学ぶ必要もないと思ってました。 が。 2系のライブラリが3系に対応していなかったり、2系で書かれていて3系に自分で置き換えなければならないなど色々問題がありました。 とまぁ、とにかく2系と3系の違いを学習ついでにまとめて見ようと思った次第です。 (すでに3系がでてから7年位経っているのは

概要 pythonにあまり触れたことのない人が、Pythonでの開発環境を構築して、TensorFlowをインストールするところまで解説します。 前提 mac OSX Yosemite以上を想定しています。Linuxの場合は、ツール等のインストール方法が異なるため、注意してください。 pythonの仮想環境の整備 (オプション) ここは必須ではありません。必要でない方は次の章まで飛ばしてください。 Macには初めからPythonが入っています。しかし、Python界隈では、Python2系とPython3系があり、ライブラリの充実度の関係から、なかなか3系に移行していけていません。そこで共存が必要になることもあります。 また、プロジェクトごとにライブラリのバージョンを管理したいことがあると思います。機械学習系のライブラリは数多く出ていますが、まだまだ黎明期で、高速でアップデートが行われてい

Mac OS X El Capitan 10.11.3 MacBook Pro (Retina, 13-inch Early 2015) 準備 HomeBrewが必要なので、無ければインストール $ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

Python未経験者がGoogleが公開した機械学習ライブラリであるTensorFlowの実行環境と快適なコーディング環境を整えるためしっくはっくした記録です Python自体も快適にコーディングしたかったので、Mac上で本記事作成時点の最新版であるPython 3.5.2 + PyCharmでTensorFlowのMNISTデモをワンクリックで実行できるまでの環境を構築してみます Homebrewのインストール パッケージ管理ツールであるHomebrewを初めにインストールします