こんにちは。Gunosy R&D チームの森田です。 GPT-4o が発表されたこのタイミングで！？という向きもあるかとおもいますが、LLMの世界は一ヶ月もすればまったく違う状況になっているのが常なので、いずれは GPT-4o を超えるモデルが発表される時も来るでしょう。 Claude 3 Opus は一時期 GPT-4 のスコアを超え、 Claude 3 Haiku では GPT-3.5-Turbo のトークン当たりで約半額とコストパフォーマンスに優れていますし、 AWS Bedrock 経由で安定して利用できることもあり、Claude 3 は乗り換え先の候補の一つです。 Claude 3 への乗り換えには、点々とつまづくポイントがあるので、引っかかった所と回避方法をご紹介します。 今回紹介する内容はClaude 3に限らないものもありますので、ローカルLLM や他のLLM への乗り換え

こんにちは、GunosyTechLab の濱下、森田、大竹、飯塚、久保です。 今回の記事は、3/13〜3/17 の 5 日間にかけて開催された言語処理学会第 29 回年次大会（NLP2023）の参加レポートになります。 NLP2023 について 言語処理学会は人工知能の一分野である（自然）言語処理を専門とする学会です。今年はコロナ禍以降初となる、大規模な対面でのセッションを含むオフライン・オンラインのハイブリット開催で、現地会場も大いに賑わっていました。参加者数は 1828 人、発表件数は 579 件、スポンサーは 80 団体となり、いずれも歴代最高となりました。 Gunosy からは、「P12-5 語彙制約を間接的に用いた平易な要約の生成」という内容でポスター発表をおこないました。 詳細は以下のブログを参照ください*1。 data.gunosy.io 発表での議論をまとめると以下のように