機械/学習 - SLN:blog*
ここ数年ディープラーニングをはじめとする機械学習が周りでホットトピックになっていて、すごいなあと思いつつ、僕みたいな人間には難しすぎて理解が追いつかない部分がたくさんある。要するに僕は、技術そのもののエポックさからいろいろ想像することができるほど技術そのものを理解できていなくて、「それを使ってこんなことができました！」という事例を見る方が好きというか、単純に想像力が刺激されるんですよね。だから昔から計算機をつかって絵を描こうという初期のコンピュータグラフィックスの研究や、画像や音楽を生成するみたいな試みがグッとくるし、それを見ることで少し技術への理解が深まったような気になってうれしい。少し軽薄かもしれないけれども。というわけで、今日は機械学習周りで面白いなあと思っている事例をあれこれまとめてみました。※いろいろ認識が間違っている部分もあると思うのでツッコミをいれてもらえるとうれしいです。
General Audio Service 02 "material" - SLN:blog*
2008年につくった汎用SEライブラリGeneral Audio Serviceがわりと好評で、7-8年経った今でもたまに使われているのを見るので、ひさしぶりにアップデート版をつくってみました。 →サンプル (by Saqoosha) →DOWNLOAD(1.41MB) 最初の汎用SEライブラリをつくった当時、一番よく使ってくれたのはFlashコンテンツをつくっている人たちだったので、General Audio Serviceはポインティングデバイスを前提にしたデザインになっていて、マウスオーバーの音とかもはいってたんですよね。ただ、今はスマホやタブレットのUIを想定すると、マウスオーバーは必ずしも必要なくなってきてるのかなとおもい、タップ/クリック時のフィードバック音に特化してつくってみました。 音づくりはあえて「スキュアモーフィズム」的なアプローチをとりました。ボタンのデザインは普通で
MAPPING WORLD - プロジェクションマッピングの総合情報サイト
※新型コロナウイルス感染症の拡大防止のため、予定されていたイベントの開催が中止・延期になっている場合があります。 お出かけ前に必ず公式情報（主催者HP）をご確認ください。
Deep Learningを使って映像作品を作った
Takuya Digital crafts(man|dog). Love photography. Always making otherwise sleeping. born in 1984. the four painters from takuya on Vimeo. 写真をアーティスト風に変換できるneural-style 僕はディープラーニングやニューラルネットワークの専門家ではないのですが、昨今ではそんなミーハーでも簡単に機械学習ができるツールが多く出ています。 ディープラーニングは画像識別能力が高いので、早速ラーメンの写真からラーメン屋をオススメするアプリを作ってみたりしました。素人でもこんな簡単に作れるので、本当に将来が楽しみでしょうがありません。(技術的な話はこちら) 今回は、そんなディープラーニングの技術を使って映像作品を作ってみたという話です。 New Neural
Articles | 麦 : Baku
技術記事・備忘録・その他気になったことをまとめています。また、このサイトの記事はすべて、クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際のもと公開しています。ご自由にどうぞ。 OUTLINE メイキング いい作り方ができた制作は、可能な限りそのテクニカルな部分を共有するようにしています。動機は「同じ問題を二度解くような無駄はいやだ」を参照。ただ自慢したいだけでもありますが。 新千歳国際アニメーション映画祭2018: 3Dモデルを送り描きする 映像作家100人2018 ティザー映像: Octane Renderer, 反応拡散系その他 imai – Fly feat. 79, Kaho Nakamura: カメラが自由に動くコマ撮り group_inou – EYE: StreetViewを使ったタイムラプス、雑コラ Olga Bell – ATA: 空間認識を錯覚させるパースペクティヴ すべて
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