HMR
University of California, Berkeley MPI for Intelligent Systems, Tübingen, Germany University of Maryland, College Park Human Mesh Recovery (HMR): End-to-end adversarial learning of human pose and shape. We present a real time framework for recovering the 3D joint angles and shape of the body from a single RGB image. Bottom row shows results from a model trained without using any coupled 2D-to-3D s
chainercvを用いたMask R-CNNの実装 | BLOG - DeNA Engineering
はじめに 皆さんこんにちは。DeNAのAI研究開発エンジニアの本多です。DeNAからは初日の Realtime Multi-Person Pose Estimation につづき2回目のChainer Advent Calendar への投稿となります。私は2017年よりDeNA AIシステム部にジョインし、以来コンピュータビジョンの研究開発に従事しております。 12/16に行われた 第43会CV勉強会＠関東 にてICCV 2017現地レポートをさせていただいたこともあり、同学会でBest Paper Awardを獲得した’Mask R-CNN' [1]を、chainercvをベースに実装してみることにしました。 背景 Mask R-CNNは、一つのネットワーク・モデルで、以下のような複数の情報を取得することのできるマルチタスク検出器です。 画像中の物体位置と大きさ (bounding b
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