Fluentd Meetup 2015 夏の発表資料
![fluentdで大量のログを Google BigQueryに送ってみた #fluentdmeetup /send_a_log_to_bigquery_with_fluentd](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/68aec7286f2268062bb1cf80819d1813fd494146/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F80dcd450288e496da301cd1b53b750c2%2Fslide_0.jpg%3F4868277)
This document discusses using Docker and Fluentd together for logging container architectures. It describes different patterns for aggregating logs from containers using Fluentd, including 1-level and 2-level aggregation. A new Docker logging driver called "fluentd" is announced that will directly send container logs to Fluentd. The document also provides information on the official Fluentd Docker
This document provides an overview of Fluentd, an open source data collector. It discusses the key features of Fluentd including structured logging, reliable forwarding, and a pluggable architecture. The document then summarizes the architectures and new features of different Fluentd versions, including v0.10, v0.12, and the upcoming v0.14 and v1 releases. It also discusses Fluentd's ecosystem and
[IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第67回 機械学習でナンバープレート認識の謎を解く?!(その2) (中井悦司) 2015年6月 はじめに 前回に続いて、機械学習の話題をお届けします。前回、機械学習を利用した画像認識システムによる、画像処理の例を紹介しました。こちらの画像にあるように、低解像度の画像が、鮮明な画像に自動変換されるというものです。 ところで、この変換後の画像を見ていると、何種類かの画像が合成されたように見えないでしょうか? 右下の画像の「300」の真ん中の0には、うっすらと「3」が混ざっているように見えます。左下の画像の「11-6■」の背後にも、他の数字がうっすらと見えます。これは、いったい何がおきているのでしょうか? ―― その答えは、本コラムの最後に明らかにな
A distributed lock pattern with Redis Distributed locks are a very useful primitive in many environments where different processes must operate with shared resources in a mutually exclusive way. There are a number of libraries and blog posts describing how to implement a DLM (Distributed Lock Manager) with Redis, but every library uses a different approach, and many use a simple approach with lowe
Part1でリストしたconfdの使用例がCoreOSをfleetctlから操作する - Part2 hello.serviceで参考にしているExperimenting with CoreOS, confd, etcd, fleet, and CloudFormationの後半に出てきました。今回はconfdの使い方を見ていきます。いろいろ考えていくとconfdの仕組みが一番わかりやすそうです。 Update 2014-08-05: DockerのHTTP Routing - Part8: xip.io と Nginx と confd 0.6 で動的リバースプロキシ Part1でリストしたconfdの使用例がCoreOSをfleetctlから操作する - Part2: hello.serviceで参考にしているExperimenting with CoreOS, confd, etcd,
はじめに 極端に面倒臭がり屋なぼくは、 Slack から出前ピザが注文できたらいいなと思いついたので Hubot スクリプトを書いてみることにしました。 実行例 hubot call +818044431800 起きろ! てな感じで命令すると、電話して合成音声でメッセージを話してくれます。画像の電話番号は僕の携帯ですが、モザイクをかけるのも面倒なので気にしないでください。 電話番号に + がない場合 Twilio は from 番号と同じ国番号を使うそうなので、この例では頭の 0 を取った番号に日本の国番号 +81 を追加しています。 Hubot の導入 導入については下記の記事を参考にしてください。bouzuya さんかっこいいです。 Slack で Hubot を使えるようにする Hubot / ChatOps とは Twilio への登録、ID の取得など 電話をかけるために、なには
Welcome. This is a quick start guide for spinning up Docker containers that run NodeJS and Redis. We’ll look at a basic development workflow to manage the local development of an app, on Mac OS X, as well as continuous integration and delivery, step by step. Updates: October 18th, 2015 - Upgraded to the latest versions of Docker (1.8.3), Docker Compose (1.4.2), and NodeJS (4.1.1). Added Docker Mac
はじめに インフルエンザ流行警報が出る中、「弊社でも罹患者が出たかも!?」 な今日この頃みなさんいかがお過ごしですか? 昨年末、Windows XP が動作していた PC を 仮想化サーバ ( KVMホスト ) にする方向で設定 しはじめたのですが、結構古い型のPCだった事もあり、VT 非対応のため KVM サーバにできないという事が判明してしまいました。 他の仮想化ソリューションでの利用を考えた末、Docker を試してみる事にしました。 実際に利用してみて Oracle XE のコンテナを作成するところまで出来た ( 当初の目標 ) ので、使い方に関してまとめてみようと思います。 Docker については、以下の記事等も参考にしてください。 アプリ開発者もインフラ管理者も知っておきたいDockerの基礎知識 Dockerを使う理由 Docker の詳細は上述のリンク等を参照頂くとして、
Interrupts and Interrupt Handling. Part 1. Introduction This is the first part of new the chapter of the linux insides book. We have come a long way in the previous chapter of this book. We started from the earliest steps of kernel initialization and finished with the launch of the first init process. Yes, we saw many different initialization steps which are related to the different kernel subsyst
最近、オープンソース系ソフトウェアを独自カスタマイズしてプロダクト化する事例が増えている気がします。 これからのSDN/NFV分野では、ホワイトボックス化されたネットワーク機器にオープンソース系ソフトウェアを搭載して仮想アプライアンスとして導入するユースケースが増えていくものと推測できます。 オープンソース系ソフトウェアを独自カスタマイズして実ネットワークに導入する場会、カスタマイズ部分のソフトウェア品質担保が必須条件となるので、ソフトウェア開発フェーズでのテスト網羅性が極めて重要になります。 従来のソフトウェア開発でもユニットテストレベルでのテスト網羅性&自動化は、一般的に着手されておりました。 ただ、これからのクラウドコンピューティング技術革新のスピード感が、どんどん増している状況下においては、プロダクトレベルでのテスト網羅性&自動化を念頭に置く必要があると感じております。 そこで、今
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