これから始める人の為のディープラーニング基礎講座
このスライドは 2017 年 1 月 17 日 (火)、ベルサール高田馬場で開催された「NVIDIA Deep Learning Institute 2017」の最初のセッション、「これから始める人の為のディープラーニング基礎講座」にて、エヌビディア合同会社 ディープラーニング部 村上 真奈が講演しました。 このセッションでは、ディープラーニングをこれから始める方を対象に、必要な基本知識について説明します。ディープラーニングではニューラル ネットワークに大量のデータを学習させる事で画像認識や物体検出など様々な認識を行う事が可能です。セッション前半は、画像認識問題で使われる畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を理解する為の基礎概念について説明します。ニューラル ネットワークの基本となる多層パーセプトロン、誤差逆伝播法、確率的勾配降下法やミニバッチ学習などディープラーニングの学習過程
How DSL works on Ruby
This document summarizes a presentation about the future of the Rake gem and domain-specific languages (DSLs) in Ruby. The presentation discusses: 1. How Rake works as a Make-like program implemented in Ruby syntax with tasks and dependencies. Rake files use standard Ruby syntax. 2. Examples of common patterns for building internal DSLs in Ruby using class/module methods, method definition, implic
Web Clients for Ruby and What they should be in the future
Toru Kawamura discusses the need for web clients in Ruby to be adaptable to change by being decoupled and easy to reuse through versatility. He outlines some of the issues with existing tightly coupled clients and gems dedicated to specific APIs. Kawamura proposes a "Web Client" concept modeled after Rack middleware and Faraday middleware, which can be combined and reused across clients and APIs.
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