ちょっと新宿・大久保のグラフィティを位置情報付きで紹介しますね。#graffiti— やおき (@yaoki_dokidoki) 2014年11月5日 まず、同じ柱にメジャーなステッカーボムがあったので紹介します。上のグリーンのステッカーはSTABSTABSと描いてあります。キャップかぶってます。 また、下のステッカーは蛇やカエルのようなキャラクターで、ユニークです。 pic.twitter.com/lYvJKd45bn— やおき (@yaoki_dokidoki) 2014年11月5日 これは東京でよく見かけると思います。「にんにん」「ninnin」などの表記が多い忍者のステッカーやタグを見かけます。口がninninになってるのに注目。 pic.twitter.com/VCbqfVewrt— やおき (@yaoki_dokidoki) 2014年11月5日 この手裏剣が刺さったおっさんの

","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下（中⑤企画）パーツ＝1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠）ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag ＰＣ誘導枠５行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"

新たな数学の定理の発見や、未証明の予想の解決にAIが役立つ──そんな研究結果を、囲碁AI「AlphaGo」などで知られる英DeepMindが発表した。順列に関する新しい定理を発見した他、ひもの結び目を数学的に研究する「結び目理論」についても、異なる数学の分野をつなぐ、予想していなかった関係性を見つけたという。 DeepMindは、豪シドニー大学と英オックスフォード大学の数学者とともに数学研究を支援するための機械学習フレームワークを構築。これまでも数学者は、研究対象を調べるためにコンピュータを使い、さまざまなパターンを生成することで発見に役立ててきたが、そのパターンの意義は数学者自身が考察してきた。しかし、研究対象によっては何千もの次元があることから、人間による考察も限界があった。 今回開発したアルゴリズムは、こうしたパターンを検索する他、教師あり学習を基にその意味を理解しようと試みるという