オーベルジーヌ実食レポ 食べ物の鼻塩塩(未だに通じるのかな) オーベルジーヌというカレーをご存知だろうか 都内にあるデリバリー専門のカレー屋で、 ロケ弁などで大人気の本格欧風カレーが楽しめるらしい いいな〜 いいな〜オブザイヤー 都内の奴らはこんな良いモン食ってんのか 許せねえよ………
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デジタル時代のITインフラ構築術 仮想化統合、クラウドを経て今「マルチ」へ ITインフラの最適化と継続的進化への道筋 体験から学んだ成功への知見 マネーフォワード×エム・フィールド対談 Fintechプラットフォーム開発の「鍵」 さあ、その想いをカタチにしよう。 Google Cloud が企業の未来に向けた生産性 向上とコラボレーション実現のヒントを解説 結果に差がつくウェビナーへの投資 デジタル営業時代における見込み顧客獲得へ ウェビナーの運用・集客・フォローの最適化 高まるゼロトラストの気運 妥協のない安全のために適材適所で組合せ トップ4社によるゼロトラストセキュリティ 単純なインフラ製品の販売ではない DX、コンテナプラットフォームの実証など 自社の取り組みで得られた知見を顧客に提案 企業DXのヒントに! SAPとMSとインテルのタッグがもたらす 新たな価値について3社キーマンが
2008.01.01 Python Google Chart を使って日経225のグラフを描いてみる テーマ:プログラミング言語 Python を使う(336) カテゴリ:Python Google Chart API の Python ラッパー Python Google Chart を使って日経平均のグラフを描いてみた。Google Chart API を使えば画像をアップロードする必要がないので、気軽にグラフを貼り付けられる(img src で URI を指定すればよいから)。画像を保存することもできるので、サーバにアップロードするところまで自動化してしまえばよいか。とりあえずは、直接 API 呼び出しているのが下のグラフ。楽天ブログのように JavaScript が使えないところでも使えるのが嬉しい。 終値(Price), 3日下値平均(3Low), 3日上値平均(3High),
2007.05.04 日経平均を表示する テーマ:プログラミング言語 Python を使う(336) カテゴリ:Python 日経平均 や 東証株価指数 (TOPIX: TO-kyo- stock Price IndeX) の予測を行うのに、ベースとなる日経平均等、株価情報をどこからとるか考える。最低限、欲しいデータは次のもの。 始値 高値 安値 終値 (前日比) (出来高) 前日比のプラスマイナスは計算から求めることができるので必須ではない。出来高はあった方がよいが、出来高まで取れるところは限られているので(たとえば QUICK Money Life や ケンレミ株式会社の株式指標のページなら各種指標の出来高をまとめてとってくることができる)、第一段階では省略。 最初はなるべく単純なところから始める。よって、始値、高値、安値、終値のみでやってみる。実際のところ、それだけで予測ができれば誰
HTMLやXMLをparseして容易なアクセス手段を提供してくれるBeautifulSoupなのだが、人が書いたコードを読んでいて次のような部分があった。 strTblTarg = soup.findAll(id='maintable')[0] soupはここではBeautifulSoupを通されたHTMLテキストなのだけれど、正しく作成されたValidate済みのHTML文書ならid=...で示されるタグは一つしかないはず。なので、 strTblTarg = soup.find(id='maintable') と書いていいはず。ロジック的にはどちらでもよいのだがこの二つでどれくらい性能に差が出るのか、は気になるところ。timeitを使って測定してみた。 import timeit setup=""" from BeautifulSoup import BeautifulSoup doc
先日BeautifulSoupを使おうとして挫折した訳ですが、そうは言ってもGAEではlxmlが使えない以上、GAE上でスクレイピングする場合は使うしかないです。htmlのパーサーなんて書く気にならないのであります。書く力が無いのであります。 しかし先日も書いたように使ってみると、割と頻繁にパースエラーが発生して処理できなくなります。例えば(http://mlb.mlb.com/stats/historical/player_stats.jsp)を実際にパースしてみると以下の様なエラーが発生します。 >>> import urllib >>> from BeautifulSoup import BeautifulSoup >>> source = urllib.urlopen('http://mlb.mlb.com/stats/historical/player_stats.jsp').r
もっぱらHTMLからの情報取得はWeb::Scraperな訳ですが、GAE上でもスクレイピングできたら嬉しいのでBeautifulSoupを使ってみたのですが挫折したメモ書きです。 まずは手始めに以下のscraperでYahoo Japanのトップページから タイトルとtopicsのURLを取得するperlスクリプトを移植してみる事にしました。 #!/usr/bin/perl use strict; use warnings; use LWP::Simple; use Web::Scraper; use YAML; my $content = get("http://yahoo.co.jp"); my $scraper = scraper { process '//title', 'title' => 'TEXT'; process '//a[@href =~ /.+topics.+/]'
BeautifulSoupとは、HTML/SGML/XMLをパージングするPythonライブラリです。 ネーミングにセンスを感じさせるこのライブラリは、実用として考えても大変有用なライブラリです。 これを使い始めると、ありとあらゆるHTML/XMLをいじり倒したくなります。 ダウンロード BeautifulSoupは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、 使用するためには以下サイトからDL&インストールする必要があります。 http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ インストール方法 BeautifulSoup.pyを上記サイトからDLしてきて、 pythonのライブラリ置場である「site-packages/」に配置するだけでOKです。 その上で、 #!/usr/bin/python from BeautifulSoup
You didn't write that awful page. You're just trying to get some data out of it. Beautiful Soup is here to help. Since 2004, it's been saving programmers hours or days of work on quick-turnaround screen scraping projects. Beautiful Soup is a Python library designed for quick turnaround projects like screen-scraping. Three features make it powerful: Beautiful Soup provides a few simple methods and
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