Release, we have（日本語訳）
※この記事は次のブログを翻訳したものになります。 原文：Relase, we have ※画像に関しては原文をご覧ください。 Elasticにとって大きな1日（社内では「release bonanza」と呼んでいる）です。 多くの主要なプロダクトを新たにリリースしました。 そして、本日、それらを一緒に利用する時にそれらを一緒に利用する時にユーザの体験についてまとめてみました。 次の通りです。 Elasticsearch 2.0リリース。 大きなマイルストーン、チームによる改善、そして、コミュニティからの素晴らしい貢献。 Pipeline Aggsと呼ばれる新しいタイプのaggregations、 クエリとフィルタのコンセプトを統合することにより簡素化されたクエリDSL、 better compressionオプション、 JavaのSecurity Managerを有効にすることによる強化さ
【追記あり】「お気に入りユーザーのブックマーク検索」「タイトルや期間指定でエントリー検索」など、はてなブックマークの検索機能を強化しました - はてなブックマーク開発ブログ
7/1（火）15:00 追記 再度リリースしました 7月1日（火）に、本告知の機能を再度リリースしました。どうぞご利用ください。 6/30（月）12:10 追記 6月28日の障害の復旧に伴い、この告知でお知らせしている機能を一旦、停止しています。ご迷惑おかけし、またお知らせが遅れ、大変申し訳ございません。再開でき次第、こちらでお知らせいたします。 こんにちは、はてなブックマークのエンジニアリング・ディレクター id:yanbe です。 本日、はてなブックマークに「お気に入りユーザーのブックマーク検索」「タイトル検索」「期間を指定した検索」「サブドメインを横断したURLの絞り込み機能」という検索関連の4つの新機能を追加しました。 1. お気に入りユーザーのブックマーク検索 「お気に入り」に登録しているユーザーがブックマークしたエントリーを検索できる機能を追加しました。 はてなブックマークでは
LuceneのFuzzyQueryとMoreLikeThisで遊んでみました - CLOVER🍀
最近読んでいたSolrやElasticsearch関連の本で、ちょっと気になっていたクエリで遊んでみました。Luceneで。 気になっていたクエリとは、 FuzzyQuery MoreLikeThisQuery です。 FuzzyQueryはあいまい検索、MoreLikeThisは似たドキュメントを取得するためのクエリです。 まあ、使っていってみましょう。 準備 とりあえず、依存関係の定義を。 build.sbt name := "lucene-fuzzy-more-like-this" version := "0.0.1-SNAPSHOT" scalaVersion := "2.11.0" organization := "org.littlewings" scalacOptions ++= Seq("-Xlint", "-deprecation", "-unchecked", "-fe
読んだ: 高速スケーラブル検索エンジン ElasticSearch Server - ひだまりソケットは壊れない
高速スケーラブル検索エンジン ElasticSearch Server 作者: Rafal Kuc,Marek Rogozinski,株式会社リクルートテクノロジーズ,大岩達也,大谷純,兼山元太,水戸祐介,守谷純之介出版社/メーカー: KADOKAWA/アスキー・メディアワークス発売日: 2014/03/21メディア: 大型本この商品を含むブログ (2件) を見る 2014 年 3 月末に発売された Elasticsearch の本を読み終えました。 私が知る限り、現在のところ唯一の日本語で書かれた Elasticsearch に関する書籍です。 書籍の題では 「ElasticSearch」 という表記が使われていますが、これはバージョン 0.90.x 系までの表記で、バージョン 1.0 からは 「Elasticsearch」 (s が小文字) という表記になっているようです。 本書は、E
Managing Relations Inside Elasticsearch
Data in the real world is rarely simple - often times it is a jumble of interlocking relations. How do you represent relational data in Elasticsearch? There are a few mechanisms that can be used to provide relation support. Each has their pros and cons, making them useful for different situations. Inner Objects The simplest mechanism are named "inner objects". These are JSON objects embedded insid
Query Optimization: Go more faster better
Presented by Zachary Tong at the Inaugural Elasticsearch Atlanta Meetup.
ElasticSearch Serverを読んだ - ✘╹◡╹✘
高速スケーラブル検索エンジン ElasticSearch Server (アスキー書籍) 作者: Ｒａｆａｌ Ｋｕｃ （ｌにストローク符号、ｃにアクサン・テギュ付く）,Ｍａｒｅｋ Ｒｏｇｏｚｉｎｓｋｉ （ｎにアクサン・テギュ付く）出版社/メーカー: KADOKAWA / アスキー・メディアワークス発売日: 2014/03/25メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る 高速スケーラブル検索エンジン ElasticSearch Server という本を読んだ。読んだ理由は、タイミングが良かったから。効率的に学ぶのに丁度いい時機というものがあると思う。何かを学ぶのには動機と情報源が必要。動機が無ければ勉学は長続きしないし、無理矢理覚えようとしても楽しくない。Elasticsearchに対しては何か面白そうという気持ちを最近少しだけ感じていて、こういう気持ちが湧くのは貴重なことだから大
Elasticsearchチュートリアル - 不可視点
目的 検索用サーバーとして最近注目されているElasticsearchですが、ついに1.0 RC1がリリースされたそうです。 Googleトレンドを見ても、この分野で先行するApache Solrに迫る勢いを感じます。 そういうわけで私もElasticsearchについて興味を持って調べてみましたが情報がちょっと少ないですね… 「調べたけど断片的な情報しかない」 「公式doc英語だし、専門用語が多すぎてわからん」 「え、できること多すぎ。よくわからん。どれが重要？」 と言った感じで、最初ちょっと大変… そこで調べ始める人が、概観をつかむためのチュートリアルをつくろうと思います。 コマンドを全部実行する必要ありません。用語をおさえることで調べものが捗ることがひとつのゴールです。 自分の理解の整理も兼ねています。間違ってる箇所あったら教えて下さい。 part 1:ESを使ってレストラン検索を作
Three Principles for Multilingal Indexing in Elasticsearch
Recently I’ve been working on how to build Elasticsearch indices for WordPress blogs in a way that will work across multiple languages. Elasticsearch has a lot of built in support for different languages, but there are a number of configuration options to wade through and there are a few plugins that improve on the built in support. Below I’ll lay out the analyzers I am currently using. Some cavea
elasticsearch-inquisitorプラグインの紹介
今日は、ElasticSearchのMLで見つけたelasticsearch-inquisitorプラグインの紹介です。 ElasticSearchはREST API形式で簡単にコマンドラインからいろいろな処理を実行できて便利ですが、 GUIがあったほうが楽なこともまた事実です。 今回紹介する、inquisitorプラグインもSiteプラグイン（Webブラウザでアクセスできるプラグイン）の1つです。 （ただし、ローカルにインストールしてローカルのElasticSearchにしか接続できませんが。。。） インストール プラグインですので、以下のコマンドでインストールが出来ます。インストール後はElasticSearchの再起動が必要です。 bin/plugin -install polyfractal/elasticsearch-inquisitor ElasticSearch再起動後に、以
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
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Why shouldn't I use ElasticSearch as my primary datastore?
