Linuxでクラッシュダンプを採取(5) 〜 nmi_watchdogとの併用 〜 : DSAS開発者の部屋
とりあえず、ここまでの仕組みで「カーネルパニックが発生」した際のクラッシュダンプを採取することはできそうです。しかし、実際にトラブルが発生する状況では綺麗にパニックしてくれることは希で、大抵の場合はどうにもこうにも身動きがとれなくなってしまいがちなものです。ping が通らなくなりコンソールでの制御が不能になってみたり・・・ 「路地裏 ソース解読研究所」の「最強の割り込み」で nmi_watchdog というものが紹介されていました。「定期的に NMI を発行させて自分自身の死活監視するですか、へえぇ〜」と思いつつ実際にやってみました。 しかし、問題はどうやって動作確認するかですよね。 だめもとでサーバを過負荷状態に追い込んでロードアベレージを350くらいまで上げてみたんですが、さすがに割り込み処理はちゃんと動いてるようでなかなか落ちてくれません。（逆に過負荷なだけで nmi_watchd
ISUCON 3 予選参戦記 : DSAS開発者の部屋
10/5 土曜日はISUCON 3 の予選一日目に参加していました。 KLab からは 2 チームが、「ぜかまし」は Go, 「真面目系社内ニート 」は PHP での参戦でした。 私は「ぜかまし」で、結果は2位で本戦進出が決まりました。 その時のコードがこちらになります methane/isucon3-qual-go 振り返り まずは、 tmux に残っていたベンチマーク履歴をご覧ください 2013/10/05 17:33:46 Score: 2485.3 2013/10/05 17:35:08 Score: 2021.4 2013/10/05 17:36:24 Score: 1786.6 2013/10/05 17:43:33 Score: 13635.2 2013/10/05 17:46:20 Score: 13882.8 [OK] 結果を管理サーバに送信しました 2013/10/05
WebSocket アプリの負荷分散 : DSAS開発者の部屋
最近 SPDY と WebSocket がアツいですね。 再来週の SPDY & WS 勉強会 も、定員100名に対して 参加者が 247 名とかなりアツいことになっています。 その予習というわけでもないですが、最近 WebSocket を実サービスへの 導入方法を考えながら遊んでいたので、 WebSocket の負荷分散方法について 考えていることを書いておこうと思います。 ステートフルな WebSocket アプリケーション HTTP サービスは基本的にステートレスな実装になっており、リクエストが来るたびに DBサーバーや memcached などのバックエンドから情報を取得して返していました。 この構成では Web アプリ自体は完全にステートレス化することができているので、 負荷分散機はラウンドロビン等のアプリケーションを無視した負荷分散をすることができました。 しかし、 WebSo
bash で，サブシェルが起動される条件 : DSAS開発者の部屋
今回は少々マニアックというか，重箱の隅的お話です． bash(1) には，複数のコマンドをまとめたり，コマンドの実行結果をコマンドラインに取り込むための記法が複数あります．それらのコマンドを実行するために，bash は必要に応じてサブシェルを起動しますが，どういう記述をした際にサブシェルが起動されるのか，いまいちはっきりしなかったため，実際に試してみました．今回試したのは，( ), $( ), { }, <( ) です． を実行して，ps コマンドの親プロセスがどれになっているかで確認しています．bash が設定する $PPID 変数を見ないのは，変数の展開をどのシェルがするかに依存するために，確認しにくいからです．ps コマンドを --forest オプション付きで単純に起動すると $ ps --forest PID TTY TIME CMD 20218 pts/18 00:00:00
ログからは見えてこない高負荷サイトのボトルネック : DSAS開発者の部屋
ちょうど１年前に「高負荷サイトのボトルネックを見つけるには」という記事を掲載していますが、この手のトラブルシューティングって結構大変で悩ましいですよね。はじめまして、新入りの@pandax381です。 ログからは見えてこないもの 「サイトの応答が遅い」という問題が発生した場合、その原因はどこにあるでしょうか。 Webアプリケーションの処理に時間が掛かっている DBサーバに投げたクエリーの応答が遅い サーバの処理能力を超えている などなど、いくつもの可能性があります。通常、上に挙げているような問題は、アプリケーションやサーバのログを調査することで、原因を突き止めることができます。 一方で、こういったログの調査だけでは、その原因にたどり着くことができなかったり、相当な苦労が伴うケースもあります。 あるサイトのある日の出来事 つい先日のことですが、KLabの運営している某ソーシャルゲームにて、サ
Linuxでクラッシュダンプを採取(1) 〜 kexec + kdump を使ってみる 〜 : DSAS開発者の部屋
専用パーティーションを切らずにシステムを構築してしまったがために、クラッシュダンプを採取できなくて苦しんでいる人（って私ですが）にとってはとっても魅力的な仕組みがカーネルに取り込まれたみたいです。導入手順も Documentation/kdump/kdump.txt に非常にわかりやすく書かれているので、比較的スムーズに組み込むことができそうな予感がします。 kexec の機能を利用して別のカーネル（kdumpを組み込んだもの）を起動すると、/proc/vmcore から元のカーネルのクラッシュダンプを採取できるというものなので、通常利用するカーネル（以下、ファーストカーネル）と、パニック時に動き始めるカーネル（以下、セカンドカーネル）の二つのカーネルを作る必要があります。 以下、kdump.txt より抜粋 A) First kernel or regular kernel: -----
クラッシュダンプからカーネルメッセージを取り出すツール「crashdmesg」を作りました : DSAS開発者の部屋
Linuxカーネルには、カーネルパニック時にkexecを使ってダンプ取得用のカーネル(セカンドカーネル)を起動する仕組みがあります。 このセカンドカーネルは予めリザーブされたメモリ内で起動するため、クラッシュしたカーネルが処理していたメモリの内容はそのまま残っていて、procファイルシステム経由でクラッシュダンプを取得する事ができます。 このDSASブログでも、以前「Linuxでクラッシュダンプを採取(1) 〜 kexec + kdump を使ってみる 〜」と言うタイトルでクラッシュダンプの取得方法をご紹介しました。 「crashdmesg」は、kexec+kdumpで保存したクラッシュダンプから、カーネルメッセージの内容を取り出すツールです。 デバッガと比べてはるかに軽量なため、セカンドカーネル上で直接/proc/vmcoreからカーネルメッセージを取り出すこともできます。 最近のクラッ
並列1000コネクションに耐える！ Ruby のイベント駆動ライブラリ Rev と EventMachine の HTTPクライアント : DSAS開発者の部屋
並列1000コネクションに耐える！ Ruby のイベント駆動ライブラリ Rev と EventMachine の HTTPクライアント こんにちは、takada-at です。 Rubyのイベント駆動型ネットワークプログラミングフレームワーク Rev と EventMachine で HTTPクライアントを動かしてみました。 イベント駆動型ネットワークプログラミングフレームワークとは何か説明しだすと難しいですが、一言で言うと、以下のようになります。 # ふつうのフロー駆動型プログラム Net::HTTP.start(host, port){|http| res = http.get(path) #この処理が終わってから } puts "done" #この次の処理が実行される # イベント駆動型プログラム client = Rev::HttpClient::connect(host, port
「エキスパートPythonプログラミング」を翻訳しました : DSAS開発者の部屋
昨年の12月から翻訳していた、「エキスパートPythonプログラミング」(原題「Expert Python Programming」) という本が、5/31に発売になります。 エキスパートPythonプログラミング 著者：Tarek Ziade 販売元：アスキー・メディアワークス 発売日：2010-05-28 クチコミを見る まだAmazonには目次が載っていませんが、 http://dl.dropbox.com/u/284189/epp/index.html で翻訳中時点の目次を公開しています（出版されるものと若干違いがあります）。 キャッチコピーにもありますが、この本はPythonの入門書ではなく、 すでにある程度Pythonのプログラムを書ける人がこれから活躍していく上で必要な 知識を網羅的に習得するための本です。 コンテキストマネージャーやメタクラスなどの高度なイディオム、 パッケ
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