Microsoft Azureの機械学習を医療分野に使ってみたら…
「医療ビッグデータ・サミット2016秋」（2016年9月14日、主催：日経デジタルヘルス）では、日本マイクロソフトなど2社が「コネクテッドヘルスケアを実現するクラウド ～より予測可能な医療へ、医薬品の有害事象は機械学習でわかるのか～」と題して講演した。 まず、日本マイクロソフト パブリックセクター統括本部 ソリューションスペシャリストの相原健一氏が登壇。クラウドサービスと機械学習の関係について語った。 同社が提供しているクラウドサービス「Azure（アジュール）」は、同社が管理するデータセンター上でソリューションの構築や管理などができるサービスだ。60以上のサービスがあり、どの機能を何時間使うといくら、といったように従量制の料金体系になっている。 その中の一つに、機械学習を利用した機能がある。機械学習は学習する際に膨大なサンプルデータを使用する。その元となるのがビッグデータだ。温度や湿度な
AIを活用したクロスデバイスターゲティング広告の「Appier」が日本進出 - Exchangewire Japan
（ライター：柏木 恵子） DSP事業者である「Appier」（日本語表記：エイピアー、本社：台湾）は、2014年7月に東京都港区に日本オフィスを設立し、日本担当ヴァイスプレジデントとして、元楽天の井料武志氏が就任した。Appierは、AI（人工知能）を活用してユーザーの行動と関心を予測し、学習を続けることによる精度の高いターゲティング広告を配信するのが特徴。ユーザーにとって、最適なデバイス（スマートフォン、タブレット、PCなど）に、最適なタイミングで広告を配信するクロスデバイスターゲティングを実現する。現時点で日本語、英語、中国語に対応しており、今後6カ月以内に日本国内を対象にクロスデバイスターゲティングを開始する予定だ。 ロボットや自動走行車で培ったAI技術を広告配信に転用 スタンフォード大学とハーバード大学のAI研究所出身のデータサイエンティスト、システムエンジニア、また大手グローバル
東大発、AI画像解析技術ソフトでがん検診が変わる －エルピクセルCEO島原氏インタビュー | IoT NEWS
2021-03-292015-10-19 東大発、AI画像解析技術ソフトでがん検診が変わる －エルピクセルCEO島原氏インタビュー 画像認識や画像解析というと、顔認識ソフトや、工場で部品などを区別するために使われていることはよく話題になるが、医療などの「研究者向け画像解析ソフト」というと多くの方が馴染みにくい分野かもしれない。 しかし、東大の研究室からはじまったという、エルピクセル株式会社 CEO島原佑基さんの話を聞くと、何も特別なことではなく、日々研究する中で多くの研究者が困っていたことをサービス化したという、ビジネス展開は通常のスタートアップとなんら変わりはない。 研究者向けというと、スケールしにくいビジネスのように見えるが、実際は専門性と日本発であるという強みを生かし、世界へ広がる可能性があるとしたら、どうだろうか。 東大の中にあるアントレプレナープラザにて、島原さんに詳しくお話を伺
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ビッグデータ事例--薬剤の副作用の予測がほぼ100％可能に
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 京都大学は1月22日、医学研究科特定研究員の江谷典子氏の成果として、薬剤やその副作用、疾患の原因となる遺伝子などのビッグデータを解析することで、副作用をほぼ確実に予測できるという研究結果を発表した。 この解析により既存の薬剤の中で、元々のターゲット以外の疾患に効果を発揮する可能性があるものについて予測し、いままで治療薬が公開されていない疾患に対して300件以上の候補を発見できたという。 江谷氏は将来的にはプログラムを半導体チップへ組み込んだ、SoC（システム オン チップ）を用いることで、セキュリティ強化が可能であり、同時にデータ 処理も高速化できるため、今回のようなビッグデータを用いた予測が手軽にできるようになると説明している。 研究
世界的ヒット「獺祭」生んだデータ分析はパート女性？データサイエンティストは不要？
それは、データサイエンティストがいないとできないことか？ 「21世紀で最も魅力的（セクシー）な職業」。データサイエンティストは今、世の中で強く求められている職業だ。 日本でも、『データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」』（ディミトリ・マークス、ポール・ブラウン／日経BP社）や『統計学が最強の学問である』（西内啓／ダイヤモンド社）などの本がベストセラーになったこともあり、データサイエンティストという職業を見聞きしたことがある人も多いだろう。 数年前、グリーやディー・エヌ・エーなどがプログラマに高額な報酬（新卒年収最大1500万円）を支払っていたように、ここ最近では多くの企業が高度なデータ分析・解析を得意とするデータサイエンティストに高額な報酬を提示し、採用を強化する兆しにある。世界的コンサルティングファームのマッキンゼー・アンド・カンパニーによると、データサイエンティストのニーズは一層高まる
Googleが謎の人工知能開発スタートアップ企業「DeepMind」を500億円で買収
Googleが人工知能(AI)の開発を行うベンチャー企業「DeepMind Technologies」を5億ドル(約510億円)以上の金額で買収したことが明らかになりました。GoogleがAI技術を獲得した狙いが気になるところですが、そもそもDeepMindがどのような企業なのかという点はあまり明らかにはされていません。 DeepMind Technologies http://deepmind.com/ Exclusive: Google to Buy Artificial Intelligence Startup DeepMind for $400M | Re/code http://recode.net/2014/01/26/exclusive-google-to-buy-artificial-intelligence-startup-deepmind-for-400m/ Googl
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遺伝子検査どこまで信頼？ 病気のリスク手軽に判定／異業種も参入 政府、質担保へ規制検討
https://images.nvidia.com/content/APAC/events/deep-learning-day-2016-jp/NVIDIA-DeepLearning-Intro.pdf
エヌビディアのディープラーニング戦略
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