勝利のためのD言語 | POSTD
私は転向しました。新たな言語を見出したのです！ そうそう、ぜひ パート2 も読んでくださいね。 さて、ご存知のとおり、Pythonには様々な良いところがあり、非常に多くの分野で目覚ましい働きをします。しかし増え続けるこの業界の需要を満たすように作られたものではありません。もちろん、Pythonで大規模なプロジェクトを構築することはできます（私も構築したことがあります）。しかし検討段階から実際の開発段階に入ると、ものすごくコストがかかります。本当に高いのです。CPUの1サイクルあたりの仕事で換算すると、途方もない額になります。 C10M問題 は、 C10K問題 の繰り返しです。つまり、現在のコモディティ・ハードウェアは1秒に数百万パケットの処理が可能となっていますが、実際にそんな数字に達することはめったにありません。例えば、私が一時期働いていた会社はAWSを使用しており、要求を受け入れログを
覚えておくと便利！Python標準ライブラリ10選 - Qiita
Pythonで，知っておくとちょっと便利になる組み込み関数や標準ライブラリを紹介してみようと思います！ そこそこメジャーなものからニッチなものまでいろいろありますが，知らないものはぜひチェックしてみて下さい． 組み込み関数 allとany all( )は引数の要素が全てTrueならばTrue，any( )は引数の要素のいずれか1つでもTrueならTrueを返す． In [1]: all(_ % 2 == 0 for _ in [1, 2, 3]) # 全て偶数 or not Out[1]: False In [2]: any(_ % 2 == 0 for _ in [1, 2, 3]) # いずれか1つでも偶数 or not Out[2]: True
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Go vs. Python
