会社説明会＆AWS勉強会in札幌レポート #cmdevio | DevelopersIO
3月21日(祝)、札幌にてクラスメソッド会社説明会/AWS勉強会を開催いたしました。当方の予想を大幅に上回る約40名に参加していただき、本当にありがとうございます。 当日参加できなかった方もいらしゃると思いますし、地方におけるAWS、そしてクラスメソッドの活動ということでレポートをお送りします。 開催の経緯 第4回 クラスメソッド会社説明会 in 北海道札幌を開催しますでも触れられていますが、クラスメソッドでは2014年7月を目標に札幌オフィスを開設する計画です。現在、弊社には自分を含め３名の道民エンジニアが在籍しております。ですが、道内にはまだまだ多くの、新しい事を求めている優秀なエンジニアがいます。弊社としてもまだまだAWSの事業について拡大をしたいと考えており、札幌に拠点を作ろうということになりました。 現在、自分は完全な在宅勤務ですが、札幌オフィス開設の際はオフィスにも顔を出す半在
Rails 3 + Nginx/Unicorn を Amazon AWS に Capistrano 3 でデプロイする - bekkou68 の日記
はじめに Amazon AWS 環境下で Rails 3 のアプリを Nginx/Unicorn で動くように Capistrano 3 でデプロイする手順をまとめました。 以下を前提に話を進めます デプロイ対象のアプリ/DBインスタンスはすでにつくられているとします デプロイ対象のアプリインスタンスのドメインは production.example.com とします アプリインスタンスは ephemeral disk がマウントされているとします プロジェクト名は myproject とします。ご自身のプロジェクト名に読み替えてください アプリインスタンスに SSHログインするための秘密鍵は ~/.ssh/myproject.pem に配置してあるとします RVM を使ってます。rubyenv での設定はこちらの記事が参考になるかと思います デプロイ先ディレクトリの準備 アプリを /va
Amazon Web Services: books, biography, latest update
Follow to get new release updates, special offers (including promotional offers) and improved recommendations. Amazon Web Services (AWS) offers a broad set of global compute, storage, database, analytics, application, and deployment services that help organizations move faster, lower IT costs, and scale applications. AWS documentation is offered for free here as Kindle books, or you can read AWS d
Amazon Web Services、システム構成図に使えるアイコンセットを無料公開
システム構築に関わる人ならだれでも、一度ならず何度でも、人によっては日常的にシステム構成図やネットワーク構成図を作っているはず。 Amazonクラウドはそんなエンジニアのために、システム構成図に必要なほとんどすべての機能がアイコンとして網羅されているアイコンのセット「AWS Simple Icons」を無料で公開しました。こんなのが欲しかった、と思っていた方も多いのではないでしょうか。 Amazon Web Services Blog: Introducing AWS Simple Icons for your Architecture Diagrams アイコンのフォーマットは4種類。パワーポイント、Visio、EPS、そしてオンラインのCacooです。 ガイドラインに従って利用 ガイドラインには「その時点での最新バージョンを使うこと」「アイコンとラベルを必ずセットで使うこと」「AWSと
クラウドならアマゾン ウェブ サービス 【AWS 公式】
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Don’t Forget: You Can Use Amazon SimpleDB For Free! | Amazon Web Services
AWS News Blog Don’t Forget: You Can Use Amazon SimpleDB For Free! We polled the attendees at a recent Amazon SimpleDB webinar and found that over half of them didn’t know that they could start using the service for free. That’s a shame because SimpleDB is easy to use, scales easily to handle high request rates, and is available in our US and EU regions. You can keep up to 1 gigabyte of data in Sim
Ankoder – Video Encoding on Demand | Amazon Web Services
AWS News Blog Ankoder – Video Encoding on Demand Rex Chung wrote to tell me that his EC2-powered Ankoder site can now segment files for iPhone HTTP streaming. As noted in the iPhone Dev Center, HTTP streaming obviates the need for specialized servers, extra firewall entries, and other complexity. It supports live and video on demand sessions. The Ankoder blog contains a complete walkthrough of the
Bioinformatics, Genomes, EC2, and Hadoop | Amazon Web Services
AWS News Blog Bioinformatics, Genomes, EC2, and Hadoop I think it is really interesting to see how breakthroughs and process improvements in one scientific or technical discipline can drive that discipline forward while also enabling progress in other seemingly unrelated disciplines. The Bioinformatics field is rife with examples of this pattern. Declining hardware costs, cloud computing, the abil
Amazon Web Services Developer Community : Public Data Sets
Public Data Sets on AWS provides a centralized repository of public data sets that can be seamlessly integrated into AWS cloud-based applications. AWS is hosting the public data sets at no charge for the community, and like all AWS services, users pay only for the compute and storage they use for their own applications. Learn more about Public Data Sets on AWS and visit the Public Data Sets forum.
Amazon、ウィザードだけで使えるHadoopサービス「Amazon Elastic MapReduce」開始 | gihyo.jp
濃縮還元オレンジニュース Amazon、ウィザードだけで使えるHadoopサービス「Amazon Elastic MapReduce」開始 米Amazonの子会社であるAmazon Web Services（AWS）は、2009年4月2日にHadoopを使って分散処理を行う環境「Amazon Elastic MapReduce」のβサービスを開始しました（図1）。AWSが提供している仮想サーバ環境のAmazon EC2やストレージサービスのAmazon S3を組み合わせて、HadoopによるMapReduce処理を行えるようになっています。 図1 Amazon Elastic MapReduce これまで、ログ解析などの大量なデータを処理したり、科学計算などの時間がかかる処理を行ったりするには、大容量のストレージや高性能のサーバが必要でした。しかし、頻繁に利用するのでなければ、マシンの
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