SQL Fiddle - Online SQL Compiler for learning & practice
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［入門］はじめてのデータベース | Gihyo Digital Publishing … 技術評論社の電子書籍
［入門］はじめてのデータベース 著者 藤島一月男，奥恵 著 発売日 2013年3月28日 更新日 2013年3月28日
Data Models
Data Models: A Comprehensive Guide to Structuring Information for Optimal Insights and Decision-Making In the realm of data management, the use of effective data models plays a pivotal role in organizing and representing information in a structured and meaningful way. Data models serve as the blueprint for databases, facilitating efficient data storage, retrieval, and analysis. This article delves
'株式会社ジーワンシステム 超短期システム開発 「G-MAST」'
どれほど優秀なコンサルタントに要件定義を策定してもらったとしても、どれほど時間を掛けて事前に仕様を策定していても、 開発中に変更や追加が発生するのはもはや常識です。その度にあらゆる修正が必要になるため、リミットが厳しければ厳しいほど 開発チームに負荷が掛かります。 特に大規模開発の場合、業界標準と盲目的に信じられているウォーターフォールはスケジュールや予算組みがしやすいなどのメリットがありますが、 事前の仕様策定に時間が掛かり、そこから開発に入るため恒常的に発生する仕様変更や追加によって要件定義まで戻って作業をし直す必要があるなど 多くの弊害があります。 また、アジャイルで組み立てたとしてもフロントエンドからバックエンドまでを全て修正する必要があるため、 場合によってはウォーターフォールよりも時間が掛かる場合もあります。 これ以外にも様々な制作手法が存在しますが、現代のIT業界のスピードに
Top 20 of the Best Database Management Software
President of WebFX. Bill has over 25 years of experience in the Internet marketing industry specializing in SEO, UX, information architecture, marketing automation and more. William’s background in scientific computing and education from Shippensburg and MIT provided the foundation for MarketingCloudFX and other key research and development projects at WebFX. Find the right database management sof
PEAR :: Manual :: MDB2
目次導入 -- 機能概要DSN -- データソース名 (Data Source Name)接続 -- データベースへの接続および接続の解除クエリ -- クエリの実行クォートおよびエスケープ -- 値を適切にクォートしてクエリを作成するデータ型 -- データ型の処理の概要結果 -- クエリ結果からのデータの取得準備と実行 -- プリペアドステートメントトランザクション -- トランザクションの処理モジュール -- モジュールの読み込みとコールManager モジュール -- データベースの構造を管理するためのモジュールReverse モジュール -- データベースの構造を管理するためのモジュールautoPrepare & autoExecute -- SQL 文を自動的に準備・実行する可搬性 -- データベースの可搬性に関する機能シーケンス -- シーケンスおよび自動採番FAQ -- よくあ
SQLを使うなら理解しておきたいアルゴリズム？(というか、select文の書き方) - where・order by・join・group by - 何かしらの言語による記述を解析する日記
SQLのselect文の書き方の覚書です。 なお、本文中の動作確認は「mysql Ver 5.0.67」で行いました。 2009/10/05 13:30 追記 予想外に多くのアクセスとブクマをいただき、正直驚いております。 本文はsqlの内部処理には一切触れておりません。ごく普通のsqlの書き方にのみ触れています。 釣りのつもりはありませんが、釣られたと感じた方にはごめんなさい。 目次 説明に使用するデータ構造？(というかテーブル) 抽出(where句) ソート(order by句) ソートの例(昇順) ソートの例(降順) 結合(join句) 集計(group by句) 関連記事 説明に使用するデータ構造(というかテーブル) select文の使い方を説明するために、以下のようなテーブルを使います。 create table countries ( name nvarchar(30), cu
Kazuho@Cybozu Labs: パフォーマンスとスケーラビリティのためのデータベースアーキテクチャ (BPStudy#25発表資料)
先週金曜日、BPStudy#25で、「パフォーマンスとスケーラビリティのためのデータベースアーキテクチャ」という題目で話をさせていただきました。その際に使用した発表資料は以下のとおりです。 1. Happy Optimization 最初に、最適化の考え方として、上限値を予測し、それを元にリソース配分を考える、という手法を説明しました。
WebアプリのDBスキーマレス化がRubyにぴったりな件 - Tous Les Jours 攻防記
という題で、RubyKansai#37で発表させていただきました 内容は、WebアプリケーションのDBのスキーマレス化について。 スキーマレスなDBアクセスのための、拙作DBインターフェースライブラリ「SimpleResource」の紹介も合わせて盛り込みました。SimpleResourceは、スキーマレスなデータを保存するためのKVS DBインターフェースライブラリで、Rubyで書かれています。レコード単位のロック機構、インデックス機能等を備えている他、ActiveRecordに近い使い勝手で利用することができます。ストレージには現在MySQLとTokyoTyrantにのみ対応しています。（FriendFeedの同様の試みもかなり参考になりました。詳細はまた後日にエントリで上げたいと思ってます） SimpleResourceは、GitHub上で開発を続けていくつもりです。 http://
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