第79回 MySQLのマルチスレッドスレーブ：MySQL道普請便り｜gihyo.jp … 技術評論社
MySQLの従来のレプリケーションでは、マスターからの更新があった場合、スレーブではシングルスレッドで処理されます。よって、マスターの並列での更新が多いと、スレーブで遅延が発生することがよくあります。最近のMySQLでは、スレーブでの実行を速くするために「マルチスレッドスレーブ」という機能が追加され、並列実行が可能になっています。 今回は、MySQL5.6から追加されたマルチスレッドスレーブ（MTS）について、MySQLのバージョンによる進化と共に紹介します。 MTSについて 前提として、MTSを有効化するには、スレーブでslave_parallel_workersオプションに0より大きい数値を設定します。デフォルトは0（無効）です。 このオプションは、並列で実行するためのスレーブワーカースレッドの数を指定します。SQLスレッドは従来であればスレーブにSQLを実行していましたが、MTSの場
Ansibleのmysql_userモジュールを使ってrootのパスワードを変更する - chulip.org
http://docs.ansible.com/ansible/mysql_user_module.html MySQLdbライブラリのインストール mysel_userモジュールを使用するためには下記記載のようにPythonのMySQLdbライブラリが必要。 Requirements (on host that executes module) MySQLdb http://docs.ansible.com/ansible/mysql_user_module.html#requirements-on-host-that-executes-module Amazon Linux環境だったのでYumリポジトリからインストールすることができた。 ただ、バージョンを指定する必要があった。指定がない状態だと2.6用のがインストールされる。 # yum install -y MySQL-python
Fluentdを使ってNginxLogをMysqlにリアルタイムで格納する - Y's note
エキスパートのためのMySQL[運用+管理]トラブルシューティングガイド 作者: 奥野幹也出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2010/06/12メディア: 大型本購入: 16人 クリック: 204回この商品を含むブログ (31件) を見る 重要なデータはMysqlへ CentOSでNginxのログをFluentdを使ってMongodbにリアルタイムで格納する - Yuta.Kikuchiの日記 MongoDBの集計機能が便利過ぎて泣けてくるお話し - Yuta.Kikuchiの日記 最近は大学生に良く間違われる現在30歳の@yutakikucです。今日はNginxLogの必要な項目をMysqlにリアルタイムで格納することを試してみます。重要なデータはどこに格納するの..？ Mysqlでしょ！という人向けに書いてみます。過去にMongodbに格納して集計するエントリーを書いたのでそちら
MySQL 5.1のmysqldumpslowで快速チューニング - SH2の日記
MySQL 5.1のmysqldumpslowを使うとチューニングが楽になる！という話題です。 mysqldumpslowはもともとMySQLに付属しているツールで、スロークエリログを集計してくれるものです。これ自体はMySQL 5.1で特に変わったところはありませんが、スロークエリログ本体の方が機能強化されているため、組み合わせるとなかなか便利になっています。MySQL 5.1におけるスロークエリログの主な機能強化は以下の三点です。 long_query_timeに1秒未満の値を設定できるようになった。 出力先を設定できるようになった。 これらの設定をオンラインで変更できるようになった。 これでどうなるかというと、MySQLの性能分析をしたいと思ったときに、サーバを止めずにその場で mysql> set global slow_query_log = 1; mysql> set glob
Mysql casial01
5. backup tool • mysqldump • ibbackup & innobackup • xtrabackup & innobackupex • Mydumper • LVMスナップショット 6. mysqldump • MySQL本体に標準インストールされてます。 • 論理バックアップ（SQL分のdump）です。 • InnoDBのHotbackupが可能です。 • データ量につられてバッアップの時間が長く なります。（リストアも大変） 7. mysqldump使い方 （MyISAMの場合） # time mysqldump -uroot -p$password --lock-all-tables --master-data=2 hoge 2>./error.log |gzip > hoge_YYYYmmdd_HHMMSS.sql.gz • --lock-all-tabl
DSAS開発者の部屋:5分でできる、MySQLのメモリ関係のチューニング！
MySQLのチューニングにおいて非常に重要となるメモリ(バッファ)関連のパラメータについて、 チューニングのポイント DSASのとあるDBサーバ(実メモリ4GB)の実際の設定値 をまとめてみます。 また、必要メモリの総量の計算や限界値を越えてないかチェックしてくれるスクリプトも紹介します。 是非、参考にしてみてください！ まず最初に注意点を。 バッファには2つのタイプがあります。 グローバルバッファ スレッドバッファ グローバルバッファはmysqld全体でそのバッファが1つだけ確保されるもので、 これに対し、 スレッドバッファはスレッド(コネクション)ごとに確保されるものです。 チューニングの際にはグローバル/スレッドの違いを意識するようにしましょう。 なぜなら、スレッドバッファに多くのメモリを割り当てると、コネクションが増えたとたんにアッという間にメモリ不足になってしまうからです。 in
ソーシャルゲーム開発者なら知っておきたい MySQL INDEX + EXPLAIN入門｜技術ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ
ソーシャルゲーム開発者なら知っておきたい MySQL INDEX + EXPLAIN入門 広く浅くを担当してます、ota です。 技術ブログ第一回から早速流用スライドで申し訳ありませんが、社内勉強会資料として作成した「MySQL INDEX + EXPLAIN入門」です。 当社でもソーシャルゲームの開発を行っていますが、このような大量のデータを使用する・クエリの速度が求められる場合にインデックスは大変重要です。 インデックスの有効な利用にはDB設計者だけではなくプログラマにもある程度の知識が最低限必要となりますが、インデックスについての初心者向け資料があまりないようです。 このスライドではプログラマに知っておいて欲しい以下の基本的な点をまとめました。 INDEXを使用する時に気をつけること WHERE句 !=、<>はインデックスが使用できない WHERE句の全てのANDにかかっていないイン
Top 84 MySQL Performance Tips | Debian Admin
MySQL is a widely used and fast SQL database server. It is a client/server implementation that consists of a server daemon (mysqld) and many different client programs/libraries. You can check the same tips from here.Here is very useful tips for all mysql DBA’s,Developers these tips are noted from MySQL Camp 2006 suggested by mysql community experts. Kaj (Most Excellent Obvious Facilitator) Index s
Announcement: ELB stickiness updates to support Feb 2020 Chromium CORs changes
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mysqlのint(11)の11
MySQL Manual | 6.2.1 数値型 MySQL には、INT(4) のように、型の基本キーワードに続いて整数値の表示幅をかっこ内に指定できるオプションがあります。このオプションの表示幅の指定は、カラムに指定された幅より小さい幅を持つ値で表示の左側を埋める目的で使用されますが、そのカラムに格納できる値の範囲が制限されたり、そのカラムに指定された幅を超える幅を持つ値の桁数が制限されたりすることはありません。オプションの拡張属性 ZEROFILL と組み合せて使用した場合、デフォルトのスペースに代わってゼロが埋め込まれます。けっこう勘違いしている人がいそうなのですが、mysqlの型でint(?)とか、?に数字を入れますが、この数字は上記の通りZEROFILLをした際にスペースに代わってゼロが埋め込まれる際の幅なのです。自分は勘違いというかあまりよくわかっていませんでした…。 つまり
ウノウラボ Unoh Labs: RDBで階層構造を扱うには？
yukiです。ダイエットを始めて3kg減ったと思ったら、風邪を引いて見事に1kg増量。 運動しないと駄目ですね。あと残り20kg、道のりは遠いです。 さて今回は、「RDBで階層構造を扱うには？」です。 あるサイトを構築中に階層構造をもったカテゴリ構造にすることになり、どのようにDBで扱うか悩みました。 DBはMySQLを採用していたので、この時点でぱっと頭に浮かんだ選択肢は以下のようなものでした。 XML-DBを利用する 親カテゴリレコードのプライマリIDを子カテゴリレコードに持たせる 親を含めた『絶対パス』を名称として扱い、取り出した後にパース ファイルシステムに同様のディレクトリ構造を作り、毎回パースする (1)のXMLDBはオープンソースのeXistやXindice、Yggdrasillなど様々な選択肢がありましたが、カテゴリのみの利用な割にメンテナンスコストが高すぎるので見送りま
mysqlでいちいちshow databasesとか打つのがめんどい→readlineのマクロで解決 - （ひ）メモ
MySQLでいちいちshow tables;とか打つのがだるい。\tみたいなalias設定できないのかなぁ http://twitter.com/weboo/status/1658300902 おぉ、readlineのマクロを使えばいいのかー http://twitter.com/weboo/status/1658314333 なるほ！ってことでちょっと設定してみました。 # ~/.inputrc $if mysql "\C-xd": "show databases;" "\C-xt": "show tables;" "\C-xu": "select user,host,password from mysql.user order by user,host;" "\C-xb": "select user,host,db from mysql.db order by user,host;"
データベースを用いたセッションデータ管理について - LukeSilvia’s diary
Web アプリケーションとは切っても切れないセッション機構。DB ベースでセッション管理を行なって得られた知見と、それを元に考察した結果をまとめてみます。 セッションデータの特性 DB で管理される他のデータに比べ、セッションデータはかなり特殊です。主な特徴は次のような感じ。 データが増加するのが速い 定期的な削除が必要 頻繁に更新される リクエスト毎に読みに行く必要がある このデータを読めないとアプリケーション全体にアクセスできない アクセス頻度が高いということです。あと、1つ目の特徴からセッションデータについては意識的に管理してやる必要があります。 現在の環境 アプリケーションの領域が少し特殊で、セッションデータがやたらたまります(ユーザ数何百万のサービスとかそういうのではないです)。 RDBMS MySQL 4.0.22 ストレージエンジン InnoDB レコード数 6千万 テータサ
Kazuho@Cybozu Labs: フレンド・タイムライン処理の原理と実践
« MySQL のクエリ最適化における、もうひとつの検証方法 | メイン | MySQL (InnoDB) に直接アクセスしてタイムライン処理を高速化する話 » 2008年06月09日 フレンド・タイムライン処理の原理と実践 MySQL (InnoDB) に直接アクセスしてタイムライン処理を高速化する話に続きます。 Twitter が注目されるようになって久しい今日この頃ですが、友人の投稿を時系列に並べて表示する、というのは、Twitter に限らず Mixi の「マイミクシィ最新日記」やはてなブックマークの「お気に入り」等、ソーシャルなウェブサービスにおいては一般的な手法です。ですが、この処理 (以下「フレンド・タイムライン」と呼ぶ) は、一見簡単そうに見えて、実装には様々な困難が伴います。本記事では、「フレンド・タイムライン」を実現する、プッシュ型とプル型の二種類の手法について、その原
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MySQL 初めてのチューニング
TechCrunch | Startup and Technology News
Amazon.co.jp: 実践ハイパフォーマンスMySQL 第2版: Baron Schwartz (著), Peter Zaitsev (著), Vadim Tkachenko (著), Jeremy D. Zawodny (著), Arjen Lentz (著), Derek J. Balling (著), 伊藤直也(監訳) (翻訳), 田中慎司(監訳) (翻訳), 吉川英興(監訳) (翻訳), 株式会社クイープ (翻訳): 本
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