プログラミングの原則：構造化テキストを文字列結合で作らない、置換でいじらない - Uzabase for Engineers
こんにちは、ソーシャル経済メディア「NewsPicks」のむとうです。 先日から『Ghost of Tsushima』の開発者が書いた『ルールズ・オブ・プログラミング』という本をちょっとずつ読み進めていて、プログラミング熱が高まっています。この本は大きな指針を示すだけで具体の話をするものではないのですが、読み物として面白いので私も似たようなことをやってみたくなりました。 何年もこういう仕事をしているとバグが入るパターンというのが見えてきます。そしてだいたいどこに行っても何の仕事でも似たようなことをすることになるのですが、今回の話もその一つです。 構造化テキストを文字列結合で作らない、置換でいじらないというのはこれだけみると何のことか分かりづらいかも知れませんがSaaS Product Team セキュアコーディングの啓蒙 第2回 （SQL インジェクション編）の内容とある面では同じ話です。
寿命タイマー / 死に体診断 - あなたの死亡予定日教えます
医療の発展のお陰で、人類の平均寿命は大幅に伸びました。だが、科学の発展は人類にたくさんの新たな選択と誘惑をもたらし、生活のリズムを崩しています、こんな悪習慣はあなたの寿命を縮めているのかも。 このテストはお遊びではありません。寿命に関する統計データから厳格に設計したものです。あなたは残りどれくらい生きられるか知りたくありませんか？ 生活に関する設問に答えていくだけで、答えがわかりますよ。 いつもA REAL MEをご利用いただき誠にありがとうございます。 サイトの安全性について A REAL ME使用時にサイトにご登録する必要は一切ございません。個人情報に関して、当サイトをご利用する際に入力されました一切の個人情報（名前、生年月日等）は「個人情報保護法」に遵守し、保存、第三者への提供等はいたしません。生年月日等を入力したくない場合は、（誕生日を入力しない）を選択して、診断をご利用ください。
ソシオメディア | ヒューマンインターフェース ガイドライン
ソシオメディアがまとめている、ヒューマンインターフェースをデザインする際の指針です。これらは、インターフェースデザインに関する様々な文献と、実際のデザインコンサルティングで得た知見をもとに、ソシオメディアが独自に編纂したものです。継続的に追加・更新していきます。 すべてモデルインタラクションプレゼンテーション
「無人化システム」を駆逐する組織マネジメントとエンジニアリング
弊社では2019年3月ごろから「無人化システム」の駆逐を進めています。本記事ではこの取り組みを、組織マネジメントとエンジニアリングの側面から紹介します。 恐怖の無人化システム 「無人化システム」は社内の独自用語なので、まずは言葉の意味から説明します。 無人化とはなにか 無人化の前に属人化について触れておきましょう。weblio辞書から属人化について引用します[1]。 ある業務を特定の人が担当し、その人にしかやり方が分からない状態になることを意味する表現。 無人化は属人化の進化系です。無人化とは「属人化していた業務の担当者がいなくなってしまい、誰にもやり方が分からない状態になること」と定義できます。誰がどう見てもダメな状態ですね。 無人化システムとはなにか システム運用が属人化し、かつその運用者が退職するとシステムが無人化します。我々の会社ではこのようなシステムを『無人化システム』と呼んでい
ウラジオストクで会いましょう（四季賞2020秋 安野モヨコ特別賞）/須賀晶 ウラジオストクで会いましょう（四季賞2020秋 安野モヨコ特別賞）
『ウラジオストクで会いましょう（四季賞2020秋 安野モヨコ特別賞）』Webコミック更新！（2020/11/07） 『ウラジオストクで会いましょう（四季賞2020秋 安野モヨコ特別賞）』のウラジオストクで会いましょう（四季賞2020秋 安野モヨコ特別賞）を公開しました！ » 詳しくはこちら お知らせの一覧へ モーニング 夜廻り猫 深谷かほる アフタヌーン 大人のそんな奴ァいねえ!! 駒井悠 アフタヌーン もう、しませんから。 ～青雲立志編～ 西本英雄 アフタヌーン ともだちは夜にくる（四季賞2022夏 準入選） 雨夜幽歩 good!アフタヌーン 四季賞新人戦 アクセスランキング モーニング 夜廻り猫 深谷かほる モーニング ふんばれ、がんばれ、ギランバレー！ たむらあやこ イブニング ペン太のこと 片倉真二 アフタヌーン 星をあつめる少年（四季賞2022夏 四季賞） ナツ モーニング ぬめ
ロジスティック回帰 - Wikipedia
ロジスティック回帰（ロジスティックかいき、英: Logistic regression）は、ベルヌーイ分布に従う変数の統計的回帰モデルの一種である。連結関数としてロジットを使用する一般化線形モデル (GLM) の一種でもある。1958年にデイヴィッド・コックス（英語版）が発表した[1]。確率の回帰であり、統計学の分類に主に使われる。医学や社会科学でもよく使われる[要出典]。 モデルは同じく1958年に発表された単純パーセプトロンと等価であるが、scikit-learnなどでは、パラメータを決める最適化問題で確率的勾配降下法を使用する物をパーセプトロンと呼び、座標降下法や準ニュートン法などを使用する物をロジスティック回帰と呼んでいる。 概要[編集] ロジスティック回帰モデルは以下のような形式である。x が入力で、pが確率（出力）、αとβがパラメータ。
TCP/IPをわかりやすく - 通信プロトコルの基礎知識を図解で学ぼう｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
TCP/IPをわかりやすく - 通信プロトコルの基礎知識を図解で学ぼう 現在のインターネットを支える技術であるTCP/IPについて、基礎となるプロトコル群と、TCPの基本機能を丸田一輝さん、 中山悠さんに解説していただきました。 今からおよそ50年前、パケット交換方式による世界初のコンピュータネットワークであるARPANETが構築されました。それ以来、TCP/IP（Transmission Control Protocol / Internet Protocol）は通信を実現する基盤技術として使われ続けています。今ではパソコンに限らず、スマートフォンやゲーム機、センサー、最近では自動車など、無線通信機能を持ったさまざまな端末も含めコンピュータネットワークは構成されています。 その中でも「通信の信頼性を確保する」役割を担っているTCPは、その性質上、多くの機能を備えています。加えて、時代とと
機械学習の実用的な評価値チートシート - sola
機械学習の評価値として、Accuracy/Precision/Recall/F1などが教科書にも載っており、最も有名な評価値だと思います。 ただ実産業への応用において、これらの評価値では正しくモデルの性能を評価できないことが多く、多くの機械学習エンジニアやデータサイエンティストにとって頭を悩ますポイントだと思います。 これまで自分なりに調査したり試行錯誤したりする中で、大体これでいいだろというものが何となく固まってきたので、備忘録のためにチートシート的なものにしました。 機械学習モデルの評価をする際の一助になれば幸いです。 分類問題では二値分類問題のみを対象としています。 RMSE (Root Mean Squared Error) 回帰問題の場合は基本的にRMSEを使えば良いと思います。 RMSEは予測値と目的変数の値の二乗誤差の平均値に平方根をとったものです。 これは非常に分かりやすく
【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 - Qiita
追記 【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 また、Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academyをnoteでも書きましたが、3/17日からほとんどのコンテンツを永続的に無料で利用できるよう致しましたので、是非使って頂けますと幸いです。 AI Academy Bootcamp 我々が提供している個人向けオンラインAIブートキャンプのご紹介です。 AI Academy Bootcamp AI Academy Bootcampは、「短期間でAI活用スキルを付けたい」と考えている方や、 「データサイエンティスト」や「機械学習エンジニア」として就業を目指している方向けの AI特化型オンラインブートキャンプです。 講義動画とオンラインマンツーマンの演習授
2019年のエンジニア新人研修の講義資料を公開しました - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは。皆様、夏はいかがお過ごしでしたか。 私は毎年実家に帰省し、そして毎年体調を崩すので、絶対風水的になんか合わないんだと思っています。コネクト支援チームのsakay_yです。 先日、2018年の新人研修資料を公開し、たくさんの反響をいただきました*1。ありがとうございました。 2019年もエンジニア新人研修を行いましたので、その紹介と講義資料を公開いたします。 2019年のエンジニア新人研修について 今年の研修は、組織運営チーム*2が取りまとめ、以下のような3構成となりました。 必修講義 誰に: 開発/運用本部に配属される新入社員 何を: どのチームに行っても必要となる基礎的な知識/技術/ツールを学び、体験できた 選択講義 誰に: 学びたい人が（＝新入社員に限らず） 何を: 興味があることを学べた チーム体験（2週間 * 3チーム） 誰に: 開発/運用本部に配属される新入社員
iOSアプリのプロビジョニング周りを図にしてみる - Qiita
きっかけ iOSアプリ公開の壁となっているプロビジョニング周りですが、ハマりまくったので覚えている内に図にしました。 難しくしてる理由 難しくしているのは、この辺が理由ではないかと思います。 iOS Developerサイトでの画面・操作手順がしょっちゅう変わる Xcodeも、バージョンによって画面・操作手順が変わる ということで、書籍やWebでのノウハウがすぐに古くなってしまいます。ググるといろんな情報が出てきてしまい、かえって混乱します。 また、開発時のiOSデバイスはXcode側である程度自動的にやってくれるのですが、それがかえって分からなくしているような気がします。 概念図 ということで、結局、概念を理解してしまうのがいいのではないかと思い、図にしてみました。 （より厳密に実行端末が判断されるAd Hoc配布をベースに記述） ざっくり手順（※個別の操作は省略） 鍵ペア（秘密鍵／公開
[JS][jQuery] 要素の存在を確認する6通りのコードと実行速度 | きほんのき
JavaScriptまたはjQueryを使い、html要素が存在するかどうか調べる方法はいくつかあります。 jQueryを使ったやり方については、こちらで5つの方法が紹介されています。以下は三項演算子で短く書きなおしたものです。 ( $("selector")[0] )? "有" : "無"; ( $("selector").length > 0 )? "有" : "無"; ( $("selector").get(0) )? "有" : "無"; ( $("selector").size() )? "有" : "無"; ( $("selector").is() )? "有" : "無"; これに加え、IDが設定されている要素の有無を調べるのなら、jQueryを使わずJavaScriptのみで以下のように書くのも良いでしょう。 ( document.getElementById("id")
RDBとNoSQLにみるDB近現代史 データベースに破壊的イノベーションは二度起きるか？ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
「ユーザー目線」のシステムを目指して RDBが従来の階層型DBに比べて優れていた点はいくつか挙げることができますが、シェアを伸ばすうえで最も大きな影響は、ユーザーが使いやすいデータ構造とインタフェースにこだわったことです。すなわち、「テーブル」と「SQL」の発明です。 RDBでは、すべてのデータを「テーブル」というただ一つのデータ形式によって表現します。テーブルは、見た目が「二次元表」に似ているため*3、Microsoft ExcelやGoogle ドキュメントなどのスプレッドシートを使い慣れた人が見ると、データを格納する方法が直観的にイメージしやすいという利点があります。実際、こうした二次元表によるデータ管理は、Excelなどのソフトウェアが登場する前から一般的な方法だったため、RDBが登場した当時の人々にとっても受け入れやすいものでした。 テーブルが画期的だった点は、もう一つあります。
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相関と因果について考える：統計的因果推論、その(不)可能性の中心
Massie IKEDA: 内科医：池田正行
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