個人のネット利用、スマホがPCを上回る 総務省が調査
総務省が5月25日に発表した2017年通信利用動向調査によると、個人がインターネットを利用する機器は、スマートフォンが54.2％を占め、PC（48.7％）を初めて上回った。年代別にみると、特に20～29歳ではスマホが87.8％、PCが63.8％と差が出た。一方、60歳以上はPCがスマホを上回っている。 調査は17年11月～12月、日本全国の4万592世帯に調査票を郵送し、郵送かメールで回収。有効回答率は41.1％（1万6117世帯、4万1752人）だった。 また企業調査では、クラウドサービスを利用している企業の割合が、前年の46.9％から56.9％に増え、初めて50％を超えた。利用目的は「ファイル保管・データ共有」（51.2％）が最も多く、「営業支援」（14.5％）や「プロジェクト管理」（8.6％）など「高度な利用は低水準にとどまった」と総務省は分析している。
Seuqential Click Prediction for Sponsored Search With Recurrent Neural Networks(AAAI2014) - Qiita
GunosyDM研究会 #90の発表資料です 紹介する論文 [1404.5772]Sequential Click Prediction for Sponsored Search with Recurrent Neural Networks MSRAでのインターンでの成果のようで，最初の3人がインターン生かな． Introduction 検索連動型広告のクリックのされやすさを機械学習を使って予測する． その素性として使われる代表的なものは以下の2つ 過去のCTR(query別, ユーザ別などなど) クエリと広告の意味的な近さ この研究ではもっといろんなデータを組み合わせて予測をする 例えばあるユーザが広告をクリックしたけどすぐ閉じた場合には，次にその広告をみたときクリックする確率は低くなるだろう、みたいなことを予測をしたい この研究ではRecurrent Neural Network(RN
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