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株価予測【４】バックテストによるモデルの評価 | Drink or Drunk

norihiko_matsumoto 2019/07/19

トレード回数を増やすことで成績が上がるなら下げ相場でも儲けられる空売りをする前提にするともっと売買回数が増えてせいせきが上がるのか気になりますね。あと、今週のような急落相場はどうなのか？も気になり^_^

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シーン別オススメのK-POPたち【随時更新予定】 | Drink or Drunk

norihiko_matsumoto 2019/07/17

個人的には3番目の動画が好きですね。セクシーに弱いのです。理由は以上です‼️

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株価予測【２】どれくらい過去を見て、先を見るか？ | Drink or Drunk

ども。Makです。今無性にタピオカのみたいです。お前は女子高生か。さて今日はこの間のTOPIX予測を少しだけ発展させてみます。パラメータを網羅的に調べる前回は「ある日のX日後のTOPIXの上昇・下降は、過去Y日の変動パターンから予測可能」という仮定を起き、取り敢えずX=10, Y=1と決め打ちした上で結果を出しました。今回はこのX, Yのパラメータをもう少し網羅的に調べてみることにします。つまり、どれくらい過去を見て、どれくらい先を予測するのが、最も精度が出るのでしょうか？ソースコードの修正が必要な部分を下に示しますが、比較的最小限で済みます。 #元の系列データから、トレーニング＆テスト用のデータセットを生成する部分 #window, lagを引数に追加 train_X = [] train_y = [] test_X = [] test_y = [] def getDatase

norihiko_matsumoto 2019/06/19

結論出ましたね。 10パーセントしか当たらないということはおっしゃる通り90パーセント当てられるということですね‼️

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株価予測の入り口に立ってみた | Drink or Drunk

norihiko_matsumoto 2019/06/18

分類した方がいいのですな。株価予報は回帰でしかできないのかと思ってましたが目からウロコです

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「ふわふわ」と「もふもふ」の違いは数値化可能か？ | Drink or Drunk

今日ツイッターをしていると以下のようなツイートを発見しました。 Cotarou on Twitter“【「ふわふわ」と「もふもふ」の違いは数値化できる】すごい挑戦的な副題だ…音の周波数に関する主張なのかな？気になるから要チェック » 五感を探るオノマトペ ―「ふわふわ」と「もふもふ」の違いは数値化できる― / 坂本真樹　著鈴木宏昭　コーディネーター | 共立出版 ”twitter.com 「ふわふわ」と「もふもふ」の違いは数値化可能か？うーむ、素晴らしい問いですね！！思わず「いいね」連打しそうになりました（笑）「ふわふわ」と「もふもふ」は感覚的には凄く似ている気がするのですが、少し考えてみると違う印象も受けます。例えば「ふわふわ」は布団とか非生物に使われる印象が強いですが、「もふもふ」は「この子犬、もふもふしてるねー！可愛い！」というように、愛らしい生物（やキャラクター）などに