［速報］AWS、サーバレスアプリのビジュアル開発ツール「Application Composer」発表。AWS re:Invent 2022Amazon Web Services（AWS）が米ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2022」。最後の基調講演にはAmazon.com VP兼CTOのWerner Vogels博士が登壇しました。 Vogels氏は、「複雑なサーバレスアプリケーションの開発をどうやって簡単にするか。サーバレスアプリケーション開発が未経験な開発者をどうやって支援するか。われわれはこれらの開発を本当に簡単にしたいと考えてきた」と発言。
AWSの主要サービスをローカルでエミュレート、「LocalStack」が1.0に到達
LocalStackを利用することで実際のAWSにアクセスすることなくローカルの環境で開発やテストを行えるようになるため、迅速な開発サイクルの実現やAWSの利用コスト削減などが期待できます。 LocalStackはオープンソースですが、無料で使える「Community」版では基本的なAPI群が利用可能、月額28ドルからの有償となる「Pro」版では全てのAPIが利用可能。さらに上位の「Team」版と「Enterprise」版も用意されています。 AWSの主要サービスをエミュレート LocalStackでエミュレートできるAWSのサービスは、Amazon S3、SQS、SNS、DynamoDB、Route53、AWS Lambdaなどをはじめとする80以上の主要なサービスです。 AWS Command Line Interface（AWS CLI）、AWS Cloud Development
【Amazon S3 Streaming】AWS CLIを使って標準入出力とS3を直接つなぐ【小ネタ】 | DevelopersIO
よく訓練されたアップル信者、都元です。ひさびさのブログになってしまいました。リハビリも兼ねて、小ネタにて。 ローカルファイルシステムと標準入出力 まずは基礎的過ぎる話から。linuxシェル上で、ローカルファイルシステム上のファイルを標準出力に書き出したい時、例えばこんなコマンドを使いますね。 $ cat foo.txt 次に、シェルからちょっとしたテキストファイルを作成したいとき、下記のようにechoとリダイレクトを使って書き込みをすることがあると思います。 $ echo foobar >foo.txt 複数行に渡るファイルであれば、ヒアドキュメント *1を使ってこんな感じでしょうか。 $ cat << _EOF_ >bar.txt aaa bbb _EOF_ ローカルファイルシステムとAmazon S3 さて一方で。AWS CLIでは、下記のようにs3 cpサブコマンドで、S3とローカル
［速報］AWS、クラウド障害をわざと起こす「AWS Fault Injection Simulator」発表。カオスエンジニアリングをマネージドサービスで実現。AWS re:Invent 2020
Amazon Web Services（AWS）は、開催中のオンラインイベント「AWS re:Invent 2020」で、アプリケーションに対してクラウド障害のシミュレーションを行える新サービス「AWS Fault Injection Simulator」を発表しました。 クラウド上で稼働するアプリケーションの耐障害性などを高めるために実際にクラウド障害をわざと発生させて問題点をあぶりだす手法は、「Chaos Enginieering（カオスエンジニアリング）」と呼ばれています。 Netflixが2012年にカオスエンジニアリングのためのツール「Chaos Monkey」を公開したことで広く知られるようになりました。 参考：サービス障害を起こさないために、障害を起こし続ける。逆転の発想のツールChaos Monkeyを、Netflixがオープンソースで公開 今回発表された「AWS Faul
AWS LambdaでAmazon RDS Proxyを使用する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS LambdaでAmazon RDS Proxyを使用する 本投稿は、Principal Solutions Architectである George Maoの寄稿によるものです。 更新 – (2020年6月30日 PDT): MySQLおよびPostgreSQL対応のAmazon RDS Proxyが一般にご利用可能になりました。 更新 – (2020年4月8日 PDT): PostgreSQL 互換の Amazon RDS Proxy (プレビュー)を発表しました。プレビューではバージョン10.11と11.5がサポートされています。 AWSサーバーレスプラットフォームは、デマンドに応じて自動的に拡張するアプリケーションを構築することができます。大量アクセスがある間、 Amazon API Gateway と AWS Lambda は負
身に覚えのない170万円の請求が……AWSの運用管理で起きた“4つのしくじり”
「AWSを使って構築したお客さまの環境を日々運用していく中で、これまでさまざまな失敗を経験してきた」――アイレットの古屋啓介さん（クラウドインテグレーション事業部インフラエンジニア）は、クラウドインフラの運用管理者向けイベント「Cloud Operator Days Tokyo 2020」のセッションでこう明かした。 アイレットはクラウド専業のSIer。AWS（Amazon Web Services）のマネージドサービス「cloudpack」なども提供しているが、細かい仕様の見落としなどが原因で、cloudpackの運用でいくつかの“しくじり”があったという。 身に覚えのない170万円の高額請求がAWSから来た 古屋さんによると、特に印象に残っている失敗は4つ。その1つ目は「Amazon Athena」で170万円の請求が来たことだ。 AthenaはAWSが提供するPaaSで、オンラインス
AWSによるクラウド入門
真野 智之 (Tomoyuki Mano) <tomoyukimano@gmail.com> version 1.0, 2020-06-19
[レポート] 高速でPDCAサイクルを回し、ゼロダウンタイムでAWSに移行したPokémon GOプロジェクト #reinvent [GAM304] | DevelopersIO
こんにちは。DA事業本部の春田です。 本記事は、AWS re:Invent2019の GAM304: Migrating the live Pokémon database to Aurora PostgreSQL のセッションレポートです。 The English version is here. 概要 Learn how the Pokémon Company International stores and supports data for more than 300 million players with the help of AWS. In this session, Jeff Webb (development manager) and David Williams (senior DevOps engineer) discuss how they migrated to
![[レポート] 高速でPDCAサイクルを回し、ゼロダウンタイムでAWSに移行したPokémon GOプロジェクト #reinvent [GAM304] | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9419c6cf4ac1d0e1323fa1560dfc995d191622f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
[アップデート] Lambda から共有ファイルストレージの EFS が利用可能になりました！ | DevelopersIO
本日のアップデートで Lambda から EFS が利用可能になりました！ AWS Lambda support for Amazon Elastic File System now generally available 何が嬉しいのか S3 を介さないファイル連携 Lambda でファイル連携を行うには一般的に S3 を介して利用されてきましたが、そもそも連携するためには連携させたいシステムが S3 にアクセスできるような仕組みになっている必要がありますが、オンプレからそのまま AWS に移行してきたようなシステムの場合、S3 へアクセスするための改修にハードルを感じる方も少なからず居られたかと思います。 今回、EFS に対応したことで単純にファイルシステムとしてファイル連携することが可能となりますので、そういった改修をせずとも Lambda と連携させた処理が実装しやすくなるのではな
![[アップデート] Lambda から共有ファイルストレージの EFS が利用可能になりました！ | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/25fe5c76b0259f67cfbb0286bc1fd48c715f810f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-lambda.png)
新機能 – Lambda関数の共有ファイルシステム – Amazon Elastic File System for AWS Lambda | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 – Lambda関数の共有ファイルシステム – Amazon Elastic File System for AWS Lambda 本投稿は AWS の Chief Evangelist (EMEA)であるDanilo Pocciaによる寄稿です。 AWS Lambda関数がAmazon Elastic File System（EFS）をマウントできるようになったことを非常に嬉しく思います。EFSは、高可用性と耐久性のために複数のアベイラビリティーゾーン（AZ）にまたがってデータを格納するスケーラブルでエラスティックなNFSファイルシステムです。このように、使い慣れたファイルシステムインターフェイスを使用して、関数単体、および複数のLambda関数のすべての同時実行環境にわたってデータを保存および共有できます。 EFSは、強力な整合性
【AWS公式ドキュメントを噛み砕く】DynamoDB入門者に説明する資料 - Qiita
はじめに 実案件でDynamoDBを使ったので、「基本的な話」と、「注意スべき点」についてまとめておく。（個人的な集大成的なドキュメント） 自己解釈も大いに含まれている＆わかりやすさ優先で記載しているので、あまり正確でない記述もあります。 ちゃんと最新の公式ドキュメントを読んでくださいね。 基本的な話 公式の開発ガイドも一通り読みましたが、Black Beltの資料が一番わかりやすかったので、それを抜粋しながら説明します。 ちゃんとした内容は最新の公式ドキュメントを読んでください。 引用資料 DynamoDBの概要がわかる資料 - AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon DynamoDB 追加機能ついて説明されている資料 - AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced D
【社内資料公開】AWSに関するスキルアップ方法と一度は読むべきブログの紹介 | DevelopersIO
こんにちは、コカコーラ大好きカジです。 はじめに AWSを全く知らない状態で入社して5年が経過、中途採用のAWSエンジニアの育成リーダーを1年間担当しています。 どのように勉強したのかを聞かれる機会が増えました。（優秀な人ばかりなので、すぐ一人前になって行きますが...） 今更ながら、自分がAWSに関するスキルアップために実践したことについてまとめてみました。 どなたかのお役に立てれれば光栄です。 目次 実際に触ってみるためにAWSアカウントを用意して試す AWS Black Belt Online Seminar シリーズを見て学習する 一度は読むべきブログ（私個人の選定） JAWS-UGの勉強会に参加する AWSのRSSフィードを見る SNSの利用してみる AWS資格勉強する 必要に応じてインフラスキルの底上げする 試したらブログでアウトプット まとめ 実際に触ってみるためにAWSアカ
AWS Lambdaと仲良くなれるかもしれないまとめ - Qiita
AWS Lambdaに関してざっとまとめてます 具体的な使い方ではなく、サービスの位置付けや概念に関してまとめています 概要 AWS Lambda とはによると AWS Lambda はサーバーをプロビジョニングしたり管理する必要なくコードを実行できるコンピューティングサービスです。 AWS Lambda は必要時にのみてコードを実行し、1 日あたり数個のリクエストから 1 秒あたり数千のリクエストまで自動的にスケーリングします。使用したコンピューティング時間に対してのみお支払いいただきます- コードが実行中でなければ料金はかかりません。 AWS Lambda では、管理を全く必要とせずに、任意のアプリケーションやバックエンドサービスで仮想的にコードを実行できます。AWS Lambda は、高度な可用性のコンピューティングインフラストラクチャでコードを実行し、サーバーとオペレーティングシス
AWS CLI v2 is now generally available | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog AWS CLI v2 is now generally available We’re excited to announce the v2.0.0 GA release of the AWS CLI version 2 (v2). AWS CLI v2 builds on AWS CLI v1 and includes a number of features and enhancements based on community feedback. New Features The AWS CLI v2 offers several new features including improved installers, new configuration options such as AWS Single Sign-On (SSO),
責任共有モデル | AWS
セキュリティとコンプライアンスは AWS とお客様の間で共有される責任です。この共有モデルは、AWS がホストオペレーティングシステムと仮想化レイヤーから、サービスが運用されている施設の物理的なセキュリティに至るまでの要素を AWS が運用、管理、および制御することから、お客様の運用上の負担を軽減するために役立ちます。お客様には、ゲストオペレーティングシステム (更新とセキュリティパッチを含む)、その他の関連アプリケーションソフトウェア、および AWS が提供するセキュリティグループファイアウォールの設定に対する責任と管理を担っていただきます。使用するサービス、それらのサービスの IT 環境への統合、および適用される法律と規制によって責任が異なるため、お客様は選択したサービスを慎重に検討する必要があります。また、この責任共有モデルの性質によって柔軟性が得られ、お客様がデプロイを統制できます
本当にあったAWSでやらかした話と対策😭 - Qiita
概要 みなさんこんにちは🎄 「フォトリ」という家族写真の撮影サービスを運用している会社でCTOをしてるカイトズズキと申します。 この記事では、先日会社のAWSで割と高額の請求が来てしまい😭死にたくなる思いをしたので、そのお話についてしていきます。 AWSは便利だけど、お金使いすぎたりしないか不安になりますよね。 特に僕はそんなにAWSには詳しくない人間なので、なおさらドキドキです。 この記事を通して、僕がやっちまった失敗をみなさんに知ってもらい、 同じような失敗をする人が1人でも減ることを祈ってます🙏 やらかしレベル まず、結果としてどれくらいやらかしたかと言うと、 普段の使用料金以外に、 - Lambda で 10万円 くらい - S3 で 30万円 くらい の請求が来てしまいました、、、 普段は数万円程度で2つのWebサービスを運用しているため、 最初に気づいたときは驚きすぎて理
AWS LambdaのDestinationsを試してみる - Qiita
AWSから割とすごい機能が発表されました。 Introducing AWS Lambda Destinations https://aws.amazon.com/jp/blogs/compute/introducing-aws-lambda-destinations/ Lambdaの実行結果に従って次のアクション（AWSサービス）を指定できる、というものです。 成功／失敗の条件で流れを制御したい場合には、Step Functionsを使う必要もなく、Lambdaだけで完結することができるようになりました。 早速試してみます。 呼び出し元のLambdaを適当に定義 こんな感じのPythonを書きます。（Python 3.7を利用） import json import logging logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.I
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注記： re:Invent2019でLambda streamアクセス、エラーハンドルの仕方にupdateが入っております。 起動についてはこちら、エラーハンドルはこちらなど、update情報が落ち着いた後、こちらの記事をupdateしようと思いますので、updateが入っている前提で読んでいただければと思います。 はじめに AWS Lambdaの必要な数を設計するときに、同期/非同期/streamの呼び出しパターンがあるのは、ご存知でしょうか？公式情報はこちら 同期型はイベント駆動型というと理解が早いでしょうか？ API Gateway/S3/CloudTrailをトリガーにした場合の呼び出し方法です。 stream型データ= kinesis streams/DynamoDB Streamsをトリガーにした場合です。 同期型の場合、利用量が増えてくるとAWS Lambdaの同時起動数を増
Amazon DynamoDB ストリームを使用して、順序付けされたデータをアプリケーション間でレプリケーションする方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB ストリームを使用して、順序付けされたデータをアプリケーション間でレプリケーションする方法 AWS の顧客は、Amazon DynamoDB を使用してミッションクリティカルなデータを保存しています。このような顧客のアプリケーションから 1 秒に何百万ものリクエストが、何百テラバイトの項目を含む個々の DynamoDB テーブルに送られます。顧客は DynamoDB が瞬時に結果を返すことを頼りにしています。 多くの場合、これらのアプリケーションには特定のトランザクション、監査、またはアーカイブトランザクションについて他のシステムとユーザーに通知し、データを別のデータストアにほぼリアルタイムでレプリケートするという要件があります。これらの要件は、DynamoDB 内の項目への変更の順序を維持することで満たすことが
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From 0 to 100 K in seconds: Instant Scale with AWS Lambda | Amazon Web Services