Freeverb3 impulse response processor
Freeverb3 Impulse Response Processor Windows/VSTには、 SIR Impulse Response Processor のような気軽に使えるインパルス応答の畳み込み用のプログラムがありますが、ソースコードが 公開されていないので、freeverbにNReverbとimpulse response processorの機能を加えた ものをC++で作成しました。VST最新版にはマルチコア用のアルゴリズムも入っているので INIファイル(multiThread)で有効にできます。 DFTには最も高速なライブラリの一つであるFFTW を使用しているのでSIRより速度はずっと速いです。Zero Latency modeもあります。 Frameのサイズまたはnon Zero Latency modeの時のサイズは、 2の累乗から選べます。8192,1638
少ないディレイタップ数で厚みのある残響音を作るテクニック
はじめに リバーブサウンド（残響音）を作りたいと思った時に、思い浮かぶアルゴリズムといったら、畳み込み（convolution）が真っ先に来るかも知れません。サンプリングリバーブ全盛というか、最近はいわゆるデジタルリバーブさえも、いったんインパルス応答に落としてから、畳み込みエフェクトとして入力波形を処理するようなありさまです。ハードウェア資源が限られていた時分の、少ないディレイタップ数で、ゴージャスな響きを作り出すアルゴリズムの工夫なんかは、かえってあまり詳しく知られていないかもしれません。 しかし、アルゴリズムによるインパルス応答の生成は、中々捨てがたい魅力があるものです。もっとも大きな魅力の1つに、リアルタイムで響きをコントロールできるというものがあります。リバーブ長や、密度、ルームサイズ、フィルタ、スプレッドなどなど、リバーブのパラメータは多種多様で、数あるオーディオエフェクトの中
Bass
¬ まず、スクエア波かトライアングル波で始める。ロウパスフィルターを使ってハーモニクス成分をフィルターする。最終的にはサイン波に近づくような形だ。 ¬ アンプのエンベロープは次の通り。アタックはシャープに。サステインはロングに。最初の方に短めのピークを持ってくれば、finger-pluckの感じになる。
Phaser、フェイザー
■はじめに トレモロ、ビブラートに次いでフェイザーの話です。揺れものの歴史としてはウーリツァービブラートの次あたりに開発されたのでは無いかと思います。（当然真空管の時代ですね。） ■移相器、フェイズシフター(phase shifter) ウーリツァービブラートで出てきましたが、フィルターの一種オールパスフィルターは移相回路、フェイズシフターとも呼ばれます。この回路はフィルターという名前にもかかわらず、周波数によって振幅は変わりません。そのかわりに周波数によって位相が変化します。 左にフェイザー等で良く使用される移相回路の特性を示します。（一次の低域位相反転型と言います。） ここでωは移相器の時定数で、 入力する周波数がωの時、位相が90°進みます。 周波数が1/10の時(1/10ω)、位相が180°進みます。 周波数が10倍(10ω)以上では、位相は変化しません。 周波数
Digital Signal Processing@Computer Music
「信号処理＠コンピュータミュージック」ということでちょっと大上段に構えてしまいましたが、音楽制作の中でどのように信号処理技術が使われているのか？また、日頃使っているエフェクタはどのような仕組でできているのか？ というようなことを少しでも感じ取ってもらえればと思います。実際、音楽制作の中では、いろいろな信号処理技術が使われているのですが、 今回はいわゆるデジタルエフェクターで主に使われている信号処理に絞って話していきます。特に今回は、数式ではなくて実際に音を出しなが らその仕組を耳で理解することを目指してます。 ここでは、デジタルエフェクタの仕組を簡単に説明します。 まず、Fig1.の簡単なブロックダイアグラム（構成図）にあるのが、ほとんどのデジタルエフェクタがおおよそこのような構成になります。エフェクタに入力された音は、A/D(アナログデジタ変換）デジタル化されます。その後DSP(Digi
MI7.JP - エムアイセブン・ドットジェーピー» ブログアーカイブ » 第13回：ピアノのエフェクト
今回からは、より実践的に音色別のエフェクト・ワークを解説していくことにしましょう。各音色にはそれぞれ定番と呼ばれるエフェクトがあります。エフェクト・ワークは本来自由な発想でやるものですが、基本を押さえておけば応用もきくというもの。まずはベーシックな部分をきちんと押さえておきましょう。 ■アコースティック・ピアノのエフェクト まず最初にピアノ系から見ていきましょう。アコースティック・ピアノは音色そのものが完成されているため、あまり派手なエフェクトを加えるということは少なく、どちらかというとその音色を際だたせるようなエフェクト・ワークが中心となります。生のピアノを扱う場合は言うまでもなくレコーディング時のマイク選定やマイク・セッティングから音作りは始まります。 ●fog.1 アコースティック・ピアノのエフェクト・ワーク例 ピアノの場合の基本的なエフェクトの流れはfig.1のようになります。まず
UK Lending Guide – Borrow money in the UK.
It can be important to try to keep our credit record looking good and you may be in a position where you are worried about whether yours is good enough. You may wonder what you can do to improve it. What are People Looking for in a Good Score? Your credit record will be looked at by potential lenders, landlords and employers and they will judge you based on it. Unfortunately, there is not a standa
DSP/音響プログラミング系リンク集 - Buddha-Over-Flow
オーディオ/サウンドプログラミングの世界はとにかく情報が少ない。 後に続く人のためにも徐々に追加していこうと思う。 <2008/06追記> Flash音響ライブラリのPopforgeについて本を書きました。 http://d.hatena.ne.jp/miurror/20080610 <2008/07/14追記> 今更だけど一応Max/mspなども追加しておきます 理論系リンク ■The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing 600ぺージのDSPプログラミングの本が全部タダでDLできる。 アリガタヤ...。 http://www.dspguide.com/pdfbook.htm http://www.dspguide.com/ch1.htm ■INTRODUCTION TO DIGITAL FILTERS 各
Programming Electronic Music in Pd
Abstract Pd was initiated by American software engineer Miller Puckette, who previous co-developed the well known and similarly structured software Max/Msp. Pd is not commercial software; i.e., it was not developed by a corporation and is not for sale. Instead, it is “open source”: its source code is not the (patented) property of a corporation, but is rather freely available to all. One drawback
音響を学びたい人におすすめする教科書、参考書｜松本昭彦 (Akihiko Matsumoto) Blog Algorithmic Computer Music
松本昭彦 (Akihiko Matsumoto) Blog Algorithmic Computer Musicプログラミング言語や音楽理論を用い時代様式、個人様式、作曲技法のモデリングから自動生成、DSP音響合成まで行うアルゴリズミックコンピュータミュージックの作曲家松本昭彦のブログ <max/msp、openmusic、Java、Lisp、RTcmix、Proce55ing、iPhone、Web>音響を学びたい人におすすめする教科書、参考書 最近、音響やシンセシス、音響処理を独学で勉強したいので、いい参考書を教えてくださいと聞かれることが多いので、自分が勉強に使ってきた3冊の教科書、参考書を紹介したいと思います。以下はあくまで音響について的を絞ったおすすめの参考書、教科書です。 まずは、コンピュータミュージックジャーナルの責任者であったCurtis Roads氏のCompute
Mid/Side分離ルーティング - underthemoon@hatena
概要 ステレオ信号をセンター成分 (Mid) とステレオ成分 (Side) に分離し、それらを合成して再び元の信号に還元する方法。 ルーティング (図1. ミキサルーティング) 1. 元になるオーディオトラックを用意する。(Audio) 2. Bus チャンネルを2つ作成し、Audio をそれぞれにセンドする。(Group1, Group2) 3. Audio を Mid Bus へアウトし、モノラル化する。 4. Group2 をモノラル・逆相化して Group1 とあわせて Side Bus へアウトする。 これで Mid Bus にはセンター成分、Side Bus にはステレオ成分のみが流れている。マスターチャンネルで合成された信号は元の Audio と同じになる。Mid/Side チャンネルに手持ちのエフェクトをインサートすれば好きな機材で M/S プロセシングを行える。
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リバーブレーター 残響装置 : ソフトウェアと音響のデジタル信号処理
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Phi Sequence Music: Ambient Glitch Musings
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