AI Ready API ─ AI時代に求められるAPI設計とは？/ AI-Ready API - Designing MCP and APIs in the AI EraPresentation slides for Azure OpenAI Service Dev Day 2025 Session title: AI Ready API ─ AI時代に…
MCPはAPIではない - 単純変換してはいけない理由 - 吉田の備忘録
Microsoft Copilot Studio でカスタムのエージェントを最近作り始めた方は、システムとの連携にMCPを利用したり、APIも利用することもあると思います。ありがちな勘違いが、APIをそのままMCPにすればいいじゃないか？という考えを持つこともありますが、MCPの本質を理解し、何が違うのかを理解することで、より良いエージェントを作れるようになります。そこで今回はMCPとAPIの違いについて、触れたいと思います。 MCP ってそもそも何？ MCP（Model Context Protocol）は、Anthropic が 2024 年末に公開したオープンプロトコルです。狙いは、大規模言語モデル（LLM）が外部サービスをもっと自然に扱えるようにすることです。 基本的には 3 つの要素があります。 ツール― LLM が実行できる“アクション”。 リソース― ツールが扱う対象物や I
v0 APIのアーキテクチャ: Chat Completion API自作界隈
v0 APIのアーキテクチャ: Chat Completion API自作界隈 はじめに先日、Vercelがv0 APIという興味深いサービスを発表しました。v0.devは、アプリのプロトタイピングからデプロイまでをWebブラウザ上のチャットで行えるサービスです。v0 APIは、この機能を外部から利用可能にする有料プラン向けのAPIサービスとして提供されています。 現在、CursorやClineなどのエディタでコード生成のバックエンドとしてv0 APIを利用することができます。くわえて、Vercel ProユーザーはAI SDKのAI Playgroundからこの機能を試すこともできます。 利用方法v0 APIは、OpenAIのChat Completions APIの仕様に準拠したエンドポイントを提供しています。そのため、既存のOpenAIモデル対応アプリケーションでは、ベースURLの設
API シナリオテストツール Postman・Tavern・runn 徹底比較 – 私が runn を選んだ理由 - TechDoctor開発者Blog
はじめに はじめまして、テックドクターでバックエンドエンジニアをしている筧と申します。 最近、弊社では API の品質を担保するために「API シナリオテスト」をプロダクトに導入しました。今回は、この API シナリオテストのツールである Postman(+Newman)、Tavern そして runn を比較し、最終的に runn を選んだ理由をご紹介します。 API シナリオテストとは？ API シナリオテストとはなんでしょうか？ 開発におけるテストといえば、ユニットテストや結合テスト、API テストや E2E テストなどをよく耳にします。しかしAPI シナリオテストという言葉はあまり聞き馴染みがないという方も多いかもしれません。 API シナリオテストは API テストの一種で、複数の API を連鎖的に呼び出して実行するテストです。以下の特徴を持っています。 複数の API を順序
Postman入門してみた：GUIで快適にAPIリクエストを確認する | DevelopersIO
APIの動作確認や検証で、curlなどのCLIツールを使っている方も多いと思います。 私もこれまでターミナルでAPIリクエストを送って確認していましたが、毎回オプションを思い出しトークンを切り替えながらコマンドを組み立てるのが地味に面倒でした。 そこで今回は、GUIで直感的にAPIリクエストを送れる「Postman」を使ってみたので、 基本的な使い方から、環境ごとの切り替え、Pre-request Scriptの活用までをまとめてみました。 この記事でわかること Postmanを使ったAPIリクエストの基本操作 コレクションや環境変数を使った管理方法 Pre-request Scriptを使った便利な小技 対象読者 普段コマンドラインでAPIを叩いているけど、GUIツールも気になっている方 Postmanとは？ Postmanは、APIのリクエスト送信やレスポンス確認をGUIで直感的に行え
API仕様書を読み取れるMCPサーバーを自作したら開発が爆速になった
タイトルでもうオチてる感じがしますが、API仕様書を読み込むMCPサーバーを自作したところ、開発が爆速になったので紹介します。普段Androidのアプリ開発をしている人間です。 MCPとは？ LLMに対してコンテキストを与えるためのプロトコルです。 今回はAPI仕様書を読み込むMCPを作るので、ざっくり言うとClineやClaude for Desktop、GitHub Copilot Agentなど、MCPに対応したツールがAPI仕様書に基づいてコードを書いてくれるようになります。 何が嬉しいのか？ 例えば、以下のような質問・指示ができるようになります。 決済に関連するAPIを列挙し、Markdown記法でまとめて ドメインクラスを作りたいので、User をKotlinのdata classで出力して Androidアプリの NotificationRepository.kt に書いてあ
REST API 設計指針・セキュリティ編
過去2回の記事でREST API 設計指針をまとめてきました。 REST API 設計指針・認証認可編 REST API 設計指針・通信、パラメーター編 今日は第三回かつ最終回のセキュリティ編です。セキュリティは非常に幅広い概念であり、考慮すべきことは山盛りですが、まずは基本的な考え方から。 加害者と被害者の逆転現象 悪意のある第三者からの攻撃などにより何某かのインシデントが発生して、サービスが停止したり、情報漏洩が起きてしまった場合、サービス事業者はステークホルダーにお詫び、時には直接的な金額による賠償を行うことになります。本来システムを攻撃された被害者側ですが、加害者であるかのような扱いをされるケースがあります。一方インシデントの種別によっては世の中が同情的になるケースもあります。この違いについてですが、一般的によく用いられる対策をとっていたかどうかが大きな分岐点となります。 攻撃され
LLM x Slack x Notion で論文インプットを効率化し、社内ナレッジ蓄積もできるようにした話
はじめに 株式会社 neoAI の大坂洋豊です。東京大学に在学中で、松尾・岩澤研究室に所属しています。AI ソリューション事業部として、プロジェクトマネジメントを行いながら、研究開発組織 neoAI Research として先端技術の実践に取り組んでいます。 今回は、弊社の Slack 上で論文のインプットを効率化するために開発した LLM Bot についてご紹介します。開発したのは2023年で、当時は NotebookLM のようなサービスがまだ存在しなかったため、社内では論文の概要をスピーディーに把握できる点で重宝されていました。また、その要約結果を社内のデータベースに蓄積できるという機能もあるため、弊社のナレッジ基盤を支えている存在でもあります。 AI ソリューション事業部についてはこちらを参照ください。 背景と課題 論文を読む文化の重要性 AI ソリューション事業部では、常に最新の
Postman を使ったシナリオ付き負荷試験
みなさんは、普通に生活していたら急に負荷試験手伝ってほしいと言われたことはありますでしょうか？私はあります！ お世話になっている人なので助けてあげたいな、と思う一方でよく使われるJMeterやLocustを使ったことがないのでどうしようかな？と考えていました。 ちょうど開発者がPostmanを使ってAPIの挙動を説明されていたので、あれ？Postmanは負荷試験機能あるのかしら? と思って調べたら、ちゃんとありますね。素晴らしい。 この機能はPostmanのデスクトップアプリのみで利用可能です。もともとPostmanはデスクトップアプリからの利用を推奨しているので、興味がある方はこれを機にいれてしまいましょう。 ただこのテスト機能は連続的にAPIを呼び出すことはできるのですが、複数APIをシナリオにそって連続的に呼び出すことができないと思い考えていたらPostman Flowsでシナリオに
HTML Drag and Drop APIの紹介と導入【React】
はじめに Web アプリケーション開発において、ユーザー体験を向上させる重要な機能の 1 つに、ドラッグ&ドロップが挙げられます。 シンプルなマウス操作で要素を移動したり、ファイルをアップロードしたり、 直感的な操作性を実現することができます。 今回は、HTML Drag and Drop API について調査したので、基礎的な内容をまとめました！ 時間の節約になれば、嬉しいです 🙌 HTML Drag and Drop API とは？ HTML Drag and Drop API は、ブラウザネイティブのドラッグ&ドロップ機能を実現するための API です。 要素をドラッグ可能にし、ドロップゾーンを設定することで、インタラクティブな操作を実装できます。 当記事執筆時点（2024/01/03）で、 主要なブラウザで広くサポートされており、追加のライブラリなしで実装可能です。 （01/05
Pythonで音声認識モデルWhisperを使って文字起こし | gihyo.jp
表の引用元：Available models and languages: openai/whisper -github.com Whisperを使ってみる Whisperは、MITライセンスのOSS版とAPI版の利用が可能です。それぞれを利用する方法を見ていきます。 以下は筆者の動作環境になります。 M2 MacBook macOS Sonoma 14.7 メモリ 16GB Python 3.11.5 [1] OSS版 OSS版のWhisperを利用するには、pipでインストールします。また、動画と音声を記録・変換・再生するためのコマンドラインツールFFmpegが別途必要です。FFmpegはほとんどのパッケージマネージャーから入手できますので、ご自身の環境にあった方法でインストールしてください。 Whisperでは音声データの読み取りにFFmpegを使用しているため、FFmpegが対応し
axiosやfetchに替わるKyのススメ - Qiita
Kyとは Kyは、Sindre Sorhusが開発したJavaScript向けの軽量かつ多機能なHTTPクライアントです。ネーミングの意図はよくわかりませんが、AxiosやネイティブのFetch APIに代わる、より効率的で使いやすい選択肢として設計されています。 Kyの利点 軽量で効率的: Kyのコアは非常に小さく（約2 KB）、パフォーマンスが重要なアプリケーションにとっては特に大きなメリットとなります。 Promiseベース: Fetch APIと同様に、KyはPromiseを基盤としており、async/await構文との組み合わせが容易です。 シンプルなAPI: Kyが提供するAPIは非常にシンプルなので、学習コストが抑えられます。 再試行機能: Kyには、失敗したリクエストの再試行する機能が組み込まれており、エラーハンドリングの実装コストを減らします。 JSON処理: Kyは自動
まだChatGPTのAPIでGPT-3.5 Turbo使ってるの？すぐにGPT-4o miniに置換しよう！ - Qiita
ChatGPTのAPIを使ってチャットボットを作ったり、アプリにChatGPTを導入している人も多いと思います。 ChatGPTのAPIが2023年3月に登場して1年、気づけばGPT-3.5 Turboは時代遅れとなりつつあります。 ChatGPTのAPI利用している場合はすぐにでもGPT-4o miniに乗り換えましょう。 GPT-4o miniは激安の生成AI 7月18日に登場したGPT-4o miniは生成AI界隈で大きな注目を集めています。 OpenAIはChatGPTを発表後、GPT-4やGPT-4oなど性能面でのアップデートを主に図ってきました。 そんな中、GPT-4o miniはコスト面を改良した激安AIモデルです。 ChatGPTのAPIが転機を迎える GPT-4o miniが登場したことで、この1年で大流行したChatGPTのAPIが転機を迎えています。 多くのユーザーが
Open WebUI (Formerly Ollama WebUI) がすごい - Qiita
Open WebUIを使ってみました。 https://openwebui.com/ 当初は「Ollama WebUI」という名前だったようですが、今はOpen WebUIという名前に変わっています。Ollama専用じゃなくなったということでしょう。OpenAIに対応済みです。 早速使ってみました。もちろんBedrockで。 6/11 続編を書きました。 環境構築 Dockerですんなり構築です。Bedrockに対応はしてないので、「LiteLLM」を使って対応させます。 環境変数でこのあたりを指定 Ollamaを無効化 LiteLLMのエンドポイントをOpenAIのエンドポイントとして登録 APIキーを登録（LiteLLMとの通信には不要ですが、未指定だとOpen WebUIが正しく動作しませんでした） services: open-webui: image: ghcr.io/open-
[JSなし] パワーアップしたView Transitions APIでMPAをSPAみたいにする - Qiita
2024年6月11日リリースのChrome126から、View Transitions APIがパワーアップし、別ページへの遷移でも使うことができるようになったので紹介したいと思います。 View Transitions APIとは View Transitions APIは、画面遷移をなめらかに行うことができる機能です。 この機能を使うと、以下の動画で紹介されているように、ページ遷移にアニメーションをつけることができます。 まずはView Transitions APIの特徴から紹介したいと思います。 特徴1：異なるDOM要素間でアニメーションできる アニメーション前後のDOM構造が異なっていても、アニメーションを行うことが可能です。 例えば、<div>がアニメーションで変化しつつ<img>要素になる、といったアニメーションが可能です。 特徴2：アニメーションがCSSで自由自在 アニメー
![[JSなし] パワーアップしたView Transitions APIでMPAをSPAみたいにする - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cd1369d780c0897ecf6192422316881c9709a6ab/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNjc4NjI1JTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNzIwNDk0NTc5P2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZiZz1GRkZGRkYmZm09cG5nMzImcz1jMzA2MzM3YzVmZmIyZTc0MWI2ZmJhNzg0YTc3ZDM5Nw%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253De260628f2499eb95ac267667118df177%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCSlMlRTMlODElQUElRTMlODElOTclNUQlMjAlRTMlODMlOTElRTMlODMlQUYlRTMlODMlQkMlRTMlODIlQTIlRTMlODMlODMlRTMlODMlOTclRTMlODElOTclRTMlODElOUZWaWV3JTIwVHJhbnNpdGlvbnMlMjBBUEklRTMlODElQTdNUEElRTMlODIlOTJTUEElRTMlODElQkYlRTMlODElOUYlRTMlODElODQlRTMlODElQUIlRTMlODElOTklRTMlODIlOEImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz05OWI1MjgwOWIyZDg4YmVmNmE0MTVjYzg1ZTc5YjFlMQ%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBhY2Nlc3MzMTUxZnEmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz03NTYxZDU1NDFiYjdiMjQ5MzZlMDc3YWYwZjdhM2VlYg%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Db63cfdf1c18324c887a0dce38c276ec3)
無料で商用にも使える日本の郵便番号APIをリリースしました
jp-postal-code-api https://github.com/ttskch/jp-postal-code-api 日本の郵便番号から住所のデータを取得できるWeb APIです。 GitHub Pagesを使用して静的なJSONファイルとして配信している ため、可用性が高いのが特徴です。また、オープンソースなのでクライアントワークでも安心してご使用いただけます。もしリポジトリの永続性や GitHub Pagesの利用制限 が心配な場合は、ご自由にフォークしてご利用ください。 日本郵便によって公開されているデータ を元に住所データのJSONファイルを生成して配信しています。JSONファイルには日本語表記・カナ表記・英語表記の住所データが含まれています。ただし、以下の注意事項があります。 大口事業所個別番号の住所データは以下のように出力されます（元データ の内容がそうであるため）
「Dify」の何が熱いの？｜ぶんかい
すでにDifyの可能性に気づいていらっしゃる方々には釈迦に説法で恐縮ですが、これから試してみようとされている方も結構いらしたのでDifyを使いこなせるようになるのがワクワクする話をできればと_ _ （この記事はぼくなりにかなり噛み砕いて説明したいと思います） 「Dify」のやばさ結論、Difyには信じられないくらい多くの機能が実装されていることです。笑 機能たちをざっくり紹介しながらこの衝撃をお伝えできたらと思います。 （ちょっと機能に即した形での紹介というよりはこんなことができるんだぁ、というイメージに寄せた形で解説しようと思います。） 好きなLLMでチャットボット好きなLLMを選択してボットを構築できるChatGPTやClaude、Geminiなど各社から優秀なモデルが公開されていますが、サービスとして利用すると各サイトをいったりきたりしなくてはいけません。 しかし、Dify上でAPI
令和時代の API 実装のベースプラクティスと CSRF 対策 | blog.jxck.io
Intro CSRF という古の攻撃がある。この攻撃を「古(いにしえ)」のものにすることができたプラットフォームの進化の背景を、「Cookie が SameSite Lax by Default になったからだ」という解説を見ることがある。 確かに、現実的にそれによって攻撃の成立は難しくなり、救われているサービスもある。しかし、それはプラットフォームが用意した対策の本質から言うと、解釈が少しずれていると言えるだろう。 今回は、「CSRF がどうして成立していたのか」を振り返ることで、本当にプラットフォームに足りていなかったものと、それを補っていった経緯、本当にすべき対策は何であるかを解説していく。 結果として見えてくるのは、今サービスを実装する上での「ベース」(not ベスト)となるプラクティスだと筆者は考えている。 CSRF 成立の条件 例えば、攻撃者が用意した attack.examp
OpenAIのBatch APIを使ってお得にプロンプトを一括処理してみる - Taste of Tech Topics
はじめに こんにちは。データサイエンスチームYAMALEXのSsk1029Takashiです。 最近はOpenAIに日本支社が出来て、日本語対応が加速するというニュースにわくわくしています。 今回はそんなOpenAIから発表されたBatch APIという機能が便利、かつお得な機能だったのでどのように使えるのか試してみます。 Introducing the Batch API: save costs and get higher rate limits on async tasks (such as summarization, translation, and image classification). Just upload a file of bulk requests, receive results within 24 hours, and get 50% off API pri
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郵便番号・デジタルアドレスAPI｜日本郵便株式会社
