決定係数 / 寄与率 - Interdisciplinary
「〜の変化は…でＸ割説明がつく」という言い回し - 発声練習 ピアソンの積率相関係数を割合や確率として扱うのは論外ではないかと思いますが、それは措いて、決定係数（寄与率）に関して、説明出来るとか説明がつくといった表現は、結構見るように思います。 そこで、手許にある統計の本を参照して、この用語がどのように解説されているかを引用してみます。自分の知識の整理にもなりますし。 尚、引用文中にある決定係数の数式は省略し、<数式>と書きます。 ※強調は原文のまま 工学・品質管理・実験計画系 F検定によって，有意性を検定するだけでなく，要因によるばらつきが，全体の変動Srのどのくらいを占めているかを調べることがある。それには，寄与率を求めればよい。 例えば，<数式> したがって，全体のばらつきの43.4%を成形温度という要因で説明できることがわかる。 谷津『すぐに役立つ実験の計画と解析 基礎編』（P56
相関と因果について考える：統計的因果推論、その(不)可能性の中心
3. 今回のもくじ イントロ -『相関と因果』再訪 基礎編 - 因果概念の変遷： 心の習慣 から 反事実 へ - 因果と確率論を繋ぐ：Pearlのdo演算子 実務編 - 重回帰とは因果構造分解酵素である - バックドア基準による変数選択 考察 - 因果推論の不可能性, モデル選択の３視点 4. 相関と因果は一致しない 86 女 性 84 の 平 82 均 寿 80 命 78 （歳） 30 34 38 NHKの放送受信契約数（百万） http://www.stat.go.jp/data/nihon/02.htm 元データ→ http://pid.nhk.or.jp/jushinryo/know/pdf/toukei2010.pdf 5. 相関と因果は一致しない 86 p < 0.00000002 女 2 性 84 R = 0.99 の 平 82 均 寿 80 命 78 （歳） 30 34 3
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
