ユーザ情報を保存する時のテーブル設計 - そーだいなるらくがき帳
はじめに ※この発言は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません 用法用量を守り、個人の責任で業務に投入してください 参考資料 2024/02/14追記 実際のテーブル設計の詳細はこちらを参考にどうぞ。 agilejourney.uzabase.com 要件 User情報を保存するときにどのようなテーブル設計を行うか 今北産業で頼む テーブルに状態を持たせず状態毎のテーブルを作る 状態が変わればレコードを消して別のtableに作る tableの普遍的な情報は別に持たせる 僕の考えた最強のDB設計 PostgreSQLをベースの雑なER図を作った。 これを元に話を進める。 table構成 users 親tableであり、すべてのユーザはここに属する。 基本はINSERTのみでUPDATE、DELETEを考慮しない。 user_detail userに付随する詳細の情報がここに登録
RDBとNoSQLにみるDB近現代史 データベースに破壊的イノベーションは二度起きるか？ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
「ユーザー目線」のシステムを目指して RDBが従来の階層型DBに比べて優れていた点はいくつか挙げることができますが、シェアを伸ばすうえで最も大きな影響は、ユーザーが使いやすいデータ構造とインタフェースにこだわったことです。すなわち、「テーブル」と「SQL」の発明です。 RDBでは、すべてのデータを「テーブル」というただ一つのデータ形式によって表現します。テーブルは、見た目が「二次元表」に似ているため*3、Microsoft ExcelやGoogle ドキュメントなどのスプレッドシートを使い慣れた人が見ると、データを格納する方法が直観的にイメージしやすいという利点があります。実際、こうした二次元表によるデータ管理は、Excelなどのソフトウェアが登場する前から一般的な方法だったため、RDBが登場した当時の人々にとっても受け入れやすいものでした。 テーブルが画期的だった点は、もう一つあります。
Ridgepole本番運用における懸念点と解決方法の検討 - Qiita
Ridgepoleは、rails標準のmigrateに代わるDBスキーマ管理ツールです。 Ridgepoleを使ってみる クックパッドにおける最近のActiveRecord運用事情 現在弊社で随時開発中のRails製新規サービスにおいて、DBのスキーマ管理ツールとして、Ridgepoleを導入することが決定しました。そこでRidgepoleを導入するにあたって、悩んだ点やハマった点などをまとめてみました。 環境 Ruby 2.3.1 Rails 5 MySQL 5.7 Point 1. インストール 普通にインストールしようとしたら、Rails5環境には入りませんでした。そこで、正式リリース前の最新ブランチでインストールすると、うまく入りました。 2017/3/18追記 最新のバージョンがリリースされたことで、Rails5でも普通に入るようになりました。
今話題のブロックチェーンとは何なんだ？ 部外者の技術者として考察してみる。
一行でまとめ: 暗号通貨は面白いけど、ブロックチェーンはそれ以外には使い道がないだろうと僕は思ってるよ。暗号通貨はダメでブロックチェーンは有用という奴らは何も分かってない。 最近、IT業界を取り巻くメディア（日経BPとTechCrunch等）ではブロックチェーンなる技術が話題です。 ブロックチェーンとは、bitcoinを構成する技術であり、それ自体が金融システムを変革するものなどと言われています。しかしメディアではブロックチェーンの本質について説明しない記事が目立ちます。 現状の大きな問題として、ブロックチェーンやbitcoinについて解説する記事の多くは、bitcoin関連の仕事をしている起業家や研究者などの利害関係者による記事が多いというバイアスがあります。また技術者ではないジャーナリストが書いた記事も、技術的な本質に突っ込めていないものが目立ちます。 本記事では、bitcoinに関し
シンプルで移行しやすいデータベースシャーディング - クックパッド開発者ブログ
技術部の小野(taiki45)です。クックパッドではこれまで様々なデータベースの負荷対策を行ってきましたが、シャーディングは行われていませんでした。しかし先日クックパッドの認可サーバーが利用している MySQL サーバーの負荷分散のためにクックパッドで初めてのシャーディングを行ったので、Rails アプリケーションでのシャーディングの事例のひとつとしてその際の手法をご紹介したいとおもいます。 構成 Before データベースは1マスター、1ホットスタンバイ、バッチ用の1リードレプリカで構成されています。Read オペレーションのほとんどはキャッシュ層に逃しています。 After データベースの各ロールにつきそれぞれ1台ずつマシンが増えています。 シャーディングが必要になった背景 認可サーバーのアクセストークンの作成・削除時の Write オペレーションが急増し、レコード数自体も急増していて
Re: 論理削除はなぜ「筋が悪い」か - Blog by Sadayuki Furuhashi
Kazuhoさんの論理削除はなぜ「筋が悪い」かを読んで。 UPDATEが発生しないテーブルならば、削除フラグを使った実装手法でも現在の状態と更新ログを別々に表現でき、結果として効率と過去の情報を参照できるメリットを簡潔に両立できるのではないか、という話。 大前提として全く同意なのだけども、今あるテーブルにdeleted_atを足すだけで、過去のレコードを復旧可能なようにしたい＞＜ みたいに思っちゃった僕のような人間が実際に取るべき実装手法は何か、あるいは、それを想定して今やっておくべきテーブル設計はどういうものか！？というのが最後の疑問。 まずUPDATEがなければ、immutableなマスタ、更新ログ、「現時点のビュー」の３テーブルは、例えば次のようになる（PostgreSQLの場合）： -- immutableなマスタ。 create table records ( id serial
論理削除が云々について - mike-neckのブログ
今日朝イチで見たエントリーがこれでした。 qiita.com 論理削除の弊害は色々なところで言われているけど、僕の足りない頭で理解している所によると、二つの値しか持たない削除フラグ的なものはカーディナリティが云々で検索条件につけても性能上的にもよくないし、意味がないということです。 論理削除を完全に悪だとは言いませんが、論理削除を極力排したい人たちは、基本的にデータそのものを削除する、もしくは論理削除というのはまだ要件的に未確定な要素が隠されていることを示すフラグであると考えているようです。 僕がITの業界でキャリアをスタートしてから2年目くらいに配置されたプロジェクトではT字型ER手法というのをベースにしたテーブル設計をしていて、そこでかなり鍛えられたわけですが、その時にはだいたいこのような原則を叩きこまれました。 テーブルに状態を持たせない 究極には機械が認識するキーと、人間にとって意
Hamster DB – A Data Science Blog
Online data science provides the students with a flexible and affordable path towards a very lucrative data science job. According to the bureau of Labor Statistics the projected employment growth for database administrators is 11% with the current average salary for database administrators standing at $87,020. The increasing popularity of data analytics and data base administrators adds to the ev
Apache TinkerPop: Home
Gremlin Query Language Gremlin is the graph traversal language of Apache TinkerPop. Gremlin is a functional, data-flow language that enables users to succinctly express complex traversals on (or queries of) their application's property graph. Every Gremlin traversal is composed of a sequence of (potentially nested) steps.
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Triplestore - Wikipedia
A triplestore or RDF store is a purpose-built database for the storage and retrieval of triples[1] through semantic queries. A triple is a data entity composed of subject–predicate–object, like "Bob is 35" (i.e., Bob's age measured in years is 35) or "Bob knows Fred". Much like a relational database, information in a triplestore is stored and retrieved via a query language. Unlike a relational dat
The RDF Database Market—Clark & Parsia: Thinking Clearly
The RDF Database Market Kendall Clark · Thursday, September 23rd, 2010 Tweet There’s a lot of talk about the purely technical aspects of RDF databases, triple stores, etc. There is considerably less talk about the RDF database market as a software business. As I see it, the commercial RDF database market is comprised of six systems, listed here in random order: Oracle Virtuoso AllegroGraph BigData
Database Monitoring | Performance Tools & Software | Sematext
Relational Database MonitoringDetailed AWS RDS, AWS Aurora, PostgreSQL, MySQL and MariaDB performance statistics, including MyISAM and InnoDB engine metrics.Get SQL select or sort usage statsView access and connection performance details (used connections, aborted clients…)Get alerted on database metrics for tables, handles, threads, open files, cache usage, etc. Monitor Database Performance in Re
The Enterprise Knowledge Graph Platform | Stardog
AI Data Assistant for the Enterprise Anyone can ask any question about any data and get a fast, accurate and hallucination-free answer. Voicebox Stardog Voicebox, AI Data Assistant, provides business leaders accurate, fast, and easy access to their data. It is the first GenAI solution powered by a knowledge graph that generates 100% accurate responses to critical business questions. This hallucina
DB-Engines Ranking
This is the June 2024 issue of the monthly DB-Engines Ranking of database management systems. You can find the complete and most up-to-date ranking at DB-Engines.com. RankDBMSScoreChanges1.Oracle1244.08+ 7.792.MySQL1061.34-22.393.Microsoft SQL Server821.56-2.734.PostgreSQL636.25-9.305.MongoDB421.08-0.586.Redis155.94-1.866.Redis155.94-1.867.Elasticsearch132.83-2.528.Snowflake130.36+ 9.039.IBM Db212
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