てんまにちやそ(美味しくなって新登場) @TenmaniChan @pureiya_JP この頃のソニーは基本的に無茶しすぎなんですけど、わたしが直した中ではコレが1番ヤバかったです。 そもそもマイクロカセットでステレオでメタルテープ対応でステレオラジオ付きってなんやねんていう (画像は修理されてる方のブログから引用) pic.x.com/yJwumAd6HU 2026-06-23 19:19:00

TL;DR はじめに 当初は追体験式でいくつもりだった Jrエンジニアとマインドマップで必要なスキルを可視化した 主役に据えた「AIを疑う力」をどう定義したか 教材 × 1on1 × 実務課題の3本柱で能力を伸ばす 教材: 書籍2冊 → Python演習リポジトリの順で土台を作る 1on1: 進捗確認ではなく、設計レビューと内省の場に 実務課題: AI前提で作り切る体験を通じて鍛える うまくいったこと 難しかったこと まとめ TL;DR AI時代のJrエンジニア育成では、AIを使う力だけでなく、AIの出力が意図とずれていないかを判断する力に着目しました。 本記事では、その力を「AIを疑う力」と捉え、教材・1on1・実務課題を通じて育てた実例を紹介します。 本記事はチーム内での個人的な実践であり、MonotaRO 全社としての標準的な育成方針を述べるものではありません。 はじめに こんにちは

1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、LLM（大規模言語モデル）に日本語の技術文書を書かせたり推敲させたりするためのAI向けの日本語文章規範スキル「japanese-tech-writing」を取り上げます。人間が技術書を書くときのやってはいけない注意事項ではなく、LLMにAIっぽい日本語文章を生成させないための指示書です。 このスキルは技術書出版社であるラムダノートの鹿野桂一郎代表が公開しました。 ▲GitHub Gistで公開された、LLM向けの日本語技術文書の文章規範スキル「japanese-tech-writing」のSKILL.mdのスクリーンショット スキルの内容には、論理的でノイズのない技術文書を生み出すためのエッセンスが詰まって

僕は何度も事業の立ち上げに失敗してきました。 そのほとんどが、同じ原因で、「存在しない市場」に挑んでしまったからです。 誰も困っていない課題を、勝手に課題だと思い込んで作ったり、 困っている人はいたけれど、お金を払ってまで解決したいほどの課題ではなかったり、 本当に困っている人はいたけれど、その人数がごくわずかだったりです。 どれも、作ったものはちゃんと動いていて、問題はなさそうだったけど誰もお金を払ってくれませんでした。 何度も失敗して、ようやく一つの結論にたどり着きました。ソフトウェアエンジニアが事業を立ち上げるなら、新しいことをやってはいけない ということです。 新しいことをやらないというのが大事新しい事業をやるというと、誰もやっていない新しいことに挑戦するイメージがあるかもしれません。でも僕の経験では、それは一番もったいない戦い方です。 存在しない市場や、極端に小さい市場に参入して