【2023年：元旦】新年明けましておめでとうございます！ - 香港住んでみたら、意外と良かったんですけど・・・
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2023年の楽しみなこと10選 & 令和五年の大予測 - 世界のねじを巻くブログ
令和五年の楽しみなこと10個 あけましておめでとうございます、ねじまきです🎍 いきなりですが、 2023年に楽しみにしてることをざっと書いてみようかなと。 パッと思いついたこと10つなのでなんの基準もないチョイスです笑 映画『エブリシングエブリウェア』 A24の新作。評判もめちゃいいので。 映画『生きる LIVING』 カズオイシグロも関わっている黒澤明のイギリスリメイク。 映画『オッペンハイマー』 クリストファーノーラン監督の新作。原爆関連なので日本人として見ないと。 映画『インディ・ジョーンズ5』 なんだかんだ楽しみにしてるかも。おそらく最後なので『トップガン』ぐらい良作だといいな。なんだかんだ大作映画の多い2023年。 U2のMSGスフィアでのライブ配信(?) 噂レベルですがラスベガス公演楽しみ。 スティービーワンダーのアルバム(?) そろそろアルバムがリリースされそう。 山口(下
新春レッグプレス2023 - mogumogumo.jp
謹賀新年 明けましておめでとうございます。昨年は当ブログ《mogumogumo.jp》をお読みいただきありがとうございました。本年もどうぞ御贔屓いただきますよう何卒、ホント何卒、マジ何卒、よろしくお願いいたします。 新年最初の記事 さぁ新年の1発目はコレ。2年連続同じスタートです。そう昨年は《新春レッグプレス2022》から始まった《mogumogumo.jp》、今年も《新春レッグプレス2023》で始まるわけです。 新春レッグプレス。おわかりいただけるでしょうか。新年なのでレッグプレス、こう…脚でプレートをぐいーって押してやる筋トレマシン、とにかくレッグプレスをやるのです。めでたい感じでやるのです。新春レッグプレス、コレ、トレーニーの間で流行ってもいいと思うのだけど、どうでしょう？ アクシデント 早朝トレーニーですから元旦も変わらず朝4時半ぐらいに行く、そこで新春レッグプレスというプランだっ
年新たすべて新たに世界中 ～俳句tweetより～ - 森の奥へ
2023年あけましておめでとうございます。 みなさまにとって、世界中の人たちにとって、より良き年になりますように。 年新たすべて新たに世界中 写真はわが家の近くで撮った初日の出です。神戸の日の出は７時６分のはずでしたが雲に隠れて見えず。７時１０分過ぎ、雲の隙間からようやく太陽が顔をのぞかせました。 今年の詠み始めです。 今回は１１月２８日から１２月２日までのtweet句です。 どうぞよろしくお願いします。 葉を散らせ寒さうな月曜の朝 通勤の道すがら、いつも歩く川沿いの歩道に立つ木々には、鳥たちが集いさえずり、出会い共に暮らし、雛たちが生まれ巣立っていきます。木々は花を咲かせ実を実らせ、木の葉は色を変え散っていきます。落葉の時季、次第に葉を散らせていく木々の枝は震えています。裸木となった木の枝にとまる鳥たちは少し寂し気です。月曜日でも火曜日でも水曜日でも葉は散っていくのに、月曜の朝だけは違い
円 - カラーひよこのブログ
あけましておめでとうございます。 読者の皆さま、今年もよろしくお願いします。ブログあんまり見に行けてなくてごめんNE 🐤 月日 夜勤明けの大晦日。前の夜は確か 21 時半には気絶するように寝落ちして起きたら夜中の 2 時半で。kindle で本を読んでいたら眠れなくなりそのまま朝まで。 円 劉慈欣短篇集 作者:劉 慈欣 早川書房 Amazon 読了。大ベストセラー SF 小説『三体』の作者の短編集。表題作の『円』が note で無料公開されてるのを読んでみて、これは凄いと「三体」も読み始めたのでした。 「三体」以前・以後の 10 編ほどの作品が収められていて、全部面白かった。エネルギー問題、記憶遺伝、気候変動、タイムトラベル、不老不死、多次元宇宙、異星人とのコンタクト等々・・このアイデア群を全部ぶち込んで壮大に膨らませて「三体」ができたのかな、と。 作者は元コンピュータエンジニアだそうで
ブログを始めて4年経った話。 - sun_ek2の雑記。
目次。 目次。 はじめに。 ページビュー数(PV数)上位ランキング。 5位（歴代15位）夏祭り / JITTERIN'JINN・Whiteberryをアコギで弾き語りした話。 4位（歴代14位）株式自動売買とディープラーニング（ニューラルネットワーク）の話。 3位（歴代10位）学振DC1補欠不採用だったけど、学振うどんの話。 2位（歴代7位）TikTok、鬼滅の刃で流行った『天ノ弱』という名の曲の話。 1位（歴代5位）【一般の人向け】新型コロナウイルスを試験管内で人工進化させまくって変異株をたくさん作ったという論文を読んだので解説してみた話。 歴代3位、2位、1位は…。 歴代3位 日本学術振興会（学振）を相手に裁判できないか弁護士に相談した話。 歴代2位 【株式自動売買×ディープラーニング】LSTMで日経平均株価予測を行うプログラムを書いてみた話。 歴代1位 IELTSでOverall 7
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