k-匿名性、l-多様性、t-近接性 - デクノスティックk-匿名性 同じような属性の人がk人以上いる状態を、「k-匿名性」を満たすといい、そのようにデータを加工することを「k-匿名化」とよんでいます。この場合は、3-匿名性が満たされるように匿名化処理が行われたということです。 アナグラのうた｜博士の資料より l-多様性 属性にl（エル）種類以上の多様性があるかの指標「l－多様性」です。ある属性がl－多様性を満たすようにデータを加工することを、「l－多様化」とよんでいます。 アナグラのうた｜博士の資料より t‐近接性 同じ保護属性の組み合わせを持つレコードが、少なくともk個存在し、かつ対 応する非保護の属性情報の値の分布と、元のデータ集合の値の分布の差が 小さいことで、偏った分布による属性推定が起こらない状態。 匿名化技術の現状について 参考： 位置情報の匿名化が誘発する濡れ衣現象 PPDM-2006 情報科学概論論I データプライバシ データを
