SIerからWeb系スタートアップ/ベンチャー企業に転職して感じたこと - ハウテレビジョンブログ
だれ？ 2015年11月にハウテレビジョンに入社いたしました。 入社する以前は、某緑のナビ会社でスマホ向けのAPI書いたり 中小SIerでWebシステムの開発をやってたプログラマでございます。 なんやかんやでエンジニアは歴10年目に突入しました。 今回はいつもの技術ネタではなく、少し趣を変えて 私がハウテレビジョンという会社に転職して感じたことをレポートします。 ハウテレビジョンって何してる会社？ 外資・日系トップ企業を目指す学生のための就職活動サイト 「外資就活ドットコム」を開発・運営しております。 gaishishukatsu.com 入社を決めた理由 なんとなく転職支援サイトに登録していたのですが、そこでスカウトを頂いたのがハウテレビジョンを知ったきっかけです。 私の場合、スカウトを頂いた後にオフィスにご招待いただき、カジュアルな感じの面談と社内の案内をしていただきました。 社内を見
Selenium WebDriverで、新規会員登録フローのE2Eブラウザテストを自動化してみた。 - ハウテレビジョンブログ
どうも。エンジニアの@bumcruです。 Qiitaの「Selenium/Appium」アドベントカレンダー9日目の記事です。 去る10月に行われた開発合宿、今年のテーマは「自動化」でした。 テーマの範囲内で、個々人が自由に好きなものを作るわけですが、 僕が選んだお題は「Seleniumでのブラウザテスト自動化」です。 今回は、Selenium WebDriver *1 の知識がほとんど無い状態から、 2泊3日で弊社の外資就活ドットコムの会員登録フローを自動化するまでの顛末と、 ハマりやすいポイント、その解決法をご紹介します。 基本的には「せれにうむ？」な人に向けた記事なので、すでにSeleniumを十分使いこなせている人は、 「あるあるw」とか「そこはこうした方がいいよ」などのコメントを頂けると幸いですm(_ _)m Webサービスこそ E2Eテストを自動化すべき パッケージ開発や受託開
データドリブンな組織を作るときにまず行うこと 〜我が社よデータ分析色に染まれ〜 - ハウテレビジョンブログ
はじめに データ解析本部のn_maoです。 前回は高速集計ツールmコマンドのご紹介をしました。 前回のmコマンドの紹介の投稿 今回は趣向を変えて、社内に分析部隊をゼロから作り、データドリブンなサービス改善を実現するためにまず行うべきこと、意識することをまとめてみました。 これは実際にゼロから初めた私の経験に基づくものです。 １つのケーススタディとして読んでいただければと思います。 主張を大まかな流れに分類すると、 1. 分析環境を整える 2. 社員のデータに対する意識を高める 3. データ分析とサービス開発を結ぶ仕組みを作る 4. 小さな効果を体感してもらう 5. 現状を把握し、指標を作る という感じです。 以下で各トピックの詳細について触れていきます。 1. 分析環境を整える 分析のためのサーバーを用意する 当然のことですが、念のため。 データ分析や集計を行っていると、どうしてもメモリや
初めてiOSアプリ開発するときにおさえておきたいこと - ハウテレビジョンブログ
はじめまして、xyz_iです。 これまでWebアプリケーションばかり作っていた自分が、1月からiOSアプリ開発を行っています。 いろいろと覚えないとならないことが多く四苦八苦してますが、アプリ開発経験のあるチームメンバーに助けられながらなんとかやっています。 そんな感じで1ヶ月ちょっとやってきて、はじめにこれは抑えておいた方が良いなと思ったことをいくつか挙げていきます。 ただし、作るアプリによって必要になってくるスキルや知識は全く異なってくると思います。今回の記事はあくまで自分自身が携わった部分での話になります。 この記事が対象としているのは、以下のような方です。 iOSアプリ開発をこれから始めようとしていて、学習を始めている iOSアプリ開発を始めて間もない AutoLayout まずAutoLayoutの概要についてAppleの公式ドキュメントから引用してきますと、 Auto Layo
当社データサイエンティストがこよなく愛している『mコマンド』で数億行を高速集計する話 - ハウテレビジョンブログ
どうも。 1月に入社したばかりの、データ分析担当のn_maoです。 と言いながら、最近はHTMLとjsばかりいじっております。 それはそれで楽しいです。 さて今回はデータ分析のざっくりとした仕事内容と、その分析にかかる手間を省くツールをご紹介します。 データ分析の仕事 まずは私の行っているデータ分析という仕事の内容をご紹介します。 私の主な仕事は大きく分けて４つです。 売上げ、会員登録数などの簡単な集計&自動レポーティング データベースからの知識発見（いわゆるデータ分析） 分析結果をもとにした企画立案 実施された企画の効果検証 あくまで私個人の仕事内容であり、データ分析者全員に当てはまるわけではありません。 アルゴリズムの研究開発の方や、インフラ寄りの方もいらっしゃるでしょう。 ですが、同じ職種の方で業務範囲が被っている方も少なからずいらっしゃると思います。 これら４つの業務の中で一番時間
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