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Ruby のガベレージコレクションのパフォーマンスチューニングをする方法に環境変数を指定する方法があります。Ruby Enterprise Edition でも同様の設定が可能なので、パフォーマンスチューニングできるか試してみました。 以下、それぞれの環境変数の意訳です。 RUBY_HEAP_MIN_SLOTS: 最初のヒープスロット数です。デフォルトは、10000 です。 RUBY_HEAP_SLOTS_INCREMENT: Ruby が最初に新しいヒープを確保するときに必要な確保するために追加するヒープスロットの数です。デフォルトは、10000 です。例えば、デフォルトの GC 設定のとき、ヒープ上に 10000 の Ruby オブジェクトが存在しています。プログラムは他のオブジェクトを生成するとき、Ruby はそこに 10000 ヒープスロットで新しいヒープを確保するでしょう。合計で
1. GCが止まらない We want the pauseless GC nari/中村 成洋 ネットワーク応用通信研究所 GCが止まらない - We want the pauseless GC Powered by Rabbit 0.6.5
結城さんのデザパタ本の作業ログがとても参考になったので。# しかし、あのクオリティを持つ本がたった3ヶ月で書き上がったというのは神がかり的ですよね。 2009/04/29 執筆開始 2009/05/30 Pythonの章書き始め 2009/07/06 Pythonの章書き上げ: 78P 2009/07/11 Pythonの章を監修者様へ 2009/07/30 DalvikVMの章書き始め 2009/08/09 DalvikVMの章書き上がり: 58P 2009/08/09 Pythonの章をレビュア様へ 2009/08/17 Rubiniusの章書き始め 2009/09/05 Rubiniusの章書き上がり: 47P 2009/09/07 DalvikVMの章をレビュア様へ 2009/09/07 保守的GCの章書き始め 2009/09/14 DalvikVMの章を監修者様へ 2009/09
Ruby, GC最近GCについて勉強していたけど、参考になったサイトをまとめてみる。 アルゴリズムガーベジコレクション.pdf 非常にいろんなパターンを書いてある。 ふむふむという感じ。 Garbage Collection - Seminars - Langphilia! 結構有名な本を第一章まで翻訳してある。 どうせなら、最後までしてくれないかなぁ。 まとめと言いながら、まだ二つくらいしか読んでいないという。 これからは、BoehmGC(何て呼ぶんだ?)とかJavaのGC(性能ヨサゲ)を読んでみようかな。 最終的にはRuby1.9に合わせてGCを作るつもり。かなりこっそり。ま、明らかに趣味なので、適当だから。性能がよかったらMLに流すかな。
ブログ(iiyu.asablo.jpの検索) ホットコーナー内の検索 でもASAHIネット(asahi-net.or.jp)全体の検索です。 検索したい言葉のあとに、空白で区切ってki4s-nkmrを入れるといいかも。 例 中村(show) ki4s-nkmr ウェブ全体の検索 ASAHIネット(http://www.asahi-net.or.jp )のjouwa/salonからホットコーナー(http://www.asahi-net.or.jp/~ki4s-nkmr/ )に転載したものから。 --- 菊池先生から教わってピアノの楽譜を探しに、新宿ジュンク堂に行ったら、 ガベージコレクションの本があった。しかも、著者は日本人二人。そして、 「Lispの神様 竹内郁雄監修」などというポップとともにエスカレータ横に平 積みになってました。 日本初の日本人によるガベージコレクション(GC)本です
gcbook, gcai, GCGCLoverのみなさん、お待たせしました。「ガベージコレクションのアルゴリズムと実装」の情報公開です。 書名:ガベージコレクションのアルゴリズムと実装 著者:中村 成洋/相川 光 監修:竹内 郁雄 ページ数:472ページ 本体価格:3,200円 発売開始日:2010年3月17日(水) ※地域・書店によって遅れることがあります ISBN:978-4-7980-2562-9 C3055 読み所 本書は次の2つのテーマを扱います。 1.GCのアルゴリズム(アルゴリズム編) 2.GCの実装(実装編) アルゴリズム編では、これまでに考案されてきた数多くのGCアルゴリズムの中 から、重要なものを厳選して紹介します。伝統的かつ基本的なものから、やや 高度なアルゴリズムを選定しています。GC独特の考え方や各アルゴリズムの特 性などを理解していただくのがアルゴリズム編の最大
Javaがヒープの管理にGCを使用しているのは、読者の皆さんもご存じの通りです。GCの手法にはいろいろありますが、HotSpot VMが採用しているのが世代別GCです。今回は、世代別GCの概要と問題点を解説したうえで、これを解決するために導入されたGarbage First GCについて説明します。 世代別GCの概要と問題点 世代別GCは若いインスタンスと時間を経たインスタンスを別々の領域に配置し、管理する手法です。これは寿命の短いインスタンスほど多いという性質をベースにしています。 若いインスタンスが配置される領域をヤング領域、時間を経たインスタンスを配置する領域をオールド領域とよび、それぞれの領域で異なるGCの手法を使用します。つまり、ヤングとオールドという世代の異なる領域を、それぞれ異なるGCで管理するのが世代別GCというわけです。 ヤング領域には高速ですが漏れのあるGCを用います。
1.はじめに プログラミング言語とはシステム化する対象物を抽象化し、コンピュータで処理可能なコードを記述するために用いる人工言語である。プログラミング言語はコンピュータの機械語と一対一の対応をもったアセンブラから始まり、コンパイラを用いて機械語に翻訳することを前提としたコンパイラ言語、インタプリタと呼ばれるプログラムがソースコードを解釈し実行するスクリプト言語と、記述できる抽象度を高める方向へと進化してきた。 プログラミング言語はその存在理由から、より抽象度の高い記述が行えること、すばやい開発を行える事が求められる。抽象度の高い記述とは、プログラムがどういう処理を行うか(HOW)ではなく何の処理を行うか(WHAT)を記述しやすい構文、機能を持っていることを、すばやい開発とは記述性の高さ、コードの密度の高さ、バグの発生しにくい構文、機能を持っていることをさす。 この抽象度の高い記述、すばやい
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