1.専門用語(キーワード)自動抽出システムとは? 当サイトでは、専門用語(キーワード)自動抽出システムの基本システムおよび応用システムを提供しています。 専門用語(キーワード)自動抽出システムとは、単なる文章の単語分割ではありません。一般に文章中では複数の単語の組み合わせで複雑な概念を表す場合が多く、文章の内容が専門的な事項に特化すればその傾向はさらに顕著なものとなるでしょう。したがって文章中からキーワードを抽出する場合、単語分割機能だけでは意味を成しません。そこで、このシステムでは、(1)形態素解析プログラムによる単語分割、(2)複合語の作成、(3)文章中における重要度の計算、という3つのステップを踏むことで、複合語により複雑な概念を表すことが多い専門用語をキーワードとして文章中から抽出することに成功しました。 自作の文章からキーワードを抽出したい! メタデータ作成のためにウェッブサイト
Lingua::JA::Summarize::Extract - 日本語文章のサマリ抽出 なんとなくPlaggerドリブンで日本語の文章の中から特徴的な文節を抽出するモジュールを書きました。 具体的にはGetSenというWebサービスをCPANモジュールで使いたかったという感じです。 CPANに上げてあります。 Lingua::JA::Summarize::Extract 簡単な使い方は use strict; use warnings; use utf8; use Lingua::JA::Summarize::Extract; my $extracter = Lingua::JA::Summarize::Extract-&gr;new; my $text = "日本語の文章を沢山書きます"; my $result = $extracter-&gr;extract($text); my $
hidew 2006.11.20 #1469 無駄に長い文章を要約するツール はてなブックマーク - 無駄にエロいブックマーク / 転載問題 「無駄に長い」記事こそ圧縮してくれるツールはないんでしょうか…ぱわー #「無駄に長い」記事こそ圧縮してくれる「機械要約ツール」は前に興味があって、メモが残っていた。 YappoLogs: Lingua::JA::Summarize::Extract - 日本語文章のサマリ抽出 - Perl プログラムによる要約は、たいてい ChaSen, MeCab, などの面倒な処理(形態素解析)が入ったりするが、Lingua::JA::Summarize::Extract は、辞書ファイルが必要なくて、お手軽に使うことができる。まさに Hack(大雑把だが要領の良い仕事)という感じ。 Lingua::JA::Summarize::Extract の CGI ht
ブログのタイトルのネーミングに見る傾向と対策 スポンサード リンク 実は、愛読者という方々から「Passion For The Futureというタイトルはストレート過ぎて気恥ずかしい気がする」という率直なご意見を、メールとオフラインで合計3件ほど頂いています(笑)。でも、いいのです。これは会社の標語ですので熱くて当たり前なのです。 さて、最近はブログが増殖してきた。 ひとつ大きな変化を感じるのはブログのタイトルのつけ方の変化である。ブログが人気が出始めた昨年後半の段階では、多くのブログは英語のタイトルであった。例えば、昨年末、ドリコム社が企画したブログ大賞のノミネートサイトを一覧してみると、実に96サイト中、53サイトが英語のみのタイトルであった。これは全体の55パーセントにあたる。 ・Blog Of The Yeah!コンテスト(2003年) http://yeah.myblog.jp
1000leaves things The official example template of creating a blog with Bootstrap. Sample blog post January 1, 2014 by Mark This blog post shows a few different types of content that's supported and styled with Bootstrap. Basic typography, images, and code are all supported. Cum sociis natoque penatibus et magnis dis parturient montes, nascetur ridiculus mus. Aenean eu leo quam. Pellentesque ornar
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