ChatGPTで騒いでる場合じゃない。 AI研究者が｢FlexGen｣をゲームチェンジャーと呼ぶ理由
ChatGPTに世間が沸いている。 長年この分野を見てきた者としては｢ちょっと沸きすぎ｣のようにも見える。深層学習を使った会話ロボットは、何もChatGPTが初めてというわけではない。 ところが、世界中が驚かざるを得ないゲームチェンジャーが現れた。 その名も｢FlexGen｣と言う。2月15日に公開された。 特筆すべきは、FlexGenが、ChatGPTなどの大規模言語モデルを｢従来の100倍高速に動かせる｣上に、NVIDIA Tesla T4という、わずか16GBのメモリーしかないGPUでその性能を使えるということだ。 つまり、大規模言語モデルを秋葉原で売っているパソコン程度で動かせる新しいフレームワークが登場したことになる。 このインパクトがどれほどすごいのかを解説してみよう。 目次： ｢Google翻訳｣と｢大規模言語モデル｣は技術的にかなり近い 会話AIの正体とは何か ChatGP
世界で開発が進む大規模言語モデルとは（前編） | NTTデータ先端技術株式会社
1. 概要 近年、自然言語処理分野において、汎用的な大規模言語モデルの開発が世界中で活発に行われています。「汎用的な大規模言語モデル」とは、大規模なテキストデータを事前に学習し、わずか数例のタスクを与えただけでさまざまな言語処理タスク(文章生成、穴埋め問題、機械翻訳、質問応答など)を解くことができる言語モデルのことです。 (文章生成の汎用的な大規模言語モデルとしては、「GPT-3」が有名ですが、そちらの紹介は以下のコラムで行っておりますので、よろしければご参照ください。) コラム：自然言語処理モデル「GPT-3」の紹介：https://www.intellilink.co.jp/column/ai/2021/031700.aspx こうした中、2022年3月28日に、東京大学松尾研究所発のAI(人工知能)スタートアップである株式会社ELYZA(イライザ)は、キーワードから日本語の文章を生成
StreamYard Perfect Guidebook - 基礎から応用まで徹底解説！：FUNCTION
高スペックのパソコンや機材や配信の知識を持たない人でも 簡単に安定した配信できる配信ツールとしてとても注目されている「StreamYard」 本書はライブ配信ツール「StreamYard」の基本的な機能から操作手順をまとめた本です。 基本編と応用編の2部構成で、応用編ではStreamYardを使った「配信ブランド」の作り方から「ハイブリット開催のイベント配信」方法について解説しています。 ライブ配信を始めてみたい方や、もう一歩踏み込んでStreamYardを使い倒してみたい方、StreamYardガイド本としてお役に立てていただければ幸いです。 ■ 目次 ・第1章 StreamYardの概要と特徴 ・第2章 ダッシュボードの機能 ・第3章 配信スタジオの機能 ・第4章 独自の配信のブランドを構築する ・第5章 ハイブリット開催のイベント配信 ■ ダウンロードのご案内 本書では、Stream
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