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Any Language Coolify is compatible with a wide range of programming languages and frameworks, enabling you to launch static websites, APIs, backends, databases, services, and other types of applications. Any Server You can deploy your resources to any server, including your own servers, VPS, Raspberry Pi, EC2, DigitalOcean, Linode, Hetzner, and more. All you need is an SSH connection. Any Use-Case
Gmailが「メール送信者のガイドライン」を改訂し、なりすましメールへの対策を強化する旨を発表しています。今までは原則、なりすましメール対策の有無にかかわらず、メールはいちおうは届いていました。しかし今後は、なりすましとみなされたメールは届かなくなる方向に向かいつつあります。 なりすましメールとみなされないようにするために、メール送信者には、「メール送信ドメイン認証」への対応が求められます。メール送信ドメイン認証の技術には、主に以下の3つがあります。 SPF: Sender Policy Framework (RFC 7208) DKIM: DomainKeys Identified Mail (RFC 6376) DMARC: Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance (RFC 7489) SPFは従来
2023年10月にGoogleとYahoo!がメール送信者向けのガイドラインを更新してから早3か月。いよいよ適用開始の2024年2月が近づいてきました(ドキドキ)。 私は昨年から本件の対応を進めていて、地味に大変だな、と感じています。多くの企業では自社ドメインから様々なメールを送信していると思います。利用しているツール・サービスも様々で、たとえば、Sendmail/Postfix/Eximのサーバを立てている、Google WorkspaceやMicrosoft 365を使っている、といった他に、CRMであるSalesforce、マーケティングツールのHubspotやAccount Engagement(旧Pardot)、メール送信用のAmazon SESやSendGridを使っているなど、多くのツール・サービスを併用している企業が多いのではないでしょうか。 そういった状況では自社のどこか
Tart is a virtualization toolset to build, run and manage macOS and Linux virtual machines (VMs) on Apple Silicon. Built by CI engineers for your automation needs. Here are some highlights of Tart: Tart uses Apple's own Virtualization.Framework for near-native performance. Push/Pull virtual machines from any OCI-compatible container registry. Use Tart Packer Plugin to automate VM creation. Easily
主な使い方は2つ。 拡張機能ウインドウで使用。 コードの回答はチャット欄に回答される。 コード上で直接使用。 コードの回答は直接コード上に表示される。 前提条件 GitHub Copilotが導入済みであること。 エディタはVSCodeを使用していること。 使用準備 GitHub Copilot Chatを有効化する GitHubのsettings/copilot/policies から GitHub Copilot Chatを有効化する。 拡張機能の「GitHub Copilot Chat」をインストールする 拡張機能ウインドウで使用 チャット形式なので、基本的には質問したい内容を質問すればOK。 コードの回答はチャット欄に回答される。 使用方法 拡張機能をインストールした後、表示されるアイコンを押下するとチャット画面が開く。 表示中のコードを自動的に読み込んだ上で、質問に回答してくれる
superwhisperという、whisper.cppを使った音声入力ができるmacOSアプリケーションを最近使っています。 基本的にはggerganov/whisper.cppのモデルを使って、音声認識しながら文字入力ができるアプリケーションです。 特徴 Whisperの認識精度が高い かなり早く喋っても認識してくれる 日本語も認識してくれるモデルがある 日本語で喋って英語に翻訳してくれる機能もある オフライン対応 有料: サブスク と 買い切り の2種類のプランがある 無料で15分のトライアル、その後は選べるモデルが制限される 公式サイトのデモをみると、かなり早く喋っても認識してくれるのがわかります。 大抵の人にとっては、多分文字入力するよりしゃべったほうが早いぐらいの入力速度が出ると思います。 superwhisper 長文はそこまで得意じゃないけど、1行とか2行ぐらいの文章はかなり
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