オタクコンテンツ好きではあるけれど、二次創作方面にはとんと食指が動かないまま、四十の坂を越えた中年女。 同人誌買ったことないし、pixivもほぼ見たことがなかった。オタクだけど腐女子ではないので、BLもほぼたしなんでないし、乙女ゲーやったこともなかった。 ところが昨年、軽い気持ちで手を出したあるコンテンツにハマった。原作一通り履修しても情熱がおさまらず、二次創作でこの世界に触れ続けるしかない！　と思うところに至った。 これまで「なんでみんなわざわざアカウント分けてコンテンツ語るんだろう」と思っていたのに、流れるようにそれ用アカウントを作り、本垢のことは忘れてずっとTLに入り浸り、ROM専でいくつもりだったのも忘れて、なんかいろいろ呟くようになった。妄想とか。 そして気がつけば、一年間で長編小説を4本書いていた。全部で20万字くらい。pixivに載せることにした。こんなふうにpixiv使うよ

新聞記事を無断共有　６万本超、使用料支払いへ―環境省 2020年10月23日17時06分 報道各社に無断で新聞記事などを職員間で共有していたことを謝罪する環境省職員＝２３日午後、同省 環境省は２３日、２０１２年１月ごろから今年７月にかけて、新聞や雑誌計９１社の約６万４０００本の記事を各社に無断で職員間で共有していたと発表した。１本の記事を最大５７０人の職員がメールで共有していた。同省は今後、記事使用料を支払い、再発防止に努める。 オフレコ取材メモ漏えい　北海道新聞記者、ＬＩＮＥで提供 記事を無断で共有していたのは、同省の環境再生・資源循環局と福島市にある福島地方環境事務所。東京電力福島第１原発事故に伴う周辺地域の除染などに関する記事を、外注した業者が選び出してＰＤＦ化し、メールで送信していた。 今年６月、福島地方環境事務所の職員が、著作権法に抵触する可能性を指摘。７月に事務所が一部新聞社に

タカラトミーのツイッター公式アカウントが、不適切な投稿を行っていたと2020年10月24日、当該ツイートを削除して謝罪した。 当該ツイートは10月21日になされたものだった。謝罪文では、どの投稿が不適切だったかは明示されていないが、同日に自社のキャラクター「リカちゃん」について触れたものではないかとの指摘が相次いでいる。 ユーザー「冗談では済まない」 公式アカウントは21日、「＃個人情報を勝手に暴露します」というハッシュタグをつけて、「（とある筋から入手した、某小学5年生の女の子の個人情報を暴露しちゃいますね...！）」に続けて、リカちゃんの誕生日や身長・体重、「リカちゃんでんわ」の電話番号などのプロフィールを投稿していた。 さらに「久しぶりに電話したら、昨日の夜はクリームシチュー食べたって教えてくれました。こんなおじさんにも優しくしてくれるリカちゃん...」とリプライで続けていた。これら

1994年に着工、建設に15年かけ完成した三峡ダムだが、 不正も多く発生した（写真は2002年）　GUANG NIU-REUTERS ＜世界最大のダムが「決壊する！」と注目を浴びたが、今も決壊しないまま。そこで専門家に話を聞き、堤体の構造や今夏の洪水時に何が行われたかを検証した。三峡ダムは本当に大丈夫なのか。なぜ決壊しないのか＞ （本記事は2020年10月13日号「中国ダムは時限爆弾なのか」特集収録の記事の前編です） 中国では今年6月半ばの梅雨入り以来、62日間にわたって大雨と集中豪雨が続き、190以上の河川が氾濫し、四川省から江蘇省まで至る所で洪水が発生した。6300万人以上が被災し、5万棟以上の家屋が倒壊する被害が出た。 ネット上では、長江沿川の町や村が冠水する様子や、世界最大の三峡ダムの放流状況が刻一刻と伝えられ、今しもダムが決壊するのではと不安視する声があふれた。 YouTubeに

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政府は、日本学術会議の事務局体制を見直し、配置する官僚を大幅に削減する検討に入った。常勤職員の約５０人全員が内閣府など中央省庁の官僚で占めている現状を河野太郎行政改革担当相が問題視した。民間委託によって業務効率化を進めると同時に、学術会議への年間予算１０億円のうち４億円超に上る人件費の縮減を図る。政府関係者が２３日、明らかにした。 学術会議側は、推薦した会員候補６人の任命を拒否した政府対応に反発している。野党は予算と組織を見直すことで、任命拒否問題の論点をすり替え、会議側を揺さぶる狙いがあるとみて、批判を強めそうだ。

もし、あなたのまわりに翻訳者がいたら、聞いてみてほしい。 「機械翻訳の普及により、仕事に影響が出ましたか？」と。 「機械翻訳の影響なんて全く感じないな」 そんな答えは返ってこないはずだ。 次に、 「仕事で、機械翻訳を積極的に使いますか？」 と聞くと、翻訳者はこう答えるだろう。 「使いたくはないけど使わざるを得ない」と。 あんなに便利な機械翻訳、どうして使いたくないの？ 不思議に思ったあなたはその理由を想像する。でも想像した理由は、翻訳者の本心とはちがうかもしれない。 ♢ 翻訳業界で“機械翻訳”の話題は尽きない。翻訳者はみな、その動向に注目している。 特に関心を寄せるようになったのが、2016年以降。Googleが、ディープラーニングを使ったニューラル機械翻訳サービスを始めた年だ。このサービスは、翻訳業界に大きな波紋を広げた。 それ以前の機械翻訳は実用性に欠けていたが、ニューラル機械翻訳の登