Sqlcommenter のご紹介: オープンソース ORM の自動インストルメンテーション ライブラリ | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 1 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 オブジェクト リレーショナル マッピング（ORM）を使用すると、任意のプログラム言語のアプリケーション コードと自然に統合される、オブジェクト指向の枠組みを使用したクエリを容易に作成できるようになります。多くのフルスタック開発者は、自身のアプリケーションでデータベース コードを記述するために ORM ツールに頼っていますが、その場合 SQL ステートメントは ORM ライブラリによって生成されるため、アプリケーション開発者にとって、どのアプリケーション コードがスロークエリにつながっているかを把握することがより難しくなる可能性があります。次の例は、2 行の Django アプリケーション コードが、ORM ライブラリによって 1 つの SQL ステートメントに変換される
MeCab: Yet Another Japanese Dependency Structure Analyzer
スクリプト言語のバインディング $Id: bindings.html 161 2008-02-03 09:58:46Z taku-ku $; 概要 各種スクリプト言語 (perl, ruby, python, Java) から, MeCab が提供する形態素解析の機能を利用可能です. 各バインディングは SWIG というプログラ ムを用いて, 自動生成されています. SWIG がサポートする他の言語も 生成可能だと思われますが, 現在は, 作者の管理できる範囲内ということで, 上記の4つの言語のみを提供しております. インストール 各言語バイディングのインストール方法は, perl/README, ruby/README, python/README, java/README を御覧下さい. とりあえず解析する MeCab::Tagger というクラスのインスタンスを生成し, pa
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