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2010年11月30日のブックマーク (7件)

  • Pentaho×Prosite

    デモサイトのサイトマップ サンプル【解説なし】 CDF CDFについて ChartBeans Examples ChartBeans Examplesについて kettleでのデータ統合 kettleでのデータ統合について SVG SVGについて ウェブサービス ウェブサービスについて データソース データソースについて ビジネスルール ビジネスルールについて プリント プリントについて レポート レポートについて 分析 分析について その他 スティールホイールズ【解説なし】 ダッシュボード Googleマップ 主要顧客10社 地域別損益分岐点 売上分析 チャート Flashチャートリスト チャートサンプル チャート選択リスト レポート Advanced HTML Buyer Product Analysis Income Statement Inventory Invoice State

  • オープンソースBIのPentaho(ペンタホ)ブログ

    複数シートを含むExcel出力についてはpagebreak機能がご使用いただけます。 具体的には、 スタイル>page-behaviorグループ内にある、pagebreak-beforeもしくはpagebreak-afterの値を「true/false」で設定します。 pagebreak-beforeは対応する要素に対し、その要素の前にブレイクを設定し、要素の表示前から次のシートに表示させるものです。 pagebreak-afterは対応する要素に対し、その要素の後にブレイクを設定し、要素の表示後から次のシートに表示させるものです。 たとえば、 レポート内に垂直に2つ並べられたサブレポートがあり、サブレポートごとにシートを分けたい場合は ・1つ目のサブレポートを選択後、pagebreak-afterにtrueを設定いただく ・2つ目のサブレポートを選択後、pagebreak-beforeに

  • wekaを起動する(データマイニング入門)

    「データマイニング(Data mining)とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術。DMと略して呼ばれる事もある。」(データマイニング:Wikipedia)というもので、 「金曜日にはビールとおむつが売れる」とはデータマイニング(この場合バスケット分析)により取り出された知識(顧客の購買傾向)といってよいでしょう。 *下の関連リンクより、各種内容を御覧ください。

  • Wekaを起動する(記事一覧)

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    Wekaを起動する(記事一覧)
  • 新しい業界標準「SQL99」詳細解説

    オブジェクト指向、Javaを取り入れた 新しい業界標準「SQL99」詳細解説 第一章 高度なデータ操作(2) 高度なリレーショナル操作 SQLでは、以前よりも複雑で高度なリレーショナル操作が可能になっている。これにより、1つのSQL文で高度な処理が表現できるようになった。そうした新機能について紹介する。 ■共通表式 WITH句 SELECT文の結果も「表」なので、表名を書くところにはSELECT文をそのまま書くことができる。これはすでにSQL92が導入している「表式」という概念で、SELECT文のFROM句の中にもSELECT文を書くことができる。次の例は販売実績表から地域ごとに月・製品別売上額のその地域の売上に占める比率(百分率)を求めている。比率を計算するための分母(その地域の売上額合計)をFROM句中のSELECT文で計算していることに注目していただきたい。 SELECT S.地域名

  • MySQL AB :: Managing Hierarchical Data in MySQL

    "The Documents contained within this site may include statements about Oracle's product development plans. Many factors can materially affect Oracle's product development plans and the nature and timing of future product releases. Accordingly, this Information is provided to you solely for information only, is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be reli

  • mysql:12071 階層化されたデータをMySQLで扱う

    From: zen kishimoto <zen kishimoto <zen@xxxxxxxxxx>> Date: Sat, 03 Sep 2005 09:24:15 -0700 Subject: [mysql 12071] 階層化されたデータをMySQLで扱う (Managing Hierarchical Data in MySQL) http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/hierarchical-data.html (図はこのサイトを参照のこと) Mike Hillyer著 初めに 多くのユーザーは一回くらいはSQLデータベース内で、階層化したデータを 扱ったことがあると思います。そのときはリレーショナル データベースは階層化したデータ用に開発されなかったと考えたと思います。 リレーショナルデータベースのテーブルは階層化されておらず