【1分でPythonをはじめる】Google Colab で投資のバックテスト - Investment Tech Hack
Googleが提供 必要なのはGoogleのアカウントだけ 無料 特別な開発環境がいらない Googleドライブのファイルのように扱える 十分すぎるスペック 1分で使い始めることができる そんなGoogle Colaboratory（以下、Google Colab）の解説をする記事です。 「まだ Python を使ったことがない」 「Python を使い始めて間もない」 「Python でバックテストをしてみたい」 こんな方たちにとって、最高の選択肢だと思います。 メールアドレスをご登録いただける方には、「バックテストのテンプレート」 もご用意しています！ Python って何？ まずは、「Python とは何ぞや」「何ができるのか」「何で Python が良いのか」をご紹介します。 今、データ分析界隈でもっとも伸びている 次のグラフは「Python人気の伸び率」です。飛ぶ鳥を落とす勢いと
【保存版】Pythonでデータサイエンスするための全体像と、必要な学習項目を初心者向けにまとめてみたよ！｜Dai
このnoteでは、データ分析をやってみたい人向けに、何を学んだらよいかまとめます。ちなみにこの記事では、「ディープラーニングで何かしたい！」みたいな人ではなく、「データをもとに有益なアウトプットを出せるようになりたい」という人向けの記事となっています。 追記) 反響があり、News Picksではテクノロジー一面に掲載されていました。 また、はてなブックマークでもホットエントリー入りして、5/5現在898ブックマークを突破しました。 データ分析の全体像まず、データ分析を行う上での全体像から見ていきたいと思います。流れとしては大きく分けて、4つあります。 1. データ分析から何を検証したいか決める (調査のデザイン) 2. データ収集 3. データの整形 4. 分析を行う 各フェーズごとに行うことと、何が学ぶべきかまとめていきたいと思います。 1. データ分析から何を検証したいか決める (
ゼロからはじめるPython(28) 最強Python環境Colaboratoryを使いこなそう（その2）
前回より、インストール不要でかつ無料で使えるPython環境Google Colaboratoryの活用方法を紹介している。Colaboratoryは、機械学習の教育や研究のために提供されているPythonの実行環境だが、自由度が高く様々な用途に使える。今回は、Colaboratory上で作成したデータを保存する方法などを中心に紹介する。 Colaboratoryの利用制限を理解して使えば最強 Colaboratoryを使うと、クラウド上にある、そこそこ性能の良い仮想マシンを無料で自由に利用することができる。しかし、残念なことに、それが無制限に使えるわけではない。最大利用時間が設定されており、定期的に、仮想マシンはまっさらな状態にリセットされてしまう。 もちろん、まっさらな状態と言っても、既にPythonや機械学習のライブラリがインストールされた状態であるのだが、作業中にアップロードしたデ
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