数学用英数字記号(すうがくようえいすうじきごう、英語: Mathematical Alphanumeric Symbols)は、Unicodeのブロックの一つであり、数学において異なる概念を表現するために使用される、黒板太字などの様々な書体のラテン文字・ギリシャ文字・数字が収録されている。数学においては、特定の書体が特定の概念を表すために使用されることがある。 Unicodeには、U+1D400〜U+1D7FFの範囲にこのような記号を収録している。収録した理由は、他の英数字と区別するために必要な全ての特性を含む特殊な数学文字(フォント)の設計と使用を可能にするためである。例えば、数学では、イタリック体の"𝐴"は立体の"A"とは異なる意味を持つ。Unicodeでは当初、文字様記号(Letterlike Symbols)ブロックにこのような文字を限定的に収録していたが、バージョン3.1からは
先日、ふとしたきっかけでしましま先生*1がこちらの論文について触れられているのを見かけたのでした。 これは推薦システム分野におけるNN研究の再現性について検証した2019年の論文で、近年のトップ会議*2に採択されたNN手法18個に対して再現を試みたところ、「reasonableな」努力で再現できたのはわずかに7個に過ぎず、その中でも1個は論文中で主張されたベースラインを超えることは出来なかったと報告しています。 ただ、この報告はNN研究における再現性に関する議論のあくまでも一例であり、実際コロナ禍以前から「論文中ではSOTAを達成と書いているのに同じ実装をどう組んでもSOTAに達しない」みたいな業界噂話はそこかしこで耳にしたものでした。しかしながら、実際のソフトウェアやアプリケーションとしてそれらのNN手法が用いられて、尚且つその結果として何かしらの不具合でも起きない限りは、機械学習業界の
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