Python 科学技術関連のパッケージ一覧 | トライフィールズ
PyPIで公開されているパッケージのうち、次のファイルター条件を用いた科学技術関連のパッケージの一覧を機械翻訳を交えて日本語化し掲載します。パッケージを探す参考にしていただければ幸いです。 Intended Audience :: Science/Research Topic :: Scientific/Engineering Development Status :: 5 – Production/Stable 3lc (2025-11-12) 3LC Python Package – A tool for model-guided, interactive data debugging and enhancements 3LC Pythonパッケージ – モデルガイドによるインタラクティブなデータデバッグと強化のためのツール 91life-ds-lib (2025-10-16) Pro
PythonでTCPスタックを記述するとどうなる？ | POSTD
Hacker School在籍中、ネットワーキングの理解をより深めたいと思い、小規模なTCPスタックを書いてみようと思い立ちました。個人的には、C言語よりもPythonの方になじみがありましたし、その頃ちょうど、パケット送信を 非常に簡単に する scapy ネットワーキングライブラリも見つけたところでした。 そんなわけで、 teeceepee を書き始めました。 基本的な構想は次のとおりです。 TCPパケットを送信可能にするRaw socketを開く google.comを取得するためにHTTP要求を送る 応答を取得しパースする 成功を祝う 適切なエラー処理などについてはさほどの注意も払わず、ただただウェブページを取得し、勝利を宣言しようと思っていました(^_^) ステップ1：TCPハンドシェイク 手始めは、GoogleとのTCPハンドシェイクです（以下は必ずしも正しく動作しませんが、原
SQLite Python - SQLite programming in Python
last modified July 6, 2020 The tutorial was superseded with the Python SQLite tutorial. This is a Python programming tutorial for the SQLite database. It covers the basics of SQLite programming with the Python language. You might also want to check the Python tutorial, SQLite tutorial or MySQL Python tutorial or PostgreSQL Python tutorial on ZetCode. To work with this tutorial, we must have Python
性能を強化したPythonインタプリタ「PyPy 2.4」がリリース | OSDN Magazine
PyPy開発チームは9月22日、Pythonで実装されたPythonインタプリタ「PyPy」の最新版「PyPy 2.4.0」（開発コード「Snow White」）をリリースした。さらなる高速化を図っているという。 Cで実装されたPythonの標準実装「CPython」と互換性があり、CPython 2.7をそのまま置き換えることができるという。JITコンパイラ統合による高速性を特徴とし、CPython 2.7系と比較して平均6.5倍高速に動作するという。これとは別にPython 3.2.5互換の「PyPy3 2.3.1」も提供されている。 PyPy 2.4は5月に公開されたバージョン2.3からの最新版となる。文字列とバイト配列の処理を改善し、StringBuilderの内部構造を調整して大規模な文字列の処理を高速に行えるようになったという。GIL（Global Interpreter Lo
6.4 random -- 擬似乱数を生成する
6.4 random -- 擬似乱数を生成する このモジュールでは様々な分布をもつ擬似乱数生成器を実装しています。 整数用では、ある値域内の数の選択を一様にします。 シーケンス用には、シーケンスからのランダムな要素の一様な選択、 リストの要素の順列をランダムに置き換える関数、 順列を入れ替えずにランダムに取り出す関数があります。 実数用としては、一様分布、正規分布 (ガウス分布)、 対数正規分布、負の指数分布、ガンマおよびベータ分布を計算する 関数があります。 角度分布の生成用には、von Mises 分布が利用可能です。 ほとんど全てのモジュール関数は基礎となる関数 random() に依存 します。この関数は半開区間 [0.0, 1.0) の値域を持つ一様な浮動小数点数を生 成します。Python は中心となる乱数生成器として Mersenne Twister を使いま す。これは 5
Pythonへの型アノテーション導入を目指すGuido van Rossum氏
あなたにとって重要なトピックや同僚の最新情報を入手しましょう最新の洞察とトレンドに関する最新情報を即座に受け取りましょう。 継続的な学習のために、無料のリソースに手軽にアクセスしましょうミニブック、トランスクリプト付き動画、およびトレーニング教材。 記事を保存して、いつでも読むことができます記事をブックマークして、準備ができたらいつでも読めます。
Python Django入門 (1) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに なぜPythonを選ぶか かなり独断と偏見が入っていますが、 シンプルな言語セット 某言語のように、呪文のように短く書けることが命ではない。 それでいて、書くコード量は少なく、すっきりしている。 某言語のように、記号を多用しない。 コードを書いている間Shiftキーを押しっぱなしにならない。 学習コストが低い。 言語セットとしての文法は、わりと平易で、直感で理解できる。 難しい書き方は、後から覚えればよい。 文法書を読むのは、後からでいいでしょう。まずこの講座をやってみましょう。 Djangoフレームワークや、各種Python
[Python] 文字列処理メソッドまとめ (置換, 文字列を含むかの判定, リストへの変換, etc.) | Memo on the Web
文字列処理メソッドのまとめ pythonで文字列の処理を行うことが多々あるので, よく使うメソッドをまとめてみました. 目次 文字列の置換 replace() ･･･ 文字列を置換する 文字列を含むかどうかの判定 演算子"in" ･･･ 文字列を含むかどうかの判定する startswith() ･･･ 始まりの文字列を判定する endswith() ･･･ 終端の文字列を判定する 文字列の位置の判定 find() ･･･ 文字列を探し, あった場合は, 最小のインデックスを返す. なければ-1を返す rfind() ･･･ 文字列を探し, あった場合は, 最大のインデックスを返す. なければ-1を返す index() ･･･ 文字列を探し, あった場合は, 最小のインデックスを返す. なければエラーを返す rindex() ･･･ 文字列を探し, あった場合は, 最大のインデックスを返す.
Python Tips: 文字列を評価したい
Pythonで文字列を評価する方法をご紹介します。 Pythonコードとして文字列を評価（eval）する方法としては大きく「eval」と「exec」の2つがあります。 ざっくり区別すると evalは単一の式を評価（evaluate an expression） execは複数の文を実行（execute statements） するためのものです。 順に見ていきます。 eval result = eval("5") # 5 result = eval("3 + 4") # 7 result = eval("'%s is a %s' % ('tama', 'cat')") # tama is a cat
Django 1.7 released
It's here! After nearly a year of development, today we're proud to announce the release of Django 1.7. As always, the release notes cover everything in-depth, but some of the major highlights of Django 1.7 are: A new built-in database migration system. Notes on upgrading from South (a popular third-party application providing migration functionality) are also available. A refactored concept of Dj
高速、高精度、省メモリな線形分類器、SCW - Qiita
使用しているデータセットはscikit-learnの手書き文字認識用のものです。 上がSCW、下がscikit-learnのSVCで学習、分類した結果です。timeは学習にかかった時間、accuracyは精度を表しています。 結果を見ればわかるように、SCWは非常に高速に学習することができます。 また、SCWは逐次学習が可能です。すなわち、データをひとつずつ入力しても学習することができます。つまり、データを全てメモリ上に展開して学習させなくてもよいのです。 精度はデータセットに依存します。というのも、SCWは線形分類器だからです。 線形分離不可能なデータに対してはSCWでは精度が落ちてしまいますが、線形分離可能、もしくはそれに近いかたちで分布しているデータに対しては高い精度を得ることができます。 scikit-learnの手書き文字認識データセットは線形分離可能だったようで、精度100%と
Python のコーディング規約 PEP8 に準拠する - Qiita
この Qiita の連載記事ではデータ分析のための主要言語として Python を利用してきました。ところでみなさんは Python のコーディング規約 PEP8 をご存知でしょうか。 ソースコードスタイルガイド PEP8 ソースコードは一般に「書かれる時間」よりも「読まれる時間」の方が長い、そのような事実に基づいて、「スタイルを統一し読みやすいコードを書こう」というアイデアのもとに作られたのがこのガイドです。 Style Guide for Python Code http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ 本家は当然ながら英語ですが有志の方が日本語に翻訳してくださっています。 PEP8 日本語訳 https://github.com/mumumu/pep8-ja どちらにせよ Python を利用する方は必ず一読するべきかと思います。 自動的
Python Practice Book — Python Practice Book 0.3 documentation
Python Practice Book Welcome to Python Practice Book. About this Book This book is prepared from the training notes of Anand Chitipothu. Anand conducts Python training classes on a semi-regular basis in Bangalore, India. Checkout out the upcoming trainings if you are interested. Table of Contents
ライブラリ: sqlite3
「sqlite3」はその名前のとおり、Pythonで「sqlite」を使うためのライブラリです。Pythonとsqlite3コマンドが入っていれば、特別な準備なしで使いはじめることができます。 以下、基本的な使い方を見ていきます。 データベースへの接続 テーブルの作成 レコードの挿入 レコードの参照 レコードの更新/削除 データベースへの接続 import sqlite3 print u'データベースへの接続' con = sqlite3.connect("test_data.db") SQLiteのデータベースに接続するには、connect()という関数を使います。 connect()を実行すると、ファイルが存在する場合にはそこに接続し、存在しない場合には新規に作成してくれます。
Arrow: better dates and times for Python — Arrow 0.11.0 documentation
What?¶ Arrow is a Python library that offers a sensible, human-friendly approach to creating, manipulating, formatting and converting dates, times, and timestamps. It implements and updates the datetime type, plugging gaps in functionality, and provides an intelligent module API that supports many common creation scenarios. Simply put, it helps you work with dates and times with fewer imports and
Python Is Now the Most Popular Introductory Teaching Language at Top U.S. Universities
Here are the edits made to this table after its initial publication on 2014-07-07, thanks to reader-submitted corrections: Added Columbia ENGI E1006 (Python), since a current student emailed me about it. Here's an excerpt: "Very few people are required to take the Matlab course [1005] (mostly just a few specific engineering majors), whereas all CS majors, and all engineers in general have to take
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10分でわかるPythonの開発環境
Colour Science for Python
http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2014/08/24/python-pitfalls/
http://davebehnke.com/python-pyenv-ubuntu.html