Python - Math - Working with Numbers(Fraction Calculator, fractions module, Fraction class)

clone して filter-branch を使うと、サブディレクトリを別のリポジトリにできます。 例えば、/tmp/hoge にあるリポジトリに hoge と subdir/foo と言うファイルがあって、ログが以下とすると、 % git log -p --pretty=oneline ac27f0a1f18108cd81be52634b07228c6bb95a0b Added foofoo diff --git a/subdir/foo b/subdir/foo index 257cc56..b4c9d55 100644 --- a/subdir/foo +++ b/subdir/foo @@ -1 +1,2 @@ foo +foofoo a6cc83ca5cec477444f0d63359ef12dede648eb5 Added hogehoge diff --git a/hoge

A clueless Python newbie needs help. I muddled through creating a simple script that inserts a binary file into a blog field in a SQLite database: import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db') cursor = conn.cursor() input_note = raw_input(_(u'Note: ')) input_type = 'A' input_file = raw_input(_(u'Enter path to file: ')) with open(input_file, 'rb') as f: ablob = f.read() f.close() cursor.exec

SQLite でデータを追加すると、データ毎に ROWID と呼ばれる値が自動的に割り当てられ他のカラムの値と同じようにデータとして格納されます。ここでは SQLite における ROWID の利用方法と INTEGER PRIMARY KEY との関係について解説します。

主観的な観点からPythonとRの比較した記事は山ほどあります。それらに私たちの意見を追加する形でこの記事を書きますが、今回はこの2つの言語をより客観的な目線で見ていきたいと思います。PythonとRを比較をしていき、同じ結果を引き出すためにはそれぞれどんなコードが必要なのかを提示していきます。こうすることで、推測ではなく、それぞれの言語の強みと弱みの両者をしっかりと理解できます。 Dataquest では、PythonとRの両方の言語のレッスンを行っていますが、データサイエンスのツールキットの中では両者ともそれぞれに適所があります。 この記事では、NBA選手の2013/2014年シーズンの活躍を分析したデータセットを解析していきます。ファイルは ここ からダウンロードしてください。解析はまずPythonとRのコードを示してから、その後に2つの異なるアプローチを解説し議論していきます。つま

DB設計のメモ。ネタサイトのレベルであれば、これくらいで問題がないと思う ネタサイトの作り方その2: コードをもりもり書く。なるべくPHPで ある程度設計が固まったら、ブラウザでCloud9を起動して、いきなりコードをもりもり書きます。 サーバの言語はPHPが多いです。運良くヒットした時、日本の大きな会社にサービスを売却するのに便利なのはPHPだからです。 Cloud9は素晴らしいです。感動します。無料でいきなりクラウド上のオンラインIDEとサーバを用意してくれます。ApacheとMySQLとRubyとPHPとGitくらいは普通に入っています。 昔は、オンラインIDEは遅くてダメなものが多かったのですが、Cloud9だけは別格です。テキストエディタすら立ち上げません。3割くらいの力でネタサービスを作るには最強の環境です。 オンラインIDEでは珍しく、ターミナルも叩けますので、普通にGitも

まだ機械学習してません。 「プログラマーじゃない人が始める人工知能」の各記事はこちら。 【目次】 対話型シェルって何だ 統合開発環境Spyderを使おう 対話型シェルって何だ 前回、Python(x,y)をインストールして、Numpy、Scipy、Matplotlib等の数値計算用のライブラリ(とそのほかの大量のライブラリ)を導入した。 ライブラリを駆使して、早速データを分析していこうと思ったのだが、オライリー先生の説明で行き詰る。 Pythonにはインタラクティブシェルが用意されており、それを使ってコードを書いていくようだ。 インタラクティブシェル、または対話型シェルとは、会話するように1行ずつプログラムを書いていく環境のこと。シェルというのは、OSに対してユーザーが指示を出せるソフトのこと。Pythonの他にも、Rubyで指示を飛ばすIRBというシェルもある。 例えば、対話型シェルでリ

「Downwell」。大変な話題作となっておりますね。そのバズりようを「NASがillmaticをリリースしたときみたいだね」と例えるのをみたこと無いくらいにはゲームファンとヒップホップの距離を感じさせるのだが、そんなことはどうでもいい。 さて本作は「ローグライクアクション」（ステージやアイテム、敵配置が自動生成のアクション）のジャンルである。このジャンルはここ何年かの間に数々の名作がリリースされてきたし、「Downwell」はその中でもひときわ発売前より注目された。このゲームがどう面白かったのか？って書き散らしです。 近年はUnityやUE4などなど著名なゲームエンジンが無料化されて展開、もっと専門的に開発したい場合はプロフェッショナル版を有料でアップデート出来るという形で広まっている。「Game Maker Studio」はその中でもプログラミングの技術が少なくとも、２Dのアクションゲ

会社の先輩から「これ使ったらいい感じにデータ取ってこれるよ」と渡されたものが、 dplyrとかstringrとかよくわからないパッケージをガンガン導入した自由奔放なRのコードで困っています。 R言語自体にも慣れていないため、 「コードを使って何を表現したいのか」と「そのRのパッケージで何をできるのか（またどういう使いどころなのか）」を両方読み解かなければならず、けっこう大変です。 そのコードの中で「いくつか関数の入ったリストを高階関数に渡してfilterかける」ような操作をしていてしっかり読み解いてみたいのですが、 そのコードで取ってきたデータを使いたいだけなので、どうしても後回しにしてしまいます。 というわけで、Rの勉強は家でやることにしました。 「言語処理100本ノック」として、ちょうど勉強したいライブラリ（dplyrなど）をいい感じに使ってるRのコードがあったので、 これを題材にしよ

>>> timeit.timeit("'x' in ('x',)")0.04869917374131205>>> timeit.timeit("'x' == 'x'")0.06144205736110564 >>> timeit.timeit("'x' in ('x', 'y')")0.04866674801541748>>> timeit.timeit("'x' == 'x' or 'x' == 'y'")0.06565782838087131>>> timeit.timeit("'x' in ('y', 'x')")0.08975995576448526>>> timeit.timeit("'x' == 'y' or 'x' == 'y'")0.12992391047427532

Read it now on the O’Reilly learning platform with a 10-day free trial. O’Reilly members get unlimited access to books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers. When it comes to creating powerful and effective hacking tools, Python is the language of choice for most security analysts. But just how does the magic happen? In Black Hat Python, th

設計を意識したコードが書けるようになる為に、デザインパターン修行しました。 他のDesign Patternもちょくちょく出していきます。 前置き 増補改訂版Java言語で学ぶデザインパターン入門をJavaからPythonにしてます。（Pythonは3.4.2） githubにコード置いてあります（まだ動かないものもある） デザインパターンをどういう時に、何を、どう使うのかを理解することが一先ずの目標。 （Javaというか静的型付言語は初めてで、且つpython歴もそんなに長くないので、Pythonistaぽっくないところがあると思います。ご指摘ございましたらご教授ください。） 今回は、構造に関するパターンFacadeパターン。 Facadeとは Facade（ファサード）は複雑なシステムに対するシンプルな窓口の役を果たす。つまり、大型のロジックを簡素化し、1つのシンプルな関数呼び出しにま

なぜStackOverflowか Upvote/Downvoteの仕組みにより、自然とベストプラクティスが蓄積されている 世界中のプログラマの目に晒されているため質が高い 答えが幾つか出されているため視野が広がる・一つの手法に固執することがない 英語の勉強にもなる StackOverflowのおすすめの見方 質問はまずしっかり理解する それに対する答えを比較してみて、なぜそう動くのかを考える コメント欄はFont Size的には小さいが、かなり濃いコメントが書かれていることが多いので暇なら目を通す 10. Looping through the content of a file in Bash? ファイルの内容をループで取得するためのベストプラクティス。 （2015/10/23 : 本節修正しました。@heliac2000 さん、@kawazさん、ありがとうございました。詳しくは本記事コ

Perl6で記号Hello worldする - すぎゃーんメモ という記事を書いたところ なるほど、文字の種類が少なくて簡単 / 他3コメント URL “Perl6で記号Hello worldする - すぎゃーんメモ” URL 2015-10-22 19:30:57 via Hatena というブコメをいただいたけど、あの記事では適当に生成したので 11種類もの記号を使っていて まだちょっと多いかな、という感じがした。 ので最大限に使う文字種類を減らして、6種類の記号だけでHello worldを書いてみた。 ::('('~^(~::('~'~^~(^(''~~''))~':'~^~(^(''~~''))~^'~'~^'('~^')'~')'~^':'~^'~')(')'~^~(^(''~~''))~^'('~'^'~^~(^(''~~''))~^':'~^'~'~'^'~^':'~^'~

(訳注：2015/10/31、いただいた翻訳フィードバックを元に記事を修正いたしました。) (訳注：2015/11/1、いただいた翻訳フィードバックを元に記事を再修正いたしました。) 訳：　プロジェクトが長引くほど、私のGitのコミットメッセージは情報が薄くなっていく。 イントロダクション | 7つのルール | ヒント イントロダクション：なぜ良いコミットメッセージを書くことが重要か Gitのリボジトリのログをランダムに閲覧すると、ひどいコミットメッセージを目にすることがあります。例として、私が昔書いたSpringにコミットした これらのgem を見てみましょう。 $ git log --oneline -5 --author cbeams --before "Fri Mar 26 2009" e5f4b49 Re-adding ConfigurationPostProcessorTest

Read it now on the O’Reilly learning platform with a 10-day free trial. O’Reilly members get unlimited access to books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers. At last, here’s an approachable introduction to the widely used Portable Document Format. PDFs are everywhere, both online and in printed form, but few people take advantage of the use