漫☆画太郎「珍遊記」実写化!主演・松山ケンイチは「自分としては良く脱げた」 2015年12月11日 6:00 2071 159 映画ナタリー編集部 × 2071 この記事に関するナタリー公式アカウントの投稿が、SNS上でシェア / いいねされた数の合計です。 1001 365 705 シェア 1990年より週刊少年ジャンプにて連載された原作マンガは、シリーズ累計販売部数約400万部を記録したヒット作。天下の不良少年・山田太郎が、坊主の玄奘らとともに天竺を目指しながら騒動を巻き起こしていく。実写映画版でメガホンを取るのは、「地獄甲子園」「魁!!クロマティ高校 THE★MOVIE」などのマンガ原作ものを手がけてきた山口雄大。そしてお笑いトリオ・鬼ヶ島のリーダーおおかわらと、アニメ「おそ松さん」にも携わる放送作家の松原秀が脚本を担当する。 このたびティザービジュアルも公開され、松山演じる太郎の姿
ペパボでムームードメインの開発運用を担当している@pyama86です。 このエントリはMackerel Advent Calendar 2015の12月14日のエントリです。昨日は@ariarijpさんによるエントリでした。 はじめに ペパボでは従来よりサーバ監視の多くがNagiosにより行われていました。しかし昨今では、クラウドとの相性の良さからMackerelによるサーバ管理へと移行しつつあります。このエントリでは細かい管理の紹介については以前筆者がMackerel MeetUp #5で登壇した際の資料に譲り、Mackerelを大規模導入した際に起こりがちな問題を検知する仕組みを紹介します。 ロールに属していないホストを検知する 開発、検証環境ホストへのインストールを検知する 退役忘れホストを検知する オーバースペックなホストを検知する ロールに属していないホストを検知する Macke
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
RxJava Advent Calendar 2015 の 12月12日分です。 RxJavaのSchedulersは、RxJavaのコールバックの実行スレッドを制御するためのコンポーネントです。 恥ずかしながら、最近まで subscribeOn() と observeOn() の使い方を理解していませんでした。よって本稿では、 subscribeOn() と observeOn() の現状の私の理解したところを書きます。 SchedulersとsubscribeOn() / observeOn() RxJavaのSchedulersまわり一番難しいのは subscribeOn() と observeOn() がどう違うのか、という点だと思います。 これは実用的には以下のように考えるとよいかと思います。 subscribeOn() は Observable.OnSubscribe#call
なんでこの記事書いたのか 今開発中のプロダクトにおいて、RxJavaの導入をやってみたので、実際に使った箇所とその例、調べないとわからなかったことを載せておきました。 そう(retrolambdaのためにjdk8を投入)までして導入したかったメリットを話してくれ、サンプルコードがないとわからん、といった声を頂いているので、実際に何が解決されたのか、どんなコードで解決したのかということと、そのために勉強しなくてはならなかった点について書いています。 (追記)警告:差分作ってコード上では解決したんですが、この差分まだ「リリース」したわけじゃないので、その点だけご注意くださいmm 続報あり次第追記します。 追記:リリースして安定運用しています!最近まで監視に難がありましたがそれも修正しました。この記事の監視スニペットも更新済みです! なぜRxJavaを導入したのか 次の課題をまとめて解決できるの
レガシーなJavaで書かれたシステムのコードを見ていると、以下のようにInputStreamでファイルを開いて、OutputStreamでコピー先のファイルに書き込むみたいなものがあったりします。 try(InputStream input = new FileInputStream(srcFile); OutputStream output = new FileOutputStream(dstFile)) { byte[] buffer = new byte[BUFFER_SIZE]; int size = -1; while ((size = input.read(buffer)) > 0) { output.write(buffer, 0, size); } } 他にはどういう方法があるのでしょうか。ファイルコピーの歴史が詰まっている、commons-ioの実装の変遷をふりかえり、そ
「こんな部屋にしよう!」と決めたけれど、忙しさや便利さに負けてしまって、なんだか統一感のないインテリアになってしまっている…そんな人はきっと少なくないはず。ここはひとつ、ハイセンスな方々のこだわりを聞いて、自分の部屋に足りないものは何か考えてみませんか? そこでお話をうかがったのは、人気IT企業にお勤めのデザイナーの方々。インテリアのこだわりポイントについて、くわしくお話を聞いてきました。暮らしやすく見た目にも美しいお部屋を公開していただきましたよ! ご回答いただいた企業はこちら グリー株式会社 GMOインターネット株式会社 GMOペパボ株式会社 株式会社ジークレスト 株式会社ミクシィ グリー株式会社 武田結衣さん グリー株式会社 Japan Game事業本部の、Wright Flyer Studiosに所属されている武田結衣さん(以下、武田さん)。ArtチームでUIデザイナーをされていま
はじめに 2015年度新卒でドワンゴに入社しました@ytanakaといいます。普段はAndroidアプリ開発を主に担当していますが、大学院時代は増井俊之先生のもとでユーザインタフェースと情報推薦システムの研究をしていました。 ドワンゴに入社後、それまでの研究を活かしプログラマ向けのニュースキュレーションサービスMenthas(メンタス)を個人開発しました。今回はせっかくの機会なので、開発の経緯と概要そして仕組みについて述べたいと思います。 追記: 続編を書きました こちらの記事は以前のバージョンの内容になります。現行のMenthasの仕組み・構成は以下にまとめています。 約3年かけてプログラマ向けニュース推薦アプリを作り直した話 背景 さて、この記事をご覧になっているのはプログラマの方が多いと思いますが皆さん普段どうやって情報収集をしていますか? 自分の見聞きする限りではTwitterやは
こんにちは、卓球ハウスアドベントカレンダー14日目です。前に住んでいた卓球ハウスというシェアハウスが12月で解散するので、先日シュッと京都に引っ越してきました。 シェアハウスは2013年の6月からやっていたので、2年半ぐらい住んでいたことになる。1月ぐらいに2人に声をかけて、そのあと3月ぐらいから住居を探してたので、準備云々を含めると大体3年ぐらい色々やっていた。人や家を探していたときの記憶が色濃く残っていて、振り返るとすぐそこにありそうなくらいつい最近のことのように思える。 3年というと、この辺りではちょうど人材の流れるスピードと同じぐらいで、実際入居してから職場が変わった人のほうが多いくらい。通勤環境が変わったり、身辺に大きな変化があったり、周辺環境に慣れてしまったり、また新しい変化への期待が込み上げてきたりということで、集まったときと同じくらいのノリで、まあ解散してみますかということ
HTML5で作られた表計算ウィジェット。ソート、フィルタリング、条件付き書式、セル結合、罫線、タッチ対応などExcelライクな「SpreadJS 9J」発表。グレープシティ 多くの業務アプリケーションがWebブラウザから利用可能になりつつある現在、開発者はこれまでアプリケーションで実現されてきたさまざまな機能をHTML、CSS、JavaScriptなどのWebテクノロジーで再構築する必要に迫られています。 データを表形式で分かりやすく見せる表計算機能もその1つです。グレープシティは、Webブラウザ上でExcelライクなユーザーインターフェイスを実現するHTML5スプレッドシートウィジェット「SPreadJS 9J」を発表しました。 Webブラウザ上で、まるでExcelのように表計算、数式や関数による計算、ソート、特定のデータだけに絞り込むフィルタリング、条件付き書式などが利用できるだけでな
名前はダークソウルのフラムト(frampt)から。FLux Minimum なんたらかんたら。 なんかTwitterで色々言ってたら naoyaさんにまとめられたので、ここに僕の考えを詳しく書いておく。 mizchi の Redux 考 - Togetterまとめ やりたかったこと 基本的なアイデアは、stateをpushする方式(setStateみたいな)だと非同期間で参照したときの値がズレて非同期の終わる順番次第では状態の遷移ステップが壊れてしまう可能性があるんだけど、前のstateをとって次のstateを返す非同期をキューに並べて順に実行することで、トランザクションみたいなものを保証することができるだろう、というもの。 軽量(pubsubインターフェースはEventEmitterそのまま) 複数の状態更新関数の待ち合わせ reduxで感じた不満の解消 TypeScriptフレンドリー
« cat で色々な物をシンタックスハイライト出来る ccat に html 出力機能を入れた。 | Main | 別のプロセスの動的な環境変数を盗み取る » 初めてGolangで書いたデータ投入ツールでプロセスがモリモリ肥大化していくのは ループ内で defer hoge.Delete() とか書いてたせいだったらしい。 defer を消したら100〜200MB落ち着いている。 — m.yuzuki (@ephemeralsnow) December 11, 2015 golang の defer は後処理のキューの登録です。コードを見ていないので分かりませんが、おそらくこういうコードを書いたのだと推測します。 package main import ( "fmt" ) type foo struct { n int } func Create(n int) *foo { fmt.Pri
従来のVim scriptによるゲーム作成時の問題点を解消する、 新しいアーキテクチャを考察してみました。 この記事は Vim script Advent Calendar 2015 の 13日目の記事です。 まずは以下のデモ画像(別ウィンドウ)を見てください。 かなりスムーズに○リオが動いています。実はこれ、全部Vim scriptでできています。 ソースコードは koron/vim-ario に置いてありますので、チェックアウトして gvim -S game.vim することで試せます。ただし動作確認・保証は Windows版の +kaoriya な gvim でしかしておりません。また解像度も画面幅1920ドット無いとおかしなことになるので、異なる環境の場合は各自で調整してPRなどしてください。 操作は以下のとおりです。 h - 左ボタンのトグル l - 右ボタンのトグル f - ジ
先日、RSAについて解った気になったと書いたんですけど、実際はあんまり解ってなかったので補足等。やりたいのはクライアントで暗号化した情報をサーバで受けて復号したいという事ですね。 鍵の生成をサーバで行って公開鍵をJSのコードに埋める JS側で公開鍵を使って暗号化したデータをサーバに送る サーバで受け取ったデータをPythonで復号 単純な話なはずだったんですけど、上手く行かずにハマりました。 結論から書くと、PyCryptoモジュールがPKCS#1で規定されているのパディング/アンパディングに対応してなかったので自前でアンパディング処理を追加したら上手く行ったという事ですが、学習をかねてもう少し詳しく書いておきます。 本エントリ中の公開鍵・秘密鍵は以下のものを使用しています。他の鍵を使った場合は文中の値は異なります。 PRIVATE KEY: p=312812244098101569570
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました Instagramの魅力と言えば撮影した写真に施す多彩なフィルタです。ネーミング含めて格好良く、写真を簡単に加工してくれます。単純に撮影しただけではなく、その後の加工が魅力を増してくれます。 以前にCSS3だけでのInstagram風フィルタを紹介しましたが、今回はJavaScriptも利用するInstagram JS Filterを紹介します。やはりそれだけ高度な表現が可能となっています。 Instagram JS Filterの使い方 まずはオリジナル。 Lark。 Amaro。 二値化したThrehold。 ネガポジ反転。 水平反転。 XYミラー。 Instagram JS Filterには他にもたくさんのフィルターが存在します。これらはすべてCanvas上で処理されており、
このエントリはMySQL Casual Advent Calendar 2015の10日目のエントリです。 先日のMySQL Casual Talks Vol8で@karupaneruraさんがパラメータの振り返りのような発表をされていたので、昨今あまり書かれなくなったMySQLに絡む設定パラメータについて書きます。それなりのメモリ(32GBとか)やSSDとか使ってる事を前提にしたような内容となります。 依存して変更した方が良いパラメータもあるので内容が前後に飛びますがご容赦下さい。またソースコードをがっつり読んだわけではなく、ベンチマーク中の挙動から推測している箇所が多分にあります。MyISAMのテーブルがサービス用データベースに同居する事を考慮していません。 結構突貫で書いているので後から微妙に修正する可能性があります。 InnoDBのパラメータ innodb_buffer_pool_
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