イラストではじめる「Kubernetesの動かしかた」～Kubernetesクラスタを用意し、Podを作ってコンテナを起動しよう
本連載ではKubernetesの簡単な説明からはじまり、開発者の方にとってKubernetesを利用することで何が嬉しいのか、どのように開発フローが変わっていくのかについて、イラストを交えながら紹介します。今回は、実際にKubernetesを触ってみる方法をご紹介します。まだまだ理解が怪しいと思っていても、触ってみると知識が深まることもあるでしょう。特にローカルクラスタを作ってさえしまえば、いくら壊しても大丈夫です。 kubectlをインストールしよう この回ではKubernetesクラスタの作成方法と、作成したクラスタに対してPodを作成する方法などを説明します。 Kubernetes環境の作成方法は色々ありますが、ローカルからkubectlを利用してKubernetesクラスタのAPIサーバと接続する必要がある場合がほとんどですので、まずはkubectlをインストールしましょう。Kub
RustではじめるWebAssembly入門～JavaScriptを超える高速なWebアプリ開発を実践しよう
本連載では、Webブラウザー上でJavaScriptとともに動作できるバイナリ形式のプログラムファイル「WebAssembly」を、Rustプログラミング言語で実装する方法について、順を追って説明していきます。初回となる今回は、WebAssemblyの概要を説明するとともに、Rustを利用した簡単なサンプルで、実装方法のイメージを紹介します。 はじめに 現在、Webフロントエンド開発においては、ページ構造を表すHTML、スタイルを表すCSSとともに、挙動を実装するためにJavaScriptが利用されます。JavaScriptの登場当初はWebページに動きをつける程度の扱いでしたが、その後の言語仕様の拡張や、WebブラウザーでのJavaScript実行速度の向上、Node.jsなどWebブラウザー以外でJavaScriptを動作させる環境の登場などにより、本格的なプログラミング言語としてその
SQLで機械学習モデルを作れる「Amazon Redshift ML」が一般提供に
Amazon Redshift MLは、Amazon Redshiftクラスタから直接機械学習モデルを作成、トレーニング、デプロイすることが可能で、単純なSQLクエリを使用してモデルのトレーニングに使用するデータと、予測する出力値を指定することで、機械学習モデルを作成できる。 機械学習モデルの作成後は、指定されたデータをAmazon RedshiftからS3バケットへエクスポートし、Amazon SageMaker Autopilotを呼び出してデータを準備し、適切なビルド済みアルゴリズムを選択してトレーニングを行う。 トレーニングやコンパイルなど、関連するすべての処理が、Amazon Redshift、S3、SageMakerの連携によって行われ、モデルのトレーニングが完了すると、Amazon Redshift MLはSageMaker Neoでモデルをデプロイ用に最適化し、SQL関数と
新人エンジニアがプログラミングを基礎から学べる『Python ゼロからはじめるプログラミング』が発売
『Python ゼロからはじめるプログラミング』は、学生向けにプログラミングの授業を行ってきた三谷純さんが、人気のPythonを通してプログラミングの基礎を解説した入門書です。 新人エンジニアや学生にとって、プログラミングは何から学べばいいのか難しい場合があります。本書では初めて学ぶ人がつまづきやすいポイントをケアしながら、読み進めれば順番に必要な知識を習得できる構成となっています。 とにかく最初に読むべき入門書がほしい、そんなときに役立てていただきたい1冊です。すでにエンジニアとして仕事をされている人には、Pythonを学び直す機会としてもおすすめです。 目次 第1章 Pythonに触れる 1-1 プログラムとプログラミング言語 1-2 Pythonに触れる 1-3 出力 1-4 変数 第2章 Pythonの基本 2-1 型と算術演算 2-2 文字列の扱い 2-3 リスト 2-4 モジュ
Ansible Community、オープンソースのIT自動化ツール「Ansible 4.0.0」をリリース
2021/05/25 11:30 今回発表されたリリースにつきまして、当初「米Red Hatが、『Ansible 4.0.』のファイナル版を、5月19日（現地時間）にリリース」としていましたが、今回リリースされたバージョンは、「コミュニティ版」のリリースとなります。訂正しお詫び申し上げます。（編集部） 「Ansible 4.0.0」は、ansible-core packageの新たなメジャーアップデートである「Ansible Core 2.11」をベースにしており、プレイブック言語とコマンドラインプログラムに対する下位互換性のない変更が含まれている可能性がある。 おもな変更点としては、コレクションを--forceフラグを使用することなく、新しいバージョン要件で再インストールできるようになったほか、AnsibleModuleにおいてArgumentSpecValidatorクラスを使って引数
プログラミング言語Crystal、初のメジャーリリースとなるバージョン1.0を公開
Rubyに似た構文を使用し、変数の型やメソッド引数を指定する必要がなく、ネイティブコードへのコンパイルが可能なオープンソースのプログラミング言語・Crystalの開発チームは、最初のメジャーリリースとなる「Crystal 1.0」を3月22日（現地時間）にリリースした。 「Crystal 1.0」では言語の安定性が約束されており、少なくとも今後リリースされるバージョン1.xでは、下位互換性に念頭を置き、標準ライブラリの強化は行うものの、以前のバージョンで作成したコードは修正することなくコンパイルして利用できる。 おもな変更内容としては、文字列および文字リテラルがエスケープシーケンスでUnicodeサロゲートの半分を持つことができなくなったほか、std-libにおける非推奨とされていた定義のほとんどが削除され、マクロのgetterおよびpropertyに戻り値の型注釈が追加された。 そのほか
Python用機械学習ライブラリ「PyTorch 1.8」がリリース、科学計算用フロントエンドAPIの追加など変更多数
「PyTorch 1.8」は、3000超のコミットで構成され、コンパイル、コード最適化、科学計算用フロントエンドAPI、AMD ROCmサポートといった機能追加・改善が行われたほか、パイプラインとモデルの並列処理および勾配圧縮の大規模なトレーニングのための機能改善などが行われている。 具体的には、NumPyのnp.fftモジュールと同等の機能を備え、ハードウェアアクセラレーションと自動グラデーションをサポートしたtorch.fftや、コレスキー分解、行列式、固有値といった一般的な線形代数演算をNumPyスタイルでサポートするtorch.linalg（ベータ版）、FXを使用したPythonコード変換のサポート（ベータ版）が追加されたほか、パイプラインの並列処理（ベータ版）、DDP通信フック（ベータ版）、分散トレーニング用プロトタイプ機能が追加された。 ほかにも、PyTorch Mobileに
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