Amazon QuickSight チュートリアル実践：データベースデータ(MySQL/MariaDB)を使って分析を作成 | DevelopersIO
RDS（MySQL）環境 以下の様にRDS/MySQLを作成します。 より本番環境のユースケースに合わせるため、DBシステム管理者（root）以外にアプリケーションユーザー（cmuser）を追加して、そのユーザのテーブルをデータ分析の対象とします。 [ec2-user@ip-10-0-0-144 ~]$ mysql -h cmmysql.xxxx.us-east-1.rds.amazonaws.com -u cmuser -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 23 Server version: 5.6.27-log MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2016
CircleCIで始めるCakePHP3アプリの継続的インテグレーション(2) - MySQL DBを用いたテスト | バシャログ。
月末にウワサされている某イベントに期待を膨らませているtanakaです。 前回の記事(CircleCIで始めるCakePHP3アプリの継続的インテグレーション)に続いて、 データベースを使ったテストをCircleCIで実行できるようにします。 目次 前回のおさらい Step 0)設定の管理について Step 1) ローカル開発環境でMySQL接続設定を行う Step 2) データベースを使ったテスト(1) マイグレーションファイルを作成する(accountsテーブルの作成) Step 3) データベースを使ったテスト(2) 実装およびテスト Step 4) CircleCI でMySQLデータベースを使ったテストを行う まとめ 前回同様、ローカル環境でテストできるようにしてから、CircleCIの設定を書きますので、「ローカルではできてるよ！」という場合はStep 4までジャンプしてOKで
密着 24時！ MySQL 5.1 から Aurora への移行100日間 〜 Backlog 編 | 株式会社ヌーラボ(Nulab inc.)
Photo via Visual hunt Backlog の一部のスペースにて Amazon Aurora へと移行しました。ここでは、その経緯と実際に実施した作業を簡単にご紹介させていただきます。 移行の経緯 昨年末データベース障害が発生しユーザー様には多大なご迷惑をお掛けしてしまいました。 Backlog には Terraform をどう使っているかを紹介したブログ にあるように複数の運用環境があります。 その各々の環境の構築時期によって EC2 上で自前運用していた MySQL もあれば、RDS for MySQL もある、といった統一されていない状況でした。また EC2 上ではまだ MySQL 5.1 も稼働していました。 移行を検討するにあたり、優先したのは障害時の復旧が素早く出来ることと、少しでも運用の管理コストを下げることでした。Backlog のサーバは 100 台以上で
【MySQL】改行コードを削除しながらSELECTする方法 - Wataame Frog
MySQLでSELECTする時に、レコード内に含まれる「改行コード」を削除しながら抽出する方法を備忘録としてポストします。 SQLで改行コードを削除する方法 原因 とあるレコードの一覧をcsvなりエクセル表で欲しいと言われたので、以前ポストしたCSEで1,000件ごと抽出しcsv書き出ししたのですが、行数を数えるとなぜか1,200件ほどになっていました。 原因を調べると、途中で「改行」しているレコードがわんさかとあり、こりゃイカンと。 改行している原因は「改行コードが含まれているから」だと何となく理由が分かったので「消しながら抽出すれば良いんじゃない」のと"ごにょごにょ"して、欲しいデータが作成できました。 この"ごにょごにょ"する方法を解説したいと思います。 Replace関数で置換 抽出したいカラムに対し Replace 関数で改行コードの変換を指定し、改行コードを置換・削除します。
【Aurora】とあるWebサイトのDBをAmazon Auroraに移行してみた | DevelopersIO
はじめに AWSチームのすずきです。 今月（2015年10月）よりAWS東京リージョンで利用可能となった、RDS for Amazon Aurora。 とあるサイトのCMS（WordPress）のバックエンドDBとして稼働していたRDS（mysql）を移行し、 Amazon Auroraの性能の一端を確認できる機会がありましたので、紹介させて頂きます。 概要 RDSのスナップショットより、スナップショットの移行（migrate）を実施しました。 ElasticBeanstalkの機能(クローン、DNSスイッチ）を利用して、RDS（Aurora）参照環境の構築と切替を実施しました。 DBの最終同期として、mysqldumpコマンドによるエクスポート、インポートを行いました。 システム概要図 移行手順 スナップショットの復元 AWSコンソール、RDSのスナップショット画面より復元対象とするRD
MySQL 5.7.4で導入されたdefault_password_lifetimeがじわじわくる（MySQL 5.7.11でFIX！！）
MySQL 5.7.4で導入されたdefault_password_lifetimeがじわじわくる（MySQL 5.7.11でFIX！！） 【2016/01/13 10:12】 MySQL 5.7.11でdefault_password_lifetimeのデフォルトは0に変更になりました！ それ以降のバージョンであればこの記事の内容は気にする必要はありません。 日々の覚書: MySQL 5.7.11でdefault_password_lifetimeのデフォルトが0になるらしい！ TL;DR default_password_lifetime= 0 を秘伝のmy.cnfに入れておくつもり。 MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 5.1.4 Server System Variables パラメーターの意味は読んで字のごとく、「最後にパスワードが更新さ
Vitess
Scalable. Reliable. MySQL-compatible. Cloud-native. Database. ScalabilityVitess combines many important MySQL features with the scalability of a NoSQL database. Its built-in sharding features let you grow your database without adding sharding logic to your application. PerformanceVitess automatically rewrites queries that hurt database performance. It also uses caching mechanisms to mediate querie
開発環境のデータをできるだけ本番に近づける - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。技術部の吉川です。 今回はクックパッドの開発環境構成、特に開発用データベースの構成についてご紹介します。 開発環境の構成 クックパッドのシステム環境は以下のようなフェイズに分かれています。 ※ これはcookpad.comの構成で、サブシステムや個別のサービスはその規模や特性に応じて構成が異なります。 development 開発者が実際に開発を行う環境です。クックパッドでは仮想環境は用いず、手元のマシンでRailsアプリケーションを動かして開発を行っています。 データベースはローカルではなく、開発者全体で共通の開発用データベースに接続しています。 test 手元でテストを実行する場合は、ローカルマシンのデータベースを利用します。CI（rrrspec）などの場合も同様で、テスト実行サーバーのデータベースが利用されます。 staging stagingといえば準本番環境として、本
誰も教えてくれなかったMySQLの障害解析方法 - Qiita
それほどDBに詳しくないアプリエンジニアが何かトラブった時にすぐさま行動して問題把握できるようになる情報を列挙しておきます。 開発時、障害時の対処療法やちょっとした定期監視方法などを対象にしています。 抜本的な対策などはインフラエンジニアさんにお任せしたほうがいいと思います。 DBはいろんな意味でこわいんでできれば触りたくないです＞＜ 事前確認 MySQLサーバーのシステム設定値を確認しておく 以下のようにサーバーのシステム設定値を確認できます。 mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES; # ワイルドカード(%)を用いた絞り込み mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'performance_schema%'
MySQL5.5でパーティショニング使って時系列のデータを分散する - 256bitの殺人メニュー
はい、乙カレーさまです。寒い日が続きますね。 そしてMySQLも続きそうな私です。 前回はトリガをやってみましたが、今度はパーティショニングをしてみます。 パーティショニングとは パーティショニングは、特定のカラム情報を使って、テーブルを論理的／物理的に自動で分ける事で管理を簡単にしたり、パフォーマンスを確保する機能のことです。例えば今回は、更新日時でパーティショニングを行うことで、特定期間のデータを削除する等の運用が簡単になります。 パーテションの設定 プライマリキーの設定 まず既存のテーブルの場合は最初にパーテションを行うカラムがプライマリキーが含まれていないといけないので貼り直します。 mysql> ALTER TABLE usermaster_cs DROP PRIMARY KEY, ADD PRIMARY KEY(user_id, upd_datetime); 新規テーブルの場合
レプリケーションを使わないMySQLの冗長化
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、DBMSチームの三谷です。 ヤフーでは多くのサービスでMySQLを利用しています。MySQLはヤフーを支える重要な技術の1つです。 私のチームではヤフーのさまざまなサービスのデータベースを集約して管理・運用しています。 集約することでコストの削減やノウハウの蓄積といった効果を生み出しています。 今回はこの集約環境の冗長化方法についてご紹介します。 集約環境の構成 集約環境ではマスターの冗長化にレプリケーションを利用せず、エンタープライズ向けの共有ストレージを利用したアクティブ・パッシブ型のHA構成を採用しています。 データファイルを共有ストレージに置き、どのマスターサーバーからでも同じデータに対してアクセスできるように
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