この記事は本番環境でやらかしちゃった人のアドベントカレンダー２日目の記事です。 内容的にそろそろ時効だと思うので供養のために書きました。 追記。そういえば時期をちゃんと書いてなかったけど事件が起きたのは去年2018年、つまり仕込み（ヲイ）は2017年の話です ぶっちゃけネタ記事ですｗ （たまたま見つけて参加してみただけなのに昨日の記事の伸びっぷりを見て戦々恐々としてる TL;DR DB移行作業において、テスト期間中は常に最新のデータで処理できるように書いておいたプログラムをcrontabで実行していた。最終的に本番に合わせて日時を調整していたが、そのことを失念し１年後に再実行されてしまい、本番データが１年前に巻き戻る事故発生。 crontab は分、時、日、月、曜日を指定できるが、１年後に帰ってくるから気をつけてね。という話。 惨劇はなぜおこってしまったのか 結論から言えばcrontabの

この記事は「本番環境でやらかしちゃった人 Advent Calendar 2019」の1日目です。 https://qiita.com/advent-calendar/2019/yarakashi-production なかなか濃いラインナップが期待されますが、まずはさらっといきたいと思います。 具体性が乏しい部分もあると思いますが、そこはお察しください。。。 やらかし 背景（前提条件） いっていに昔の話です ETL（データ加工）サーバ 数十を超えるシステムからデータを集める BIツールなどで活用できるように各種加工処理を行い、DBなどにロードする 繁忙の違いはあれど、24/365で常時一定量の処理は稼働している 複数のチームが共存しているサーバ アプリ面では比較的疎 ETL処理のリリース前に本番サーバ上で試験をする取り決めになっていた 性能や本番相当データのテストが安全に行えるような環境

Amazon Web Services ブログ Amazon Athenaの新しいフェデレーテッド・クエリによる複数データソースの検索 現在、企業は構築するアプリケーションに最適にフィットした複数のデータストアを利用しています。例えば、ソーシャルネットワークアプリケーションを構築するような場合は、リレーショナルデータベースよりは Amazon Neptune のようなグラフデータベースの方が多くのケースで最適です。同様に頻繁な反復処理(fast iterations)のために柔軟なスキーマが求められるワークロードには、 Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) がより適しているでしょう。Amazon.com のCTO/VPである Werner Vogels が述べているように、「複数の明確に異なる要件を満たすことが出来る単一のデータベース