テストコードにはテストの意図を込めよう #vstat
リーダブルなテストコードについて考えよう～VeriServe Test Automation Talk No.3～で発表した資料です。 【発表資料中のURL】 ※複数ページで出てくる場合は、初出のページ数に掲載 ◆P7 ISTQBテスト技術者資格制度 Foundation Level シラバス 日本語版 Version 2018V3.1.J03 ◆P17 リーダブルテストコード / #vstat ◆P43 見てわかるテスト駆動開発 ◆P46 JaSSTレポート（過去のJaSSTの講演資料などが載っています） ◆P47 Agile Testing Condensed Japanese Edition ◆P48 A Practical Guide to Testing in DevOps Japanese Edition ◆P49 The BDD Books - Discovery (Japa
優れたテスト容易性を実現するためのポイント - PrAha ENGINEER LAB
ソフトウェアテストはソフトウェア開発において不可欠な活動です。欠陥を検出する、品質を確認する、テスト駆動開発などで開発を導くといった、様々な用途でソフトウェアテストは活用されています。そのソフトウェア...
動作するきれいなコード: SeleniumConf Tokyo 2019 基調講演文字起こし+α - t-wadaのブログ
この文章は、2019年4月18日に開催された国際カンファレンス SeleniumConf Tokyo 2019 で行った基調講演の文字起こしを土台に加筆修正したものです。 当日の講演資料は speakerdeck で、動画は YouTube で公開されています。 Clean code that works - How can we go there? - Takuto Wada | SeleniumConf Tokyo 動作するきれいなコード - どうたどり着くか 本日の講演タイトルは「動作するきれいなコード - どうたどり着くか」です。動作するきれいなコードへ至る道の話をさせていただこうと思います。 資料は公開予定で、講演の写真撮影も問題ありません。ツイッター等での実況も大歓迎です。ハッシュタグは #SeConfTokyo です。 改めて自己紹介です。和田卓人（わだたくと）といいまして、
JSON/YAMLで定義可能なHTTPモックサーバーMmockを触ってみる（セットアップ、シンプルなモックの定義、ブラウザでのアクセスログおよびモック定義一覧の確認まで） | DevelopersIO
外部サービスとの連携などのテストを行う際、テスト環境に制約があったり処理に時間がかかるなどの理由でHTTPモックサーバーが欲しくなることがあります。 本記事ではGo言語で書かれたHTTPモックサーバー、Mmockをご紹介します。 Mmock Mmock | GitHub MmockはGo言語で書かれたHTTPモックサーバーです。 README.mdでは、主な特徴として以下があげられています。 JSONもしくはYAMLでのモック定義 レスポンスにフェイク用のデータ or リクエストのデータを利用できる パラメータを含んだパスを定義可能 ワイルドカードによるマッチング メソッド、URL、クエリパラメータ、ヘッダ、クッキー、リクエストボディでリクエストをマッチング リスタートせずにモックを編集可能 ブラウザでのリクエストおよびログの参照 シナリオに沿ったステートフルな振る舞い 部分的なプロキシモ
Golangでtestingことはじめ（1）〜testingパッケージを使ったユニットテスト〜 - DeNA Testing Blog
こんにちは。 Golangが一般的に使われるようになってきてもう久しいですね。 最近作られたSWET製のツールでも、Golangを採用したものがあります。 そこで、Golangの標準テストパッケージtestingやその他についてまとめたいと思います。 今回から3回にわたり、 testingパッケージを使ったユニットテスト（testing） テストにおける共通処理（testing） アプリケーションのテスト（gomock, httptest） を紹介します。 この記事を読んで一通りGolangでテストがかけるようになると嬉しいです。 この文章中に登場するサンプルは GitHub にありますので、実際に動作させることが可能です。 $ go get github.com/duck8823/sample-go-testing $ cd $GOPATH/src/github.com/duck8823
【図解】はじめてでもわかるJMeterの使い方 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
先日、仕事でJMeterを使わせていただく機会がありました。Y-Kanohと申します。 とはいえ、新卒2年目の私には何のことかさっぱりで...先輩に教えていただきながらの作業でした。 せっかくブログを書く機会があるので、同じ境遇の人が、「え、LatencyとSample Timeってどう違うの？」「実際にテストしたらコンピュータがフリーズした!!」「2時間たっても終わらないけど、どうすれば...(焦)」とならないように、簡単な例を用いてJMeterの使い方を紹介します。 そもそもJMeterって？ スレッドグループの追加 送信するHTTPリクエストの追加と設定 スレッドグループの設定 Ramp-Up期間 スレッド数とループ回数 テスト計画作成の注意点 リスナーの追加 テスト計画の実行と結果の見方 おわりに そもそもJMeterって？ JMeterはApacheソフトウェア財団が開発している
2017年JavaScriptのテスト概論 | POSTD
本稿は、JavaScriptのテストについて最も重要な根拠、用語、ツール、アプローチなどの知識を身に着けることを目的とした簡略版ガイドブックです。本稿で検討する数々の側面に関する最新の秀逸な記事も紹介しつつ、私たちが経験的に得たことも多少付け加えたいと思います。 Facebookによるテスト用フレームワークであるJestのロゴをご覧ください。 見てお分かりのように、このフレームワークは「苦痛のない」JavaScriptのテストをスローガンに掲げています。しかし、 “次のように言う人” もいます。 苦痛のないテストなんてあり得ない。 実際、Facebookはこのスローガンを掲げるだけの素晴らしい理由があります。一般的にJSのデベロッパは Webサイトのテストにあまり満足していません 。JSのテストには制限があり、実装が難しく、低速である傾向があります。 一方、正しい戦略を立てて適切にツールを
microservicesにおけるAPI自動テストにまつわるエトセトラ
Test Engineers Meetup #2 https://test-engineers-meetup.connpass.com/event/50496/
テストしやすいGoコードのデザイン
テストしやすいGoコードのデザイン golang.tokyo #2 12 December 2016 Taichi Nakashima 言いたいこと 明示的であれ！ 2 whoami @deeeet / @tcnksm (GitHub) http://deeeet.com A PaaS Dev&Ops (Using go for CLI tool, API, Batch jobs) 3 OSS Tools gcli - The easy way to build Golang command-line application ghr - Create Github Release and upload artifacts in parallel Packages go-httpstat - Go package for tracing golang HTTP request latency
テストがないJS環境にモダンなテスト環境を導入していく - Qiita
Qiita:Teamに投げた社内ドキュメントだったけど、特に問題ないのでQiitaにも投げる。 前提として browserify-rails とbabelify が導入されている状況を想定してる。 基本方針 新規コードはES2015で書く 本番はbrowserify(-rails)でコンパイルする。 単体テストは node 環境下で走らせる テスト環境下では jsdom で window, document をモックする 単体テストでは ブラウザ特有の挙動はテストしない 裏側の環境(browserifyやspec-helper)は難しくして良いが、利用者からみえる範囲は複雑にしない(npm install; npm testで走る) Universal JavaScript に寄せることでコードのポータビリティを上げる 事前準備 browserify-railsを導入する。 .babelr
メトリクス計測 SourceMonitor 紹介 - Qiita
メトリクス計測とは？ ソフトウェアのメトリクスとは？ ソフトウェアを計測する方法およびその尺度のことを意味します。 メトリクス計測ツールは、ソフトウェアの構成要素であるソースコードを計測し、数値化を行います。メトリクスを計測し、複雑過ぎるロジックや洗練されないパッケージ構成を見直すことで、バグが少なく保守性が高いソースコードを維持できるようになります。 そういったソースコードの構造的な問題を確認するためにメトリクスが有効となります。メトリクス計測ツールによって計測できるメトリクスには、例えば以下のようなものがあります。 クラス、メソッドなどの数 クラス、メソッドの内部構造 パッケージ間やクラス間の依存関係 これらのメトリクスを用いると、特に以下の品質にかかわる問題を検出し、信頼性と保守性を高めることができます。 複雑なソースコードにはバグが潜在する可能性が高くなる 複雑なソースコードは読み
テストエンジニアの品格 #automatornight
2. Self Introduction • きょん kyon_mm • テストアーキテクト 2年目 • TDD/BDD, SCM, Agile, Softwaretest, SoftwareEngineering • なごや • 基礎勉強会, SCMBC, Nagoya.Testing, Cafe.Testing
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テストコードを書き始める前に考えるべきテストの話 #DevSumi / Developers_Summit_2020
Googleが提唱するTestSizeとJava,MavenによるTestSizeの実現方法について - Qiita
外部に依存したコードもテストで駆動する / Test-Driven Architecture - AWS Dev Day Tokyo 2018 - Speaker Deck
sohutoueatesutowomian-qiang-siteshe-ji-yamanezimentogashang-shou-ninatutahua-number-iijlab-seminar?slide=49
PHP7 で堅牢なコードを書く - 例外処理、表明プログラミング、契約による設計 / PHP Conference 2016
【不正解ですか、そうですか】テストで出た問題が色々と厳しすぎた（９選）