Designing the nteract Data Explorer
I spend most of my professional time designing and building data products — analytical applications like data dashboards or data visualization prototypes for understanding algorithms or datasets. A significant but still much smaller amount of my time has been spent developing a charting framework known as Semiotic that is used for the charts in many of these data products. If you’re just intereste
PythonでGitHub Starのトレンドを取得してBokehでプロットしはてなブログに埋め込む - フリーランチ食べたい
最初に結果です。下のようにGitHub StarのトレンドをBokehで可視化してはてなブログに埋め込む方法を解説します。マウスオーバーしてもらうとtooltipが表示される(=画像埋め込みでない)ことが確認していただけると思います。 既存のサイトでもリポジトリ名を入れると可視化してくれるサイトがいくつかあるのですが、細かい見た目を調整したかったため自分でスクリプトを書いてみました。コード全体はGitHubに上がっています。 github.com GitHub Star取得 まずGitHub Starを取得します。GitHub APIのList Stargazersを使います。 developer.github.com 注意点として日時を取得するためにヘッダーにAccept: application/vnd.github.v3.star+jsonをつけてGitHub API v3を使う必要
Masaki YAMABE
Skip to content scroll to discover more back to top portfolioFeaturedWorks 8K visualization of “Linear torrential rains” in JapanFeatured03/15/202303/15/2024 Enhancing Global Weather Insights: Visualizing 8K Resolution Patterns with GCRM and SupercomputerFeatured Works10/16/202203/15/2024 How do emotions spread within social networks?Featured01/15/202202/16/2024 The 8K visualization of microplasti
lab.sugimototatsuo.com – sugimoto lab
Current Events 『たのしいクリエイティブコーディング』が出ました 刊行記念イベント「コード×アートの世界へようこそ」(2023年7月21日) PCD Tokyo 2023（渋谷ヒカリエ8F）にすぎもと組のテック・ジンを出展しています ネットワークデザインスタジオのブログ – 毎月更新中！ 『Code as Creative Medium』日本語版が出ました すぎもと組 – 技術同人誌をつくっています。 potari – 佐賀発アート情報サイトを立ち上げました。 Recent Events 「DxD at Fukuoka データビジュアライゼーションを語る会」を開催しました(2018年9月16日) ポータルサイト・ミーティング(2018年6月29日) Floating Urban Slime / Sublime クリエイターズ・トーク(2017年11月19日) 九州G空間フォー
日経ビジュアルデータ
スペースウォーズ3 シリーズ：解剖 経済安保 2024.7.3 宇宙の時空を誰が握るか―。米中の覇権争いは地球外に飛び出した。フロンティアに到達する早さの争いにとどまらず、ルールメーキングでどこが先んじるかという新たな段階に入った。宇宙統治を巡り、世界各国は火花を散らす。
この記事の元の本編は削除しました。｜樫田光 | Hikaru Kashida｜note
これは何かGoogleの Material Design Guideline - Data Visualization がとても良くまとまっていたので、自分なりに和訳・編集してまとめたものです。 ※ 注意事項 こちらはあくまで、もとのドキュメントを参考に筆者が和訳・編集したものになります。原文の完全な和訳ではなく、抜粋の範囲や、英=>和の際の意訳を筆者が恣意的に行っています。 筆者の意訳・編集による曲解や元のドキュメントでのオリジナルの文意が気になる方は原文を読むことを強くおすすめします。 和訳の公開の可否についてはGoogle社に直接問い合わせています。1 / 原理原則（Principles） データの可視化は、複雑で内容の多い情報をグラフィカルな形式で表現するコミュニケーション手段である。 可視化の結果、データを比較しストーリーを伝えることが容易になり、データの利用者の意思決定の助け
Kepler.GLでまったくコードを使わずに全国の地価データを可視化する｜荻原 和樹 / Kazuki OGIWARA
前回の記事では、Uberの公開するオープンソースの地理データ可視化フレームワークDeck.GLの使い方について説明しました。 Deck.GLの操作にはJavaScriptを使いますが、コードの知識がなくても地図のデータ可視化が出来るウェブサービスが存在します。それが、同じくUberから提供されているKepler.GLです。Kepler.GLはDeck.GLを基に作られており、一切コードを書くことなく自分の持つデータを地図上に可視化できます。 （１）データをダウンロードする まずはデータのダウンロードです。 以下のURLからdata.csvファイルを保存してください。 https://github.com/kaz-ogiwara/tk-visual/tree/master/tko/landprices3/embed/data 記事で使われているものと同じデータです。 全国の公示地価データにつ
【2019年】データ分析・可視化に本気でおすすめのツール30選（ノーコード型ツール含め） - Qiita
1.一般的なチャート （1）RAWGraphs RAWGraphs はクラウド型、オープンソースのデータ視覚化ツールであり、 Excelのデータを処理するためによく使われます。RAWGraphsにデータをアップロードし、ほしいグラフを設計して、 SVGかPNGの画像に出力すれば済みます。RAWGraphsにアップロードされたデータは Web側でのみ処理されるので、 データの安全を保証できます。 （2）ChartBlocks ChartBlocks はグラフ作成のオンラインツールであり、スマートデータインポートガイドに従えば、データのインポートとグラフの設計を簡単に完了します。グラフを SVG、PNG、JPEGの画像や PDFへの出力が可能です。また、 Facebook やTwitter などのSNSで作ったグラフを共有するだけではなく、生成したグラフのソースコードを Webサイトに埋め込む
E2D3 Project
Data Visualization for ALL 「データって、面白い！」を 体感できるソフトウェア 当サイトにアクセスした地域を ドットで表現した地球儀、”See-Through Globe”。 E2D3を使えば、Excel上で好きな データを入れて楽しめます。 E2D3を無料でダウンロード 2018年度 日本統計学会教育賞 STAT DASHグランプリ2016 総務大臣賞 E2D3とは？ データって、面白い！そう感じる瞬間を全ての人に届けたい。 そんな理念を胸に、データビジュアライズを手軽に楽しめるソフトウェアを提供している、 非営利のコミュニティです。 コミュニティについて データビジュアライズとは？ 数値データをグラフや図などを用いて、わかりやすく、印象的に表現することです。 パソコン上で操作できたり、アニメーションで動いたり、手書きのグラフにはない楽しみがいっぱい！ Exce
グラフ作成のためのチートシートとPythonによる各種グラフの実装 - Qiita
本記事ではデータの性質毎にグラフおよびそれが伝える内容を整理し，Pythonによるそれらの実装を示す． ここでは From Data to Viz に従って整理する． ただし，一部のグラフ2とMapsとNetworkは扱わない． また，各グラフが得意とする表現は5 Quick and Easy Data Visualizations in Python with Codeで用いられている以下の図に従い，比較，分布，構成，関係，の4種類で分類する． 他の分類基準に興味がある方は他に記事があるのでそちらを参照されたい3． 本章の残りの部分ではグラフ作成時の注意点や実装方針を述べ，実行環境を明記する． 第2章ではデータの性質・目的毎にグラフを整理し，第3章でそれらの実装を示す． 最後に，第4章で参考資料を記す． 方針 グラフ作成時の注意点 ある変数についてプロットする際，凡例が複数になる場合は各
誰でも簡単にきれいなグラフやチャートを作成できる！データビジュアライゼーション・ツール11選 | 評価・分析ツールの最新情報や基礎知識 | 知る・学ぶ | Marketing Bank （マーケティングバンク）
今更聞けない、デジタルマーケティングの基礎知識から、最新のアドテクまで、あなたに役立つ情報をご紹介します。 近年のマーケティングにおいて、「ビッグデータ」などデータ活用は1つの大きなテーマとなっています。データの活用においてデータの分析は重要ですが、それを助けるのがデータの可視化「データビジュアライゼーション」です。 今回は、エクセルで利用できるツール、Web上で利用できるツールを中心にデータビジュアライゼーション・ツールを紹介します。 エクセルを拡張してより美しいグラフを作成できるツール 1. E2D3 E2D3は、D3.jsというプログラミングスキルが必要なライブラリを、エクセルで利用できるようにしたOfficeアプリ（アドイン）です。エクセル2013または、無料会員登録で利用できるエクセルオンラインで使うことができます。 エクセルではできないような、より視覚的なインパクトの強いグラフ
Open Source Model Management Roundup: Polyaxon, Argo, and Seldon - Anaconda
The Power of Code Snippets: Enhancing Productivity in Data Science
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Makoto Tomita
wtnv.studio / 首都大学東京 渡邉英徳研究室＋ネットワークデザインスタジオ
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