グラフ作成のためのチートシートとPythonによる各種グラフの実装 - Qiita

本記事ではデータの性質毎にグラフおよびそれが伝える内容を整理し，Pythonによるそれらの実装を示す． ここでは From Data to Viz に従って整理する． ただし，一部のグラフ2とMapsとNetworkは扱わない． また，各グラフが得意とする表現は5 Quick and Easy Data Visualizations in Python with Codeで用いられている以下の図に従い，比較，分布，構成，関係，の4種類で分類する． 他の分類基準に興味がある方は他に記事があるのでそちらを参照されたい3． 本章の残りの部分ではグラフ作成時の注意点や実装方針を述べ，実行環境を明記する． 第2章ではデータの性質・目的毎にグラフを整理し，第3章でそれらの実装を示す． 最後に，第4章で参考資料を記す． 方針 グラフ作成時の注意点 ある変数についてプロットする際，凡例が複数になる場合は各

[yodelx]

色々なグラフがあってわくわくする。

[takuver4]

すごいな。ここまでまとめるには相当な熱量が必要だっただろう。

[yarumato]

“データの性質と目的毎にグラフを整理し，チートシートを作成する。実装は Top 50 matplotlib Visualizations と The Python Graph Gallery を参考にする”

[iekusup]

ほー。

[saruzo69]

“グラフ作成のためのチートシートとPythonによる各種グラフの実装”