Lambda関数URLで、HTTPリクエストを介して直接Lambda関数を呼び出すことが可能になりました。 これまで、Lambda関数をAPI経由で実行するためにはAPI Gatewayを使用する必要がありました。しかし、Lambda関数URLの登場により、API Gatewayを使わずにLambda関数を直接実行できるようになりました。 Lambda関数URLを使うと、API Gatewayのセットアップや管理の手間を省けます。また、API Gatewayが引き起こす遅延やコストも削減できます。 ただし、API Gatewayには多くの利点もあります。 この記事では、Lambda関数URLの利用方法とその利点、注意点について詳しく解説します。Lambda関数とAPI Gatewayのどちらを選ぶか迷っている方は、ぜひ参考にしてください。 Lambda関数URLとはLambda関数URLは

MySQLのInnoDBとMyISAMのパフォーマンス比較をしてみましたー 対象のMySQLのバージョンは5.7と8.0です。 結論としては、 INSERTはMyISAMの方が早いSELECT・UPDATE・DELETEは 8.0ではInnoDBの方が早い5.7ではSELECT・DELETEはMyISAMの方が早い。UPDATEはInnoDBの方が早いという結果でしたー！ なお、MySQLのバージョンごとのサポート期限は以下のようになっています。

API Gateway(REST API)とLambda(Python)の構成で、LambdaでBOM付きUTF8のCSVを作成して、API Gateway経由でCSVをレスポンスする方法を記載します。 BOM付きUTF8とすることで外字が文字化けしないCSVをAPI Gateway経由でダウンロードできます。 やること AWSの構成はAPI GatewayとLambda 使用する言語はPython 外字が文字化けしないCSVをダンロードできるようにする →BOM付きUTF8とすることで文字化け対策ができます。 Lambdaの作成 以下のソースコードでLambdaを作成します。 def lambda_handler(event, context): body_str = """column1,column2 "㐂","昱" """ return { 'statusCode': 200, '

AWS Lambdaのメモリ使用率と処理速度について調べてみました。 具体的には、以下についてLambdaを動かして試しました。 メモリ使用率が100%になるとエラーが起きたりするか？ メモリ使用率が高いと速度劣化するか？ まず、先に調査結果を書いちゃいます。以下の通りです。 調査結果 ・メモリ使用率が100%になるとエラーが起きたりするか？ →エラーにはならない！ ・メモリ使用率が高いと速度劣化するか？ →速度劣化する では早速、調査していきます！ メモリ使用率が100%になるとエラーが起きたりするか？について調査 調査方法 まず調査方法についてです。 以下の条件で調査しました。 前提条件 本記事では以下の条件で、調査しました。 言語：Python 3.12 Lambdaのタイムアウト設定：29秒 Lambdaのメモリ：128MB 調査で使用したソースコード 以下のソースを使用して調査し

今回は2023年1月〜3月のAWSアップデート情報を見ていきます。これから業務で使えそう/知っておいたら得しそうな観点で8つに絞ってアップデート情報を記載しています。 最も大きいアップデートは「Amazon Linux 2023」の公開かと思います。 それではアップデート内容を1つずつ見ていきます。 1/24(火)ーAmazon RDS Blue/Green Deployments機能で、Amazon Aurora MySQL 3 (with MySQL 8.0 compatibility)対応まず RDS Blue/Green Deploymentsは、以下のようなサービスです（公式からの引用） Amazon RDS ブルー/グリーンデプロイのサポートが開始され、Amazon Aurora と Amazon RDS のデータベースのより安全、簡単、迅速な更新が可能になりました。ブルー/グ