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2018年5月11日のブックマーク (5件)

  • AWSのP2.*インスタンスで PG-Strom を試す - KaiGaiの俺メモ

    従前、AWSの提供するGPUインスタンス g2.* に搭載されているGPUはGRID K520というちょっと古いモデルで、PG-Stromは非対応だった。 理由は、一年ほど前にComputing Capability 3.5以降で対応のDynamic Parallelism機能を使うように全面的に作り直したからで、詳細は以下のエントリを参照。 kaigai.hatenablog.com その後、昨年の10月にAWSは新世代*1のGPUインスタンスを新たにリリースした。 japan.zdnet.com これでPG-Stromの動作要件を満たすようになった上に、特にメモリ搭載量で相応の強化が行われたため、例えばPGconf.ASIAで発表を行った創薬領域の類似度サーチのような、I/Oが支配的でないようなワークロードであれば相応の効果が見込める、ハズである。 発表から少し間が空いてしまったが、p

    AWSのP2.*インスタンスで PG-Strom を試す - KaiGaiの俺メモ
    otihateten3510
    otihateten3510 2018/05/11
    p2
  • バーチャルYouTuberブームはインターネットに対するオタクの復讐である|すかいはい

    ここ数ヶ月、バーチャルYouTuber(ユーチューバー)というものが流行りつつあります。 YouTubeとかバーチャルYouTuberといったものについて詳しく知らない人のために簡単な説明から始めたいと思います。 まず、バーチャルYouTuberのことはよく知らなくても、頭に"バーチャル"が付かないYouTuberのことは知っているという方も多いのではないでしょうか。 YouTuberの定義は曖昧な部分もあります。 ですが、動画投稿サイトであるYouTubeに自分で制作した動画を投稿し、その動画を視聴者に再生してもらい広告収入を得ることを生業としている人たちのことをYouTuberと呼ぶのが一般的なようです。 YouTuberたちが投稿する動画には彼ら自身が出演して発言や行動によってエンターテイメント性を持たせている場合が多く、まるでYouTubeというサイトを活躍の場とするタレントのよう

    バーチャルYouTuberブームはインターネットに対するオタクの復讐である|すかいはい
    otihateten3510
    otihateten3510 2018/05/11
    まあ復興みはある。特にYoutuberや生主という文化は非ヲタ領域すぎてな。
  • ソースコードの形状ルール | 吉本式BEM設計(BEM設計ベース)

    HTMLのソースコードの形状ルール 今回のこの記事に対しての反響について 日頃から他の実装者が制作したWebサイトのソースコードを見るようにしていますが、美しいソースコードだと思えるソースコードにはなかなか出会えません。 「美しいソースコード」という意味には、単に「美しい」だけではなく「見やすい」という意味も含めて使用しています。 タイトなスケジュールに追われて、ソースコードを整える余裕がないというのが現状でしょうか。 中でも最も気になるのが、インデントです。 Webサイトのソースコードを見ると8割程度の割合で、インデントが付いています。 なぜインデントを付けるのかを聞くと「コーディングミスが防ぎやすい」「作業効率が良くなる」という回答がきます。 これについて否定はしませんが、ではインデントを付けないとコーディングミスが起きやすく、作業効率が悪いのかというと、そんなことはありません。 私は

    ソースコードの形状ルール | 吉本式BEM設計(BEM設計ベース)
    otihateten3510
    otihateten3510 2018/05/11
    機械「なるほどわからん」
  • Amazon EC2 P2 インスタンス| AWS

    Amazon EC2 P2 インスタンスは、GPU ベースの並列コンピューティング機能を備えた、強力でスケーラブルなインスタンスです。グラフィック要件が高いお客様は、G2 インスタンスの詳細をご覧ください。 P2 インスタンスは、CUDA や OpenCL を使用する汎用 GPU コンピューティング用途向けに設計されており、機械学習、高性能データベース、計算流体力学、金融工学、地震解析、分子モデリング、ゲノミクス、レンダリング、および非常に高い並列浮動小数点数処理能力を必要とするその他のサーバー側ワークロードに最適です。 Amazon Linux AMI には Caffe や Mxnet といった一般的な深層学習フレームワークが事前にインストールされており、すぐに使用を開始できます。また、NVIDIA AMI には GPU ドライバーや CUDA ツールキットが事前にインストールされており

    Amazon EC2 P2 インスタンス| AWS
    otihateten3510
    otihateten3510 2018/05/11
    機械学習用のインスタンス
  • 「ディープラーニングの力で結月ゆかりの声になる」ためのLinux環境構築【Ubuntu 17.10】 - Qiita

    概要 ニコニコ動画でデモされている「ディープラーニングの力で結月ゆかりの声になってみた」のコードを実行するための環境構築の方法を紹介します。 手順が多いため走り書きになりますが、ご了承ください。 ※新しい環境をお使いでしたら、@sakamotothogo 様の下記記事もご参照ください。 「ディープラーニングの力で結月ゆかりの声になる」環境構築【Ubuntu Server v18.10】 「ディープラーニングの力で結月ゆかりの声になってみた」 動画 : http://www.nicovideo.jp/watch/sm32724409 コード : https://github.com/Hiroshiba/become-yukarin コマンド解説の記事も作成しました https://qiita.com/atticatticattic/items/f1e4c671d73d815bbad2 使用ハ

    「ディープラーニングの力で結月ゆかりの声になる」ためのLinux環境構築【Ubuntu 17.10】 - Qiita
    otihateten3510
    otihateten3510 2018/05/11
    ありがてぇ