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ブックマーク / nabe.adiary.jp (4)

  • ECPU 0.1uFとECHU 0.1uFとカップリングコンデンサ

    某DACのオペアンプを載せ替えて色々遊んでいたのですが、DACの音が向上してきたためTPA1517アンプ(加筆済)で音質比較するのが厳しくなってきました。そこでキット版より音が悪いユニバーサル基板回路をあれこれ改修してたのですが、分かったことを少しまとめておきます。 TPA1517アンプの回路図 フィルムコンの解説 パスコンで音が変わるか カップリングコンにパラ挿入 ECHU 0.1uFを使ってみる まとめ 最新情報 TPA1517アンプの回路図 C1はMuse FGの2200uF/16Vを使用しています。 C5/C6はECPU 1uFです。 フィルムコンの解説 いずれもパナソニック製チップフィルムコンデンサ。 ECPU 高性能フィルムコンデンサ。素材はプラスチック(PS)。素材が同じではないけど、音は昔あったスチコン(プラスチックコンデンサの1種)の現代版と思って問題ないかも。 ECPU

    ECPU 0.1uFとECHU 0.1uFとカップリングコンデンサ
  • デジタル信号を正しく再生するには? ~サンプリング定理の意味

    Twitterで以下のように発言をしたら、案の定、あまり理解されなかったので頑張って説明してみます。 サンプリング定理は「信号の最大周波数」の2倍より早い速度でサンプリングすれば元信号の情報は完全に再現できる(一意に決まる)、とは言ってるけども、サンプリングしたデータをそのまま再生したとき元波形が再現できるとは一言も言ってない。 https://twitter.com/nabe_abk/status/777874934424940544 フーリエ変換とは 式の導出 サンプリング定理とは? サンプリング定理が示すもの サンプリングされた信号とその再生 一般的なデータ再生 サンプリング定理が成り立つ条件 インパルスで再生してからLPFで処理すると デジタル信号を正しく再生する方法 オーディオ再生ではどうやって解決しているのか? オーバーサンプリングについて まとめ なおこの記事では、フーリエ変

    デジタル信号を正しく再生するには? ~サンプリング定理の意味
    otori334
    otori334 2021/09/15
    “理論上は元の信号を一意に再現できる。しかし実際には「理想LPFが存在せず」「無限のデータ列を扱うことができない」ので、再現は困難である。”
  • 電源とノイズのお話

    稿はC81でのstrvさんのサークル同人誌への寄稿原稿を元に書き起こしました。 寄稿原稿のpdf版 : strv-c81-nabe.pdf C80の寄稿もお願いされたのですが暇はあってもネタがなくて挫折しました。C82は特に依頼されてなかったりというnabeです。 今回は電源とノイズのお話。間に合わないと思っていたデジタルオシロが無事届いたので少し頑張りました。普段何気なく使っている電源ですが実際の動作はどうなっているんでしょうか。スイッチング回路がよくて3端子レギュレーターが良いという話は聞いてるけど実際どこまで違うのか? そんな話を少し調べてみました。 なお、回路の基礎知識は下記URLを参考にしてください。 アナログ回路とアナログフィルタの超入門 回路図の読み方入門 目次 目次 電源とノイズ スイッチング電源の基礎 スイッチング電源のノイズ 秋月スイッチング電源 LT1308昇圧ボ

    電源とノイズのお話
    otori334
    otori334 2021/07/18
    “ノイズ対策の常套手段は、3端子レギュレータより手前で高周波ノイズを除去し、3端子レギュレータで低周波ノイズを除去するというものです”
  • FFTとは? ~本当は正しくないFFTの周波数特性~

    エンジニアや理工系の人と話をしていると、FFT=周波数特性と勘違いしている人が大勢います。それも絶対に正しいと思っている人が居るんだけどそれは大間違いです。 なるべく数式を使わずに簡単にFFTとは何であるのかを解説します。 フーリエ変換とは フーリエ級数展開とは フーリエ変換やフーリエ級数展開の特徴 標化と量子化 離散フーリエ変換(DFT)とは 高速フーリエ変換(FFT)とは FFT(DFT)の質 どうしてFFTは正しくないのか (おまけ)スペクトル推定法と基底変換 (おまけ2)フーリエ変換の存在についての補足 参考リンク 関連記事 フーリエ変換とは フーリエ変換=FFTと思っている人も多いのですが、これも間違い。 フーリエ変換とは 無限に続く任意の連続信号(1次元)を、無限の周波数までのsin波とcos波の重ねあわせとして表現できる ことを利用してある任意の信号を、sin波とcos波

    FFTとは? ~本当は正しくないFFTの周波数特性~
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